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10 秒部署 MaxClaw！我给自己招了个不用睡觉的 AI 助理
最近的AI圈几乎都被这只龙虾刷屏了...OpenClaw 可以像真人一样理解指令，并自己拆解任务，自动跑完我们要求的整个工作流程，但部署门槛难倒了一大批人。我发现最近 MiniMax Agent 发布了一个云端的 OpenClaw——MaxClaw，在 Web 端点几下鼠标，10 秒钟就能部署完成，最爽的是可以接入钉钉和飞书，通过手机直接控制~不需要特殊网络，不用租服务器，也不用复制代码，一句话就…- 9
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阿里上线电商龙虾智能体！30分钟完成海外选品到开店
搞跨境电商，如果你还在研究“怎么选品、怎么开店、怎么找供应商”，那这波可能直接把桌子掀了。最近，阿里巴巴在海外上线了一款新产品Claw： Accio Work 。 官方定义是“企业级AI Agent”，但如果换一种更容易理解的说法，它更像是一个可以独立干活的“AI电商团队”。很多人第一反应是：又一个AI工具？但这次不太一样，它覆盖的是一整条跨境电商链路，而不是某一个环…- 10
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AI编程元年：初级开发者被「团灭」？
2025，软件行业迎来转折点，AI编程从简单的自动补全变为能自主执行任务的智能体。之前是经济繁荣驱动招聘狂潮，如今有了AI编程，用人方转为效率至上的冷峻算计。而这促使新一代开发者带着与生俱来的AI基因，走进了一个既充满机遇又暗藏断层的世界。对此，谷歌Chrome前工程负责人Addy Osmani在他个人博客中，提出未来两年软件工程将要面对的五大问题，并针对性地给初级和资深开发者提出了中肯的建议。初…- 10
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OpenAI发布Symphony：AI时代的敏捷看板
工程师连看AI写代码都不用了，要转型成纯项目管理人员了。OpenAI在GitHub上发布了一个名为Symphony的新项目，目前处于低调的工程预览阶段，适合测试学习，不建议生产使用。Symphony的核心理念是将项目工作转化为隔离的自主实现运行。你不再需要直接提示AI代理编写代码和提交PR，而是通过在看板上移动任务卡片来管理工作流程。Symphony负责监控Linear看板上的工作任务，然后生成代…- 7
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快手：万人组织AI研发范式跃迁之路
从2023年到2025年，快手在研发效能领域持续探索和积累，找到了借助AI平滑通往「研发智能化」的路径。一路走来，积累了大量的洞察和经验，本文系统性地做了深度总结。核心内容：三阶段演进路径：平台化、数字化、精益化（2023-2024年）：建设一站式研发平台，并标准化需求和工程流程，工具渗透率>95%，流程自动化>94%通过建立效能模型，识别交付瓶颈，需求交付效率、人均需求吞吐量均大幅提…- 22
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一家AI公司的两周转型小龙虾实战故事
Nodesk AI创始人宋健和他的创业公司NoDesk AI，在过去两周里，完成了一场极限AI竞赛：2025年春节前，OpenClaw开始爆火。NoDesk AI创始人宋健带着团队，用两周时间开发了新产品DeskClaw。最初，NoDesk只是为了内部使用，让自己的电商Agent业务团队基于OpenClaw提升效率。但开发完成后，团队感受到外界喷涌的需求，马上决定对外发布。2026年2月14日，D…- 6
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GPT-5.4、OpenClaw冲击波：未来2-3年内，80%的测试工程师会被裁掉？
（令人神往的、未来自动化测试的“梦想”场景）2026年3月6日，OpenAI 再次投下一颗震撼弹——GPT-5.4 的正式发布。如果说之前的AI还在“动嘴”，那么GPT-5.4则是真正拥有了原生的计算机使用能力（Computer Use）。它能像人类一样操作电脑，规划和执行跨应用程序的复杂任务，甚至可以通过编写代码或发出鼠标键盘命令来控制软件。紧随其后，以OpenClaw为代表的AI Agent框…- 7
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OpenAI发布Frontier：一个企业级的Agent构建平台，把 AI 变成企业里的“数字同事”，那么OpenAI Frontier能做什么？
这两年我们聊大模型，大多数讨论都集中在模型本身：更强的推理能力、更长的上下文、更好的代码能力。但今天 OpenAI 发布了一个全新的帮助企业构建AI Agent的平台：OpenAI Frontier。这个平台不再是一个强大的模型或者单体应用，而是一种“基础设施能力”，是旨在改变企业如何使用 AI 的平台。OpenAI发布的Frontier平台大概是要解决一个问题：如果 AI 要长期参与企业工作，它…- 8
