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NotebookLM爆火背后：AI原生产品的核心洞察与创新
Perplexity、Cursor爆火之后，NotebookLM成为又一款备受欢迎的AI原生产品。NotebookLM是Google实验室（Google Labs）在2023年5月推出的一款原生AI笔记管理工具，能帮助用户高效地组织和提取信息，其前身是Google的Project Tailwind。受益于有趣的产品设计与Google的多模态模型Gemini 1.5 Pro，在Notebo…- 7
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ElevenLabs打造AI版费尔南多·阿隆索，开启虚拟人互动新纪元
在虚拟人技术领域，ElevenLabs与DeepReel合作，创造了F1赛车手费尔南多·阿隆索的AI版本——"Ai.lonso"。这一虚拟人不仅能以多种语言朗读文章，还能与粉丝进行互动。这种技术的应用，为体育明星与全球粉丝的互动开辟了新途径。ElevenLabs 是一家专注于人工智能语音技术的公司，成立于2022年，由前谷歌机器学习工程师Piotr Dabkowski和前Pal…- 11
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Agent S-比肩普通人一样的电脑Agent如约而来，引领“电脑交互”新纪元。
“ 多模态大型语言模型（MLLM）已经取得了突破性进展，如GPT-4o和Claude3.5，这一切为开发用于桌面操作系统等以人为本的交互系统的GUI代理奠定了一个坚实的基础。对于计算机Agent而言，这意味着它需要能够完成理解当前屏幕，然后点击、打字和打开应用程序等任务，这可能有助于用户实现特定的目标。自主图形用户界面（GUI）代理有望以最通用的方式解决非常具体和高度多样化的用户查询任务…- 7
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可以在浏览器中本地运行Whisper了！
开发者Matt Palmer最近分享了一个演示：在浏览器中直接运行Whisper模型，无需任何API调用。浏览器中的AI魔法在Matt分享的视频中，我们可以看到Whisper模型在浏览器环境下流畅运行，实时将语音转换为文字。这种本地化的AI处理方式不仅提高了响应速度，还避免了数据传输过程中可能存在的隐私风险。技术背后的英雄Matt特别感谢了@xenovacom和@huggingface提供的tra…- 6
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Phi-3-Vision-128K大模型，AI助力OCR，文档处理更上一层楼
Phi-3-Vision-128K-Instruct 模型，高效助力多模态数据处理与OCR识别。 长按关注《AI科技论谈》 1 Phi-3-Vision-128K-Instruct 简介 Phi-3-Vision-128K-Instruct 属于 Phi-3 模型家族，专为多模态数据处理而构建，支持长达 128,000 个令牌的上下文长度。该模型融合了文本和视觉数据，非常适合需要同时解释文本和图像…- 3
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PyMuPDF4LLM：多模态PDF 解析神器！
从现在起，PDF 不再是你 AI 应用的拦路虎！PyMuPDF4LLM，这个新鲜出炉的开源库，正改变着 PDF 处理的游戏规则。它不仅能轻松提取文本和图像，还能为 LLM 和 RAG 应用提供结构化的数据，让你的 AI 项目如虎添翼。文本提取：从混沌到有序PyMuPDF4LLM 的 to_markdown() 函数就像一把锋利的手术刀，能够精准地从 PDF 中剖析出文本内容。#### P…- 7
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一文彻底搞懂多模态 – 多模态检索
多模态检索多模态检索是指利用多种数据模态（如文本、图像、视频、音频等）进行信息检索的技术。它旨在通过整合不同形式的数据，提供更全面、精确和丰富的检索结果，以满足用户多样化的查询需求。接下来分三部分：单模态检索、多模态检索、跨模态检索，一起来深入了解多模态应用：多模态检索。多模态检索一、单模态检索什么是单模态检索（Single-Modal Retrieval）？单模态检索是指仅涉及单一数据模态（如文…- 47
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GPT4o Realtime voice功能的复现路径
先说结论，其实LLaMA-omni做的就挺好的，思路基本对，所以我今天也围绕着它讲在O1出来之前，其实多模态是上个世代比较火的技术类型，而大模型的趋势也从O1以后就分开来了一个是感知能力的提升，主要是GPT4-o这种的，多模态，单一模型的能力一个是O1这种self-play，自己玩自己（类自博弈）主要解决的是智力和解决问题能力的提升我之前讲过草莓，后面会随着我深度学习的课程继续讲的更细，因为GPT…- 10
