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在不断扩展的大模型上下文里，分块不仅是技术需求，更是确保模型效率的关键手段。然而，面对大部分冗杂的分块工具，不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时，Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生，成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块？随着语言模型能够处理的上下文不断增加，在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块，…- 1
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Dify智能体开发：RAG 技术深度解析与知识库实战指南
检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术通过 "动态检索 + 智能生成" 的黄金组合，让 AI 系统既能调用实时知识库，又能生成自然语言回答，彻底改写了大模型的应用范式。本文从原理到实战，全面拆解 RAG 技术如何让 AI 告别 "胡编乱造"，在企业知识库、智能客服等场景中实现 90% 以上的回答准确率提升。…- 5
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