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全网都在预测DeepSeek-R2功能，但它如何“落地企业”呢？
文丨金樽月 来源丨Agent智能体2025年伊始，DeepSeek-R1的开源，将大模型竞赛的焦点从“谁更贵、谁更闭源”，拉回到了“谁更强、谁更开放”的技术本质。 它用惊人的成本效益比，证明了中国在基础模型领域已经拥有世界级的竞争力。 在这场技术狂欢中，一个自然的期待开始蔓延：我们何时能迎来更强的DeepSeek-R2？它是否会带来颠覆性的多模态能力和更无限的上下文窗口？ 这些期待合情合理，但可能…- 10
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Manus公告里的这8000万虚拟计算机究竟是个什么来头？
这可能是你第N次听到AI Agent（智能体）这个词，但这次，它真的开始“上班”了。当Meta宣布收购Manus（蝴蝶效应）时，Manus也对外发布了一则真正让技术人瞳孔地震的数据：Manus距今已经创建了超过8000万台“虚拟计算机”。8000万台？这数量听起来能堆满好几个数据中心。但别误会，这些不是摆在机房的铁盒子，它们是为AI Agent配备的私人办公室——一个绝对安全、隔离的运行环境。简单…- 10
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大模型能力已过技术拐点，为何95%企业部署仍以失败告终？
近日，在由浙江图灵算力研究院主办，中国RISC-V联盟浙江中心、36氪承办举行的长三角人工智能产业融合共生发展大会上，零一万物联合创始人沈鹏飞发表了题为《生成式AI重构新商业》的深度演讲。站在2025年底这一大模型商业化落地的关键节点，沈鹏飞不仅展示了零一万物在AI 2.0时代的最新战略布局，更深刻剖析了企业如何跨越技术与应用之间的“鸿沟”，实现从“AI工具”向“AI智能体（Agent）”的范式跃…- 6
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从 Manus 1.6 看未来架构：为什么真正的工程师反而更贵了？
程序员又要被取代了？最近 Manus 1.6 的发布在技术圈子里动静不小。特别是那个 Manus 1.6 Max 和 Design View，很多人都在传“程序员又要被取代了”、“前端已死”之类的论调。怎么说呢，这种论调我听得耳朵都起茧子了。从 Copilot 到 Devin，再到现在的 Manus，每次 AI 只要稍微进化一点，就有人喊着要把咱们“埋”了。但这次，我…- 6
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AI大模型来了，性能测试工程师应该怎么做？
开篇实录凌晨1点,性能测试工程师老陈盯着JMeter生成的几十页报告,眼睛都快睁不开了。"哪个接口慢?为什么慢?怎么优化?"——这三个灵魂拷问,他要在海量数据中人工分析3-4小时。直到有一天,他试着把报告喂给ChatGPT:"帮我分析这份性能测试报告,找出响应时间超过3秒的接口及可能原因。"30秒后,一份结构化的分析报告出现了:瓶颈接口、原因分析、优化建议,…- 6
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红杉定调：AI Agent要“吃掉”1万亿美元服务市场，下一个十年最大赛道浮出水面
20年前，硅谷传奇投资人Marc Andreessen喊出“软件正在吞噬世界”的论断，彼时无人能预料到，SaaS、云计算、移动互联网会掀起一场颠覆全球产业的革命，诞生出无数千亿级商业传奇。20年后的今天，红杉资本发布的一篇深度文章，以一张清晰的四象限矩阵图，为AI时代的下一个十年定下了核心基调——服务就是新的软件，而AI Agent正在一口一口，吃掉整个超1万亿美元的服务市场。这不是简单的岗位替代…- 10
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老板的认知边界和AI的能力边界共同决定：有所为，有所不为
从25年下半年开始，我的公众号推送清一色都变成了类似“AI提效10倍”、“AI砸了研发的饭碗”和“砸了设计”可能已经都听脱敏了，现在AI砸的还有市场经理、产品经理、HR、售前、售后、客服、运营们......的饭碗。除了公众号推送，打开小红书、视频号甚至抖音，每个平台对散播AI的焦虑可谓是无孔不入。当然你以为只针对打工人？中高层、老板们也好不到哪去，毕竟现在标题“AI取代老板”、“AI消灭中层”的言…- 12
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从 Vibe Coding 到 Harness Engineering：注意力时代的软件工程
这不是一篇理论文档，而是总结了我通过10天重构 Vibe Coding 产物的实践反思。📌核心观点当前大模型的输出，本质是在已有语料和上下文约束下的 概率最优产物 。它擅长生成「看起来像正确答案」的内容，但并不保证这些输出对你的业务目标、架构边界或长期可维护性是最优的。📚 内容导览AI 给我们的答案，本质是概率的产物1.1 为什么这么说1.2 不加约束的 Vibe Coding…- 4
