FastGPT 4.9.6：双向 MCP 重磅来袭

你是否曾想过，让 FastGPT 像使用 USB 设备一样，随插随用各种工具和数据？

作为基于大模型的开源 AI 知识库构建平台，FastGPT 在最新的 4.9.6 版本中已全面支持 MCP 工具的创建和调用。让我们直接看效果：

我让 FastGPT 规划了杭州两天的旅游行程。系统自动调用了高德地图 MCP 工具，生成了一份清晰的表格式旅游攻略。

又如，FastGPT 私有化部署的过程中遇到了问题，直接用 fetch MCP 读取 https://doc.fastgpt.cn/llms-full.txt，就成为了你的专属 FastGPT 小助手，无需知识库支持。

MCP Client

一键创建MCP工具应用

填写名称和 MCP 服务地址，系统就会自动解析并获取所有可用工具。

例如填入高德地图服务地址，一键解析后即可看到所有地图相关工具。

可视化调试预览

应用创建完成后，进入预览调试界面：

界面的左侧是工具的名字、MCP 地址和工具列表，可以重新填写 MCP 地址，再次解析就可以使用另一个 MCP 工具。

界面右侧，选择我们想要调试的工具，点击调试。

输入参数，点击运行。

例如，在这里我们测试的是高德地图的天气工具，在输入杭州后，输出杭州最近的天气，说明我们的 MCP 应用已经创建成功。

MCP 应用简单使用

在团队应用界面，可以直接调用整个集合。

成功添加后，模型就可以调用 MCP 工具解决问题了。

比如，当我们询问”杭州东站距离西湖有多远”时，模型自动调用了高德的地理编码工具并计算出实际距离，双手直接离开键盘。

你还可以查看调用详情，了解工具的输入参数、返回结果、运行时长和 Token 消耗情况，AI 工作流程完全透明。

MCP 工具 + 工作流

在实际使用中，如果 MCP 工具生成的结果不及预期，可以结合工作流使用 MCP 工具。

例如，使用 FastGPT 工作流结合 MCP，在指定旅游规划时，先获取用户需要的城市，再调用天气工具，获取到天气信息，最后结合天气信息和景点推荐，输出一份详细的旅游规划并以网页形式展现。

MCP Server

MCP Server服务懒人式创建

打开工作台，点击 MCP 服务，可以看到你创建的所有 MCP 服务。

新建 MCP 服务，点击“管理”，可以进入到应用选择界面，自行选择自己想要使用的应用。

创建好 MCP Server 后直接开始使用。

MCP Server使用

可以在Cursor、Cherry Studio这些支持 MCP 协议的客户端调用 FastGPT 应用。

以 Cursor 为例，点击 MCP 进入配置页面，新建 MCP Server 按钮，跳转到配置， 把脚本复制粘贴，保存文件。

返回即可看到你创建的 MCP Server，记得设成 enabled 状态。

Cursor 对话框切换成 Agent 模型，发送一个关于 FastGPT 的问题后，可以看到，Cursor 调用 FastGPT 的应用处理并返回了结果。

通过 MCP 协议，FastGPT 实现了与各类外部工具的无缝对接，大大扩展了 AI 应用的能力边界。无论是旅游规划、数据分析还是系统对接，都变得更加高效直观。