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Memfree：一个混合 AI 搜索引擎，输入输出支持多模态内容（知识库+联网 混合Rerank）
一个不错的AI搜索引擎，你可以通过文本、图像、文件和网页进行搜索和提问，他会输出文本、思维导图、图像和视频的搜索结果，比较和总结多个图像，以及总结网页和 PDF 内容并提问。智能查询处理：MemFree 将自动决定是否根据搜索查询搜索互联网。如果问题简单，人工智能会直接给您答案。全面的信息收集：如果问题需要更多信息，MemFree 将在互联网和您的知识库中搜索以获取信息。基于相关性的排名：MemF…- 6
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一文彻底搞懂多模态 – 多模态推理
多模态推理多模态推理涉及至少两种不同的感知模态，最常见的是视觉和语言。这两种模态的信息可以是图片和文本、视频和语音等。多模态推理的目标是从不同模态的信息中获取更全面、更准确的理解和知识，以支持各种任务，包括视觉问答、视觉常识推理、视觉语言导航等。接下来分两部分：知识图谱推理、多模态推理任务，一起来深入了解多模态应用：多模态推理。多模态推理一、知识图谱推理什么是知识图谱（Knowledge Grap…- 4
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基于Qwen2多模态大模型构建的开源OCR项目
GOT-OCR2.0 是一个基于 QWen2 0.5B 模型的开源项目，项目核心是开发了一个统一的端到端模型，旨在推动 OCR 技术进入2.0时代。获取 GOT-OCR2.0 在线体验地址、模型下载地址，关注?公众号 极客开源 在后台回复 OCR2.0 关键词。这个只有 580M 参数的 OCR 模型，拿到了 BLEU 0.972 分数，而且模型大小只有 1G 多，在…- 4
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OpenAI Realtime 低延迟,多模态,实时语音交互
OpenAI 公布了五项重大创新，其中“实时 API”（Realtime API）的新功能，使得开发者能够创建具有低延迟、AI 生成的语音响应功能的应用程序。尽管这一功能不完全等同于 ChatGPT 的高级语音模式，但其能力已经非常接近，旨在帮助开发者为用户提供近乎实时的语音到语音互动体验。除此之外，OpenAI 还发布了其他一系列新功能，旨在进一步提升开发者的 AI 应用构建体验。包括…- 7
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使用 GPT-4-Vision 和 LangChain 的多模态 RAG
多模态 RAG 与 GPT4Vision 和 LangChain 是指一个框架，它结合了 GPT-4-Vision（OpenAI 的 GPT-4 的多模态版本，能够处理和生成文本、图像以及可能的其他数据类型）的能力与 LangChain，这是一个旨在促进使用语言模型构建应用程序的工具。以下是关键概念的分解：多模态 RAG（检索增强生成）：* 多模态： 这个术语指的是处…- 7
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NotebookLM 用AI帮助你构建第二个大脑
NotebookLM 是一个先进的语言模型工具，可以快速获取信息和洞察。它就像一个虚拟助手，能总结内容、解释概念并激发创意。使用NotebookLM，可以自动获取文档摘要和关键问题，提问以深入了解上传的文件。它还能减少错误信息的风险，并帮助用户轻松核查事实。Karpathy 观察到，大型语言模型（LLM）在智力、记忆、上下文处理和多模态能力等方面的表现，已经显著超越了现有产品在用户界面和用户体验设…- 6
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成果分享 | “读懂地图”的多模态大模型MapReader
“读懂地图”的多模态大模型MapReader01 成果负责人禹文豪，中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院，教授，博士生导师，主要从事地图综合、空间数据挖掘及大模型等研究。（联系邮箱：yuwh@cug.edu.cn；个人网站：http://grzy.cug.edu.cn/yuwenhao/zh_CN/index.htm）02 系统演示链接网址：https://www.bilib…- 8
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ColPali文档页面多模态嵌入模型：实现思路及其实践脚本解读
一、文档页面检索的一些思路给定一个查询，系统能否检索到正确的文档页面？传统的文档检索系统在文本匹配方面做得很好，但往往忽视了文档中的视觉元素，如表格、图形、页面布局或字体，这些元素对于文档检索同样重要。例如，基于词频的统计方法，如TF-IDF和BM25，由于它们的简单性和效率，仍然被广泛使用。最近，基于微调大型语言模型的神经嵌入模型在各种文本嵌入任务上显示出很大的潜力此外，在双编码器模型中，文档独…- 8
