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FastGPT 现已接入 minerU2，文档解析能力再上新台阶！
如何充分发挥 FastGPT 知识库的强大功能？关键在于高质量的数据输入！PDF 作为相对复杂的文件格式，需转换为文本作为知识库素材，FastGPT 内置的 pdf 解析器依赖pdfjs 库解析，该库基于逻辑解析，遇到图片、表格、公式等非简单文本内容，可能发现解析效果不佳。为了解决这一痛点，您可以在 FastGPT 社区版或商业版中，通过接入 minerU2 或 Ma…- 0
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【实战升级】从70%到99%准确率，我用循环体优化了FastGPT薪资计算助手
在上一篇文章《【实战】手把手教你用FastGPT搭建薪资计算助手，HR看了都想学！》实践中，我们使用 FastGPT 搭建工作流，实现了多工种的薪资计算：按照绩效计算“技术研发人员”的薪资，以及按照生产计件计算的“生产线工人”的薪资。在文章末尾，提到了一个优化点：查询计件单价时，可以使用循环体，逐个查询每一个零件的价格，再进行汇总计算整体薪资。启迪实践之后，也觉得循环体的这种方式运行很稳，对工作流…- 0
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这可能是全网最详细的 FastGPT 问答助手工作流搭建指南，建议收藏！
把一本500页、充斥着各种电路图和专业术语的《高压断路器运维规程》变成一个随叫随到的专家，“拢共”分几步？N步！别闹~在很多人眼里，AI 擅长的是写诗、画画、写营销文案。但它的真正潜力，其实藏在那些最“无聊”、最“硬核”、最“重复”的领域。当晦涩如“天书”的行业知识库、技术手册、法律条文，被 AI “吃透”后，会释放出多大的生产力？今天，我以电力领域为背景，向你完整展示如何利用 FastGPT，将…- 0
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FastGPT 4.9.6：双向 MCP 重磅来袭
你是否曾想过，让 FastGPT 像使用 USB 设备一样，随插随用各种工具和数据？ MCP 协议简介MCP 协议（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个开放标准，它巧妙地打通了大语言模型与外部世界的连接——无论是数据库、API、文件，还是各类函数服务。它就像 AI 世界的"万能接口"，让模型与外部资源的交互变得标准化、高效且安全。作为基于大模型的…- 0
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我用FastGPT复刻了官方DeepSeek+联网~
最近有朋友留言说，相比其他DeepSeek提供商，总是觉得官方的DeepSeek更好用。不过就在昨天，DeepSeek公布了R1的官方提示词和用法，其实官方并没有太多的优化和骚操作，就很简单~我用FastGPT+火山引擎的DeepSeek API，结合官方提供的使用方式，本地搭建了一套自己的DeepSeek R1，简单演示效果如下（速度嘎嘎快，而且贼稳定）：DeepSeek + FastGPT真的…- 0
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FastGPT 一招帮你解决 DeepSeek R1 的卡顿问题
DeepSeek 千般好，万般好，奈何最近总是崩溃。还不是因为米国科技公司坐不住了，打不过就暗地里搞各种 DDOS 攻击，把 DeepSeek 服务器多次搞崩溃。好在国内所有的云平台目前都接入了 DeepSeek，包括腾讯云、阿里云、华为云等等，就在昨天下午，火山云也宣布正式接入 DeepSeek。Sealos 云平台目前也接入了 DeepSeek R1FastGPT 作为一个开源的 AI 知识库…- 0
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SiliconCloud x FastGPT：让20万用户打造专属AI知识库
FastGPT（https://fastgpt.cn/）是由环界云团队开发的基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景。FastGPT 已在 Github 获得 19.4k 个 star。 硅基流动的 SiliconCloud（https://cloud.siliconflow.cn/）是…- 0
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FastGPT 3分钟实现李继刚的“汉语新解”（保姆级教程）
话不多说，先上效果图：一、什么是 FastGPT？FastGPT 是一个基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库构建平台。提供了开箱即用的数据处理、模型调用、RAG 检索、可视化 AI 工作流编排等能力，帮助您轻松构建复杂的 AI 应用。二、什么是“汉语新解”？“汉语新解”是由李继刚推出的一个用于启发人工智能模型进行创意性文本生成的指令模板（prompt），它能够对汉语词汇进行独特而深刻的重新诠释…- 0
