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80→8→15：一家新加坡AI公司的「组织手术」
COCO AI从80人精简到8人再增长到15人，业务反而快速增长，展示了AI原生组织如何重塑工作流。 核心内容： AI原生组织如何通过AI Agent重塑工作流程 AI进入组织，最先改变信息流的流转与沉淀方式 传统企业应用AI工具与AI原生组织的关键差异 对大多数企业来说，业务增长通常意味着团队扩张。 但一些 AI 原生公司正在尝试另一种组织方式。COCO AI 是其中一个样本。 COCO AI …- 3
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从”野生小龙虾”到”企业级小龙虾” —— 微软 Scout
微软重新定义AI协作方式，从“你问我答”到“AI主动思考”，让AI成为你的工作伙伴。 核心内容： 微软推出“始终在线、自主行动”的Autopilot新品类 Scout作为首个产品，以“同事”身份融入Teams等办公场景 基于Work IQ的“记忆”能力，打造难以替代的AI工作习惯 RAGino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "…- 2
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重磅｜Workday联合Google：HR和财务SaaS正变成Agent，职能部门进入“智能服务时代”
Workday与Google联手，将HR和财务SaaS转型为智能Agent，让员工只需提问，系统就能自动完成查询与流程。职能部门正从工具时代迈向智能服务时代。 核心内容： HR与财务SaaS从“系统工具”到“智能Agent”的本质转变 AI Agent如何理解意图、调用数据并触发动作 企业软件交互方式从“人找系统”到“系统理解人”的变革 上周5月28日，全球 HR SaaS 巨头Workday和G…- 1
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AI Native公司创始人：仅30人靠AI员工做出100人产出，缺的不是工具，而是这层思维（上篇）
导读：一个AI Native公司的创始人，30个人、全员用AI员工工作，做出了传统公司100人的产出。但他自己做了一个产品，上线后每10分钟崩溃一次。他让AI员工修，修出一个新问题，再修，再生出四个。最后他找来两个资深工程师，用同样的AI工具，彻底重写了整个代码库。他自己做不到的事，别人用同样的工具做到了。为什么？答案不在工具——在他脑子里缺的那一层。 Dan Shipper 做了一个产品。 全程…- 1
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CFO最该拥有的10个Agent
CFO最需要的不是智能概念，而是能提前预警、固化流程的业务助手。这10个Agent将财务控制点前移，让问题在发生前就被发现。 核心内容： 现金流Agent：预测未来90天资金水位，提前识别风险 利润质量Agent：穿透收入表象，在报价阶段评估订单真实利润 滚动预测Agent：将静态年度预算变为动态经营导航模型 CFO不缺报表。 真正缺的是提前量。 很多公司不是不知道问题，只是知道得太晚。现金紧了，…- 0
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从人机协作到AI主导：我们是怎么把代码质量交给“数字SRE”的？
AI 如何从辅助工具进化为“数字 SRE”，接管代码质量治理？我们分享了从被动巡检到AI主导的实战经验。 核心内容： AI参与软件开发的四个演进阶段 AI主导代码质量治理的背景与挑战 实现AI“代班”治理的具体实践路径 过去几年，AI 在编码领域的角色一直在升级：从写几行补全、回答几个语法问题，逐步走向能独立完成子任务，甚至端到端完成一个开发需求。 在这条演进路径上，我们尝试做了一个小小尝试：把团…- 2
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AgentScope Builder 快速体验：用 Harness 框架快速构建企业自进化智能体
在 AgentScope Java 1.1.0 版本[1]中，我们把 QwenPaw、OpenClaw、Coding Agent 那套「工作区即真理 + 自我进化」的体验，沉淀成了HarnessAgent+AbstractFilesystem+ 内置压缩与双层记忆的Harness Engineering 工程基础设施。当时我们留下了一个承诺：写一套 Agent 逻辑，按需切换形态，从个人本机一路扩…- 2
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AI产品如何从 Skill 走到虚拟员工？
去年，遇到一家 SaaS 公司的老板。 他的公司有 50 个销售，但真正能稳定出业绩的，永远就那么 10 个人。剩下的人不是学得慢，就是刚培养起来又被挖走了。聊到最后，他问了一个很扎心的问题： “能不能把好销售的能力留下来？不是留人，是留能力。” 这个问题，其实困扰着很多企业。 过去，能力是长在人身上的。好销售会谈判、懂产品、会判断客户情绪，也知道什么时候该推进、什么时候该收一收。这些东西都在脑子…- 1