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多模态代理：CrewAI、Groq 和 Replicate AI 的创新融合
在人工智能（AI）领域，多模态代理的概念正逐渐受到关注。这些代理能够处理并整合来自不同模态（如文本、图像、语音等）的信息，以执行复杂的任务。本文将详细介绍如何使用CrewAI框架、Groq硬件加速器和Replicate AI的模型来构建一个多模态AI代理，该代理能够执行文本到语音、基于文本的图像生成、图像描述以及网络搜索等多种任务。多模态AI代理的设计旨在提高AI系统的灵活性和实用性。通过结合不同…- 8
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NotebookLM：一款基于长文本理解/多模态大模型设计的Google笔记应用
太长不看：NotebookLM是Google AI Lab开发的基于AI原生的笔记应用它产品的设计逻辑完全基于Gemini 1.5 Pro的长文本理解+多模态能力由于长文本上限，导致需要通过多个笔记本来区分内容随着长文本/多模态的能力逐渐解锁，NotebookLM能力还会增强目前看Google对于它的突破口还是考虑在教育领域以下是正文：最近NotebookLM很火，只需要提交一些文件或者链接，就可…- 6
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AIGC应用案例-视觉设计与UI设计
AI正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。淘宝设计团队也在探索如何借助AI的能力，打破谈及AI即聊天对话的思维惯性，构建更高效、实用、符合电商场景的体验范式，来帮助用户解决全链路购物场景问题，重塑用户的购物体验。分享人：陈慧聪研究方向：AIGC关键词：AIGC；IP形象设计；UI设计；版面设计01重庆一锅IP形象设计案例作者 ZhengKai Huang案例介绍设计师使用AIGC技…- 24
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大模型能做对数学题吗？
问题描述目前大模型对一些需要专业能力的场景上还有欠缺，但在通用的能力上确实能够节省一些人力成本。接下来我们会以小学、中学、大学不同阶段的数学题目，来检验下大模型的解题能力。模型使用的是阿里的qwen-vl-max多模态大模型，根据用户上传的题目照片或截图进行解体。1、小学数学题大模型给出的回答如下：这道题目是能够准确解答的。多模态的大模型给出的回答如下：回答错误。我们在尝试用qwen-max来解题…- 9
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实测豆包AI视频模型Seaweed，击败Sora的含金量到底有多少？
前天 AI 视频界迎来了 iphone? 时刻，字节正式发布了两款全新的 AI 视频模型， PixelDance 和 Seaweed PixelDance 核心亮点是“人物复杂连续动作”，“多镜头组合”和“运镜控制”。光这个视频就值得我跳起来点三个赞！但现在一个都测试不到，从目前透露出的各种 PixelDance 素材来看，应该是极少数人拿到了内测资格。不知道跟前段时间 GP…- 6
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Meta发布Llama 3.2，Llama 终于能看见了！
Llama家族再添新成员，多模态能力终于到来！Meta刚刚发布了Llama 3.2模型系列，包括多模态视觉模型和小型文本模型，共计10个开放权重模型。这次更新不仅带来了期待已久的视觉能力，还为移动设备和边缘计算提供了更多选择。多模态Llama：视觉能力终于解锁Llama 3.2 Vision模型终于为Llama家族带来了多模态能力。它提供了两种尺寸：11B版本：适合在消费级GPU上高效部署和开发9…- 6
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Llama 3.2：AI视觉革新，手机也能跑大模型
Meta最新发布的Llama 3.2不仅能"看"，还能在你的手机上运行。这次更新带来了多模态支持的Llama Vision和专为设备端优化的"tiny"模型，共推出10个新模型，规模从1B纯文本到90B多模态（文本+图像）不等。Llama 3.2的核心亮点：1.Llama 3.2 Vision：推出11B和90B两种规模的多模态模型，支持文本+图像输入并生成…- 9
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一文彻底搞懂多模态 – 视觉大模型
Large Vision models视觉大模型（Large Vision models）在图像理解和生成领域展现出了巨大的潜力和价值。CLIP和SAM作为通用图像理解模型的代表，分别通过跨模态匹配和精确分割技术推动了图像理解领域的发展。而Stable Diffusion作为通用图像生成模型的代表，则以其高效、稳定的图像生成能力为图像创作和艺术设计等领域带来了全新的可能性。接下来分两部分：通用图像…- 7
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