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120 人砍到 25 人：大重组时代的人类生存指南
Foundation Capital 合伙人 Joanne Chen 访谈了 25 家公司——从 50 人的创业团队到上千人的企业——然后写了一份万字长文。她的结论不是「AI 让每个人更快」，而是一个更根本的判断：整个公司的组织架构，正在被推倒重来。数据先行:::先看几个数字。一家公司的 120 人工程团队，计划缩减到 25 人。另一家跑 30 多个微服务的公司，每个服务的工程师配比从 0.75 …- 10
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用嘴做AI产品，今天又是口干舌燥的一天。
今天我用嘴说了多少话？一场会议，各种需求对齐，还有...最多的，是用嘴和 AI Agent 沟通交流。输出大量的命令，要求它做这个、做那个。口干舌燥。但更重要的是，我发现了一个有趣的现象：我每天都在用嘴去说，去输出大量的命令，然后要求 AI 去执行。这让我开始思考：作为一个 AI 产品开发者，与 AI 产生大量的语音交互，到底意味着什么？---感悟一：从玩具到工具2023 年、2024 年，我们在…- 3
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让AI真正长在工作流里——企业微信给了龙虾一个工位
我们想象一个场景——一家公司新招了一个985毕业的年轻人。然后人到岗之后不给他工位和OA权限，不拉他进工作群，也不告诉他公司通讯录在哪里，甚至连WiFi密码都不给。还跟他说：你能力很强的嘛，自己想想办法。那么这个人能干什么？答案是他什么也干不了。别笑。今天大多数企业用AI的状态，就是这样。的确，现在这个时间点，很多企业都已经开始用AI 了，甚至也采购了很多 AI 工具。但大家用AI 的方式，往往还…- 7
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真建议企业人手都需配上这个「AI搭子」
在 DuMate 和秒哒一起做的这个应用里面，我们贴入一段文本，让它直接帮咱们去生成，它能够自动调用里面的插件能力，去帮我生成一段真实的播客，这个感受真的太真实了，之前做SaaS应用从来没有这么快过。很有意思的是，百度自己官方的这篇新文章，就是DuMate写的排版好的然后自动推送的。因为它也流出了DuMate的小尾巴标记哈哈。其实我没有特别想把这件关于 DuMate 真实体验的事说得多么高大上。如…- 3
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终于测到一个不像玩具的AI Agent了
Qoder 最近出了一个新东西，叫 QoderWork。一个可以直接操作电脑、替你执行任务的 AI Agent。这类产品，最适合拿真实工作场景来测。因为大家现在已经不缺“会说话的AI”，真正稀缺的是能把事情做完的AI。这次实测，来自我们团队里的 Qoder 深度用户。自从 Qoder 发布后，他月月都是 130 刀的 Pro+Ultra 用户。从 Pro 到 Pro+ 再到 Ultra，…- 3
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大面积裁员？AI恐慌下，资深程序员和文科生的大利好
这几天，朋友圈被“裁员”刷屏了。阿里、字节、网易，连一向岁月静好的 B 站也没能幸免。更夸张的是，有的城市、有的业务线是整锅端，直接清零。消息一出，评论区立马炸了锅。大家的第一反应惊人的一致：“完了，AI 编程把程序员干掉了。”乍一听，这逻辑简直完美。程序员开发了 AI，AI 学会了编程，然后反手把程序员送回了家。这不仅是“教会徒弟饿死师傅”，这是“师傅亲手造了个灭霸，一个响指把自己弹没了”。事实…- 2
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从“聪明的废物”到“数字员工”，智能体落地如何破局
▎智能体的价值不在于它有多“聪明”，而在于它有多“可靠”，这离不开底层基础设施的安全兜底与效率支撑。2026年伊始，开源智能体框架“龙虾”（OpenClaw）爆火，AI Agent（智能体）不再局限于专业部署，而是快速进化成国民级玩具，掀起全民“养虾”热潮。尽管不少人用起来以后发现理想和落地之间存在巨大落差——这个被称作“大模型的手脚”的明星框架，看似执行能力拉满，却在安全、稳定、可管理上漏洞百出…- 5
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凌晨的GPU终于不闲置了，我用M2.7跑通了自动化科研流水线
不看榜单跑分，我们直接让 M2.7 接管了查文献、修 bug、跑实验的科研流水线。过去一年，业界大多把精力卷在了外部的 Agent Harness 上，任务编排与工具链越做越重。但面对真实的复杂业务，外围脚手架搭得再精巧，一旦底层模型的指令遵循率掉链子、长上下文一断档，整个流水线往往在第四步、第五步就会全盘崩溃。刚刚发布的 MiniMax M2.7，试图从底座层面强行破局。它原生具备多智…- 3
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