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专访 Box CEO：当软件开始 Headless，谁会成为 Agent 的默认入口？
2026 年 4 月，一篇长文在 X 上迅速走红。 这是 Box CEO Aaron Levie 在密集拜访数十位大型企业 AI 负责人后写下的观察。他发现，未来的工作流需要围绕 Agent 来设计，而不是人类。 Aaron Levie 在 X 上发布的长文（上下滑动查看） 2005 年，Levie 从 USC 辍学，和从小一起长大的朋友 Dylan Smith 在一间狭小公寓里创办了 Box。那…- 2
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顶级模型职场任务完成率不到4%，AI离抢饭碗还差得远！
AI助手被媒体吹得无所不能。大家开始憧憬，让这些 Agent 走进办公室，登录各种SaaS（软件即服务）系统，帮我们处理报销、管理库存或者分析财务报表。 然而，最强的AI智能体在面对真实的职业工作流时，任务完成率竟然不到4%。 最近UniPat AI、北京大学等机构发布了SaaS-Bench基准。 这项研究把市面上最顶尖的AI模型都拉到了真实的办公软件环境里。 研究人员给它们准备了23个真实的Sa…- 1
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王建硕：Markdown 是新时代的编程语言
这一期是在茶馆顺手录下来的。 我们本来是来谈业务的，谈完之后，我顺嘴提了一句上一期跟徐文浩录的播客——他讲怎么治理“屎山代码”。 王建硕端着茶杯说了一句：「我不太同意。」 我把录音打开。 * * 一、要不要治“屎山代码” 徐文浩前一期的立场清晰：AI 写出来的代码就是屎山——人不可读、不可维护——所以要用 skill、用最佳实践、用各种治理工具，把它治理得可维护起来。 王建硕的回应是：屎山代码就是…- 7
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从Salesforce亲手拆墙开始谈AI与业务流融合
AI正在重塑业务流，Salesforce的“拆墙”战略揭示未来工作方式变革。 核心内容： 传统CRM界面设计的痛点与局限 Headless 360战略如何分离功能与界面 AI Agent通过MCP工具无缝融入业务流程 之前在做 CRM 的时候，除了正常的业务流程梳理、功能间的耦合设计、业务字段的计算逻辑设计外，有一件事也会花费我大量的时间：页面布局。客户列表要显示哪些字段？字段顺序怎么设置才看起来…- 2
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OpenAI大神教你如何榨干Codex
OpenAI大神亲自揭秘如何让Codex成为你的24小时工作伙伴，从自动跟进退款到定时处理任务，实现真正的“上岗”工作。 核心内容： 打造长期运行的Codex工作系统 口述任务与Heartbeats定时调度组合 自动化处理邮件、Slack及项目反馈的实战案例 新晋员工确实毫无保留。 Jason Liu，13k星开源库Instructor的作者，刚被OpenAI招进Codex团队没多久，不仅在社交平…- 1
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企业AI落地的关键，不是聊天，而是是否能安全的执行：看艺赛旗两款新品
企业AI落地的核心在于安全稳定地执行任务，而非简单的聊天交互。艺赛旗的新品正瞄准这一关键痛点。 核心内容： 通用AI Agent在真实企业场景中的局限性 企业级AI Agent对安全、稳定、可控的刚性需求 艺赛旗两款新品（Magical Automator与Doc Agent）如何回应需求 最近的 AI Agent 已经从最开始的爆火，到现在其实有点儿熄火了。因为年初的 OpenClaw 给人的感…- 2
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代码一旦生产出来，首先是负债 —— 一个CIO 的AI效能实践复盘
前言：技能通胀，品味通缩 2026 财年对比 2025 财年，阿里云 CIO 线的产研效能呈现出一组清晰的跃升：前端人均有效代码量提升至 3 倍，后端提升至 2 倍；千行代码缺陷率，前端下降 30%，后端下降 55%。 数字背后，是在承接更多核心业务与 AI 创新、没有增加人力、最终落实到了业务价值的多重前提下实现的。 在一个几乎所有团队都在谈论「AI 提效」的年份，这样的衡量指标和结果并不常见。…- 1
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Anthropic和Atlassian同台，我看到了SaaS的未来 | SaaStr AI 2026实录
引言 SaaStr AI Annual 2026 第一天，两场演讲背靠背。前脚是 Anthropic 的 Head of Industries 讲"怎么用 Claude 把一个跟不上需求的销售团队变成 AI-native org"，后脚是 Atlassian 的 Head of AI 带着 17 年、20 多款产品、450 个 PM 的经验，讲"在存量 SaaS 里落…- 1
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从会聊天到会办事，Amazon Quick 让我重新理解办公 AI
