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Chonkie：开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
在不断扩展的大模型上下文里，分块不仅是技术需求，更是确保模型效率的关键手段。然而，面对大部分冗杂的分块工具，不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时，Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生，成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块？随着语言模型能够处理的上下文不断增加，在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块，…- 4
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Dify+RAG合同生成：条款级工作流案例拆解
Agent等方法，25年会着重关注有行业Know-how的垂直产业场景应用开发和咨询，欢迎大家交流。" data-id="MzI1ODIxNjk1OQ==" data-is_biz_ban="0" data-service_type="1" data-verify_status="0">上周知识星球内有…- 10
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RAG工程落地：处理文档中表格数据
在 RAG（Retrieval-Augmented Generation）工程落地过程中，处理文档中的表格数据 是一个非常重要但复杂的问题，特别是针对技术文档、报告、论文等结构化强的资料。比如PDF文档里的表格数据，如下： RAG处理表格数据的难点 所携带的语义信息是不足的，不利于后面的语义检索； 标题与数据割裂； 缺少上下文语义； Embedding 不适配结构化数据； 转换成纯文本后，行列关系…- 7
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