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扔掉 Google 翻译！这个超强 AI 翻译工作流才是你的最佳选择
想让AI翻译既准确又地道？本文将教你如何利用 FastGPT 打造一个革命性的翻译工作流。它不仅支持文本翻译，还能直接处理文档，更能通过自定义术语表确保专业术语的翻译准确性，堪称翻译神器！直接看效果：再来看术语表：我只能说：这也太适合翻译产品官网和官方文档了吧？？背景吴恩达教授最近提出了一个创新的大语言模型(LLM)翻译方案 —— translation-agent[1]，这个方案的独特之处在于引…- 0
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FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]：轻松实现RAG-智能问答系统
FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]：轻松实现RAG-智能问答系统（含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入）FastGPT是一个功能强大的平台，专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面，支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。FastGPT支持创建RAG系统，提供自动化工作流程等功能，使得构建和使…- 0
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FastGPT 正式接入 Flux，准备好迎接 AI 绘画的狂风了么？
Flux 大家最近都听说了吧？它是一款新推出的 AI 绘画模型，拳打 Stable Diffusion 3，脚踢 Midjourney，整个 AI 绘画界都沸腾了。Flux 的主创团队来自由 Stable Diffusion 原班人马打造的黑森林实验室 (BlackForestLabs)，2024年8月1日才正式宣布成立。Flux 在图像质量、文本提示理解、细节表现等方面表现都非常出色，达到了 M…- 0
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简洁优雅知识库 FastGPT 快速部署
简介FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！它界面简洁美观，功能完备强大。本文将介绍如何基于 Docker 快速部署 FastGPT，该方案非常适合个人或者小型团队。系统要求本方案已经在 Linux 上验证通过，笔者也建议选择 Linux 作为运行 FastGPT 的操作系统。…- 0
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FastGPT：利用大模型重新定义传统知识库
引言传统知识库的痛点传统知识库广泛应用于企业文档管理、客户支持等场景，但随着信息量和复杂度的增加，存在以下显著问题：数据难整合：结构化与非结构化数据分散，更新维护成本高。检索不精准：依赖关键词匹配，难以理解语义，导致检索结果不相关或无效。用户体验差：操作繁琐、学习曲线陡峭，缺乏智能和个性化支持。AI时代对知识库需求在信息爆炸和数字化转型背景下，企业需要更加智能的知识库。结合AI大模型的知识库具备以…- 0
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定制你的AI梦！快速搭建属于自己的本地FastGPT
AI 现在发展这么快，每个人都渴望拥有一个属于自己的智能助手，一个能够理解你、帮助你解决问题的 AI。你是否曾经想过，能够不用依赖大型云服务，也能拥有自己的专属 AI？通过本文，你将学习如何在本地搭建一个属于自己的 FastGPT，不仅能完全掌控你的 AI，还能根据你的需求进行定制。什么是 FastGPTFastGPT[1] 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、…- 0
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Ollama 0.3.1-0.3.3 版本已推出
新模型介绍Gemma 2 2B：这是 Google DeepMind 推出的一款全新的，参数量为 20 亿的模型。ollama run gemma2:2b0.3.1更新内容新增了对 min_p 采样选项的支持。现在，ollama create 命令能够在导入特定模型时，自动侦测并设置所需的停止参数。在 Windows 系统上，如果缺少必要文件，Ollama 会显示更为清晰的错误…- 0
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AI知识库这事儿FastGPT是专业的
在搭建AI知识库这事儿上，有不少成熟的框架，我推荐使用FastGPT。这篇文章笔者就使用过的两款平台做个比较，FastGPT和百度千帆平台。1. 为什么要搭建知识库 随着企业的运营，企业的私有数据越来越多（结构化、半结构化、非结构化的数据）。这么多数据，我们不可能都记在大脑里，就算老员工能记住，那对于一个新人来说如何快速上手呢？所以搭建知识库就成了刚需。得益于LLM（大模型）的发展，让AI可以更好…- 0