当Claude Cowork把AI推进桌面端，Amazon Quick却选择了一条更务实的路——不是只帮你写文档，而是把数据、群聊、知识和workflow串成完整交付链路。从角色化助理到知识图谱复用，它解决的不是某个动作变快，而是"拿到结果"到"完成交付"之间那些最碎、最烦的衔接成本。 自“百模大战”之后，我明显感觉到，AI 行业的讨论重点正在从模型本身，转…- 1
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Kimi WebBridge：让 AI 帮你操作浏览器
让 AI 替你操作浏览器，Kimi WebBridge 插件帮你自动化网页繁琐任务。 核心内容： 插件功能：AI可携带用户登录状态，实现点击、输入、提取等真实浏览器操作 应用场景：自动化信息整理、金融数据抓取与报告撰写等重复性工作 使用方法：简单两步安装，兼容多种主流本地AI Agent 今天，我们推出 Kimi WebBridge。 一个面向 Kimi Code、Claude Code、Curs…- 7
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AI智能体需要的是反馈循环，而不是完美的提示词
要让AI智能体真正聪明起来，关键在于构建持续学习的系统，而非执着于一次性的完美指令。 核心内容： 智能体为何需要动态反馈而非静态提示词 以社交媒体回复为例说明“差点就成”的挑战 通过原则优先和反馈循环构建可进化的智能体 智能体需要的是反馈循环，而不是完美的提示词 对于从事判断类工作（judgement-heavy）的智能体（Agent）来说，最初的提示词只是一个起点。最好的智能体能够从团队身上学到…- 1
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Anthropic创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司！
AI Native 创业指南：当AI补齐执行力，领域判断力成为新的稀缺资源。 核心内容： 创始人角色转变：从个人贡献者转向智能体编排者 AI降低执行门槛，但判断与验证需求依然关键 AI原生公司创始人画像的多元化趋势 昨天，Anthropic 发了份《创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司》。 它按照 2026 年已经可实现的 AI 能力，重新梳理了初创公司生命周期的四个阶段：创意、MV…- 1
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Forward Deployed Engineer：AI 时代的新宠岗位，到底干什么？
先看看最近 AI 圈的一个关于新职位 Forward Deployed Engineer（FDE）的新闻。 Google 正在 FDE 岗位上加倍投入，并且大幅简化了面试流程。Google Cloud 的 CEO 托马斯·库里安（Thomas Kurian）宣布[1]，他们在市场营销（Go-To-Market）团队下成立了一个全新的、以 AI 为核心的部门，并且正在为此疯狂招募 FDE。 听说，他…- 0
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Agent 从一问一答到自主执行面临哪些挑战？
Agent 从“答疑助手”升级为“数字员工”，定时调度是核心驱动力。开源方案在高可用、运维、可观测性等方面仍面临挑战。 核心内容： Agent 自主化的关键——定时调度能力 开源 Agent 定时任务存在的四大痛点 提升资源利用与运维效率的解决思路 01 概述 Cloud Native 随着 AI 模型能力越来越强、Agent 框架越来越完善，Agent 正从一问一答的答疑助手，走向可以自动执行任…- 0
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AI 编程工程化：Subagent——给你的 AI 员工打造协作助手
这篇讲 Sub Agent，AI 协作体系里我觉得最有想象空间的一块。 * * 从一次懵懂的经历说起 几个月前有个需求：给某平台的前后端加一套完整的权限系统。 前端要做路由守卫、动态菜单渲染、按钮级别的权限控制。后端要设计 RBAC 数据模型、写权限中间件、给每个接口补上鉴权逻辑。 任务不小，当时还不懂 Subagent，但觉得 Claude Code 能搞定，就直接上了。 开始挺顺的。AI 一路…- 1
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Qoder 1.0正式发布！从AI IDE迈向智能体自主开发工作台
阿里Qoder 1.0发布，从AI IDE升级为智能体自主开发工作台，Agent团队可实现“自动驾驶”完成全流程任务。 核心内容： Quest独立视窗升级，支持Agent-first开发范式 跨项目多任务并行与统一进度追踪 团队共享知识引擎与自定义专家团模式 今天，阿里发布Qoder 1.0，从AI IDE升级为智能体自主开发工作台，用户只需专注需求定义，Agent团队即可“自动驾驶”，自主完成执…- 1
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