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AI | 基于 FastGPT + 大语言模型 + 向量模型手把手从0-1快速构建本地私有化知识库
前言想象一下，如果有这样一个 AI，能够即刻回答你所有需要咨询的问题，而且还能不断学习，具备问答学习增强能力，这将是多么令人兴奋的事情！FastGPT，就是这样一个开箱即用的AI知识库问答系统。这里，本文将介绍如何基于 FastGPT + 大语言模型 + 向量模型快速构建本地私有化知识库，帮助读者了解整个构建过程和涉及的关键技术。安装部署 FastGPTFastGPT 不仅仅是一个搜索引…- 0
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FastChat：一个大语言模型部署的利器
FastChat是一个开源的大模型训练、推理工具。我们可以用它来部署Qwen、LLama、ChatGLM等各种常用模型；而且它还支持同时部署多个不同的大语言模型来提供推理服务，当然也可以部署多个相同的大语言模型从而可以简单的实现大模型分布服务。地址：https://github.com/lm-sys/FastChat安装FastChat支持两种安装方式：pip安装包源码安装pip安装包pip3&n…- 0
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对扣子coze驱魅，有这3个拉垮点，自测完乖乖换回FastGPT
简单来说，功能看着很强大，实际使用很拉垮。怪不得我看在Youtube coze阅读量最高的视频都是些国人和coze自己发的之前用coze也是想要有fastGPT更好的替代，因为fastGPT个个都得自定义，工具调用也得自己接API，看介绍说coze已经准备好很多一键可用的工具调用了而且还支持GPT，就自己去试了一遍先说大多数人对coze的初印象，先立再破，之后再说我用完coze的不爽大多数人对co…- 0
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Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别
前言最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且whisper很变态，粤语效果也还不错，因此，如果实际业务中需要涉及到不同的语言，还是更推荐whisper多一点一、faster-whisper简单介绍faster-whisper是使用CTranslate2对…- 0
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评测：使用开源框架FastGPT快速构建智能助手应用
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过工作流可视化进行应用编排，从而实现复杂的问答场景和更好的模型体验。更赞的是，FastGPT 项目在 Apache License 2.0 许可下开源，是由环节云计算公司提供支持，具体情况可参考git官方说明。1.本地安装资源情况我们先来了解一下本地化部署fastgpt需要的镜像：fa…- 0
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FastGPT + OneAPI + xinferencce + ollama 构建本地知识库
LLM 基础概念讲解LLM 模型：chatgpt 以及google Gemma 等Emedding 模型：Gemma:7b-text 让大模型多读点书（扩展用） 顺带把数据存放入 向量数据库 Rerank 模型：从向量数据库中检索模型运行管理工具：ollama, xinferenceAI&…- 0
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基于FastGPT搭建知识库问答系统
什么是 FastGPT ？FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！FastGPT 允许用户构建本地知识库，以提高 AI 的理解能力和应用场景的适应性。该系统的设计旨在让 AI 更好地理解用户需求并提供更准确的回答。本文假设你已经安装了 One API 和 M3E，如…- 0
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利用 Optimum Intel 和 fastRAG 在 CPU 上优化文本嵌入
嵌入模型在很多场合都有广泛应用，如检索、重排、聚类以及分类。近年来，研究界在嵌入模型领域取得了很大的进展，这些进展大大提高了基于语义的应用的竞争力。、以及等模型在基准上长期霸榜，在某些情况下甚至优于私有的嵌入服务。Hugging Face 模型 hub 提供了多种尺寸的嵌入模型，从轻量级 (100-350M 参数) 到 7B (如) 一应俱全。不少基于语义搜索的应用会选用基于编码器架构的轻量级模型…- 0
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