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突然发现，腾讯这个产品展示了 AI 演进的方向
创业以后我们公司内部的会议非常少，能不开就不开，能十分钟结束的不会拖到十一分钟。但随着墨问的外部合作越来越多，沟通协作也多，会议又变成日常工作的一部分。这时候用工具就很重要，工具用得顺手，就像磨得锋利的一把刀，既舒服，也让人安心。昨天开会的时候，我习惯性点开腾讯会议的“AI 纪要”，突然发现模板的区域多了两个名字：“学霸笔记”“面试助手”。以前这里只有一个通用的会议助手，现在悄悄扩展成一个多模板体…- 0
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一文讲透MCP背后的原理：AI时代的"万能充电线"来了
写在前面还记得以前写代码调接口有多痛苦吗？现在AI时代来了，想让大模型帮你干活、连接各种工具，调接口这件事反而变得更重要了。好消息是，有一个叫MCP的东西横空出世，它就像给AI世界定了一套"普通话"，让所有工具都能跟AI顺畅沟通。第一章：MCP到底是个啥？先来个灵魂拷问MCP究竟是什么玩意儿？简单说，MCP全称是Model Context Protocol，翻译过来就是&quo…- 0
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豆包手机、Open-AutoGLM 等大概率是产品进化路线上的“鸭嘴兽”
豆包手机近来又被热炒，看了不少解读，我觉得有一些核心逻辑被忽略了，所以写一点自己的判断。(我猜关注度搞的一部分原因是大家被平台搞烦了）1. 计算模式决定产业格局今天的产业格局——操作系统、应用商店、超级应用、小程序体系——表层看是比尔·盖茨、乔布斯、张小龙的作品；但真正的底层决定因素是计算模式。传统 if-else 计算模式的智能是有上限的，再加上手机屏幕的物理限制（手指操作精度、展示密度），最终…- 0
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刚刚！OpenAI发布「2025企业AI报告」：头部员工效率是普通人17倍，API用量暴增320倍
↑阅读之前记得关注+星标⭐️，每天才能第一时间接收到更新刚刚，OpenAI发布了其首份《企业AI状况报告》pdf：https://cdn.openai.com/pdf/7ef17d82-96bf-4dd1-9df2-228f7f377a29/the-state-of-enterprise-ai_2025-report.pdf这份报告基于超过 100万 个商业客户的真实使用数据，…- 0
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AgentCore 重磅更新！细粒度权限控制 + 双模式评测，AI 智能体开发再提速
AI Agent 落地难的核心痛点终于有解了！AWS AgentCore 推出关键更新，新增 Policy（权限控制）和 Evaluation（质量评测）两大核心模块，一边用毫秒级细粒度权限筑牢安全防线，一边靠双模式评测打通开发闭环，直接对标 AgentKit、火山评测等竞品，重新定义企业级 Agent 开发标准一、Policy 模块：给 Agent 装 “权限防火墙”，精准管…- 0
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谷歌爹又放大招了，Gemini 3 Deep Think年度最强没有之一
前几天一个做量化的朋友问我，说 Google 刚发布了个 Gemini 3 Deep Think，号称是他们最强的推理模型，你怎么看？我说这玩意其实很值得聊，不是因为它本身有多厉害，而是它代表着整个 AI 行业的一个巨大转向——从比拼"知道多少"转向比拼"能想多深"。这个转向，对我们普通人来说意味着什么？今天展开说说。简单来说，Gemini 3 Deep T…- 0
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Codex 史诗级更新！引入 Skills 技能库，直接兼容 Claude 生态，开发效率原地起飞
Skill 是 Claude Code 此前推出的一个核心功能，最近我也在试用，这东西还是挺好玩的。这不，OpenAI 终于也按捺不住了，在刚刚发布的 Codex CLI 0.65 版本中，正式带来了试验性的 Skills 支持。这一次更新不仅是对标竞品，更是将 "Agentic Workflow"（代理工作流）的概念进一步引入到了终端开发环境中。什么是 Skill…- 0
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关于AI智能体的“路由策略”
当我们提到“路由”，大多数人想到的可能是家里的无线路由器，或者网络中数据包从一个节点到另一个节点的过程。传统意义上的路由，关注的是如何让数据更快、更稳定地抵达目的地。然而在人工智能的世界里，“路由”有了全新的含义。它不再只是网络传输的技术，而是让AI智能体在复杂世界中自主决策和行动的核心策略。一、从“网络路由”到“智能路由”在传统网络中，路由策略解决的是一个相对固定的问题：怎样选择一条最优路径，让…- 0
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Human In the Loop竟然可以是个MCP?
一、背景1.1 什么是Human In The Loop？Human In The Loop又称为人机回路，是人类监督、参与Agent活动的一种交互方式。在常规场景下，人类参与的Agent活动只有输入和中断。“输入”可以是人类向Agent下发任务、提供上下文信息的动作；而“中断”则是在人类暂停Agent活动的一个行为。在“中断”动作后，人类也可以选择让Agent“继续”活动，或者提供更多信息让Ag…- 0
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企业在本地部署大语言模型，如何构建网络信息安全防护体系？
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型本地化部署成为企业信息化发展的重要趋势。本文针对企业在本地部署大语言模型可能面临的安全风险，提出了构建覆盖部署前、中、后3个阶段的网络信息安全防护体系，以期为推动人工智能技术在企业的安全应用提供参考。部署前的安全准备对训练数据进行分级分类管理，能够有效提高数据的安全性和管理效率。根据数据的敏感程度，将其划分为不同的级别。对于敏感信息，要采取严格的安全防护措施，…- 0
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大模型开发实战从入门到入坑：动手写一个MCP Server去理解MCP背后的技术原理
前言"会调接口"早已不是后端工程师的专利——在AI时代，这成了每个想用大模型创造业务价值的Agent开发者必备技能。通过MCP协议让Agent获取业务上下文，已成为行业标配，集团也提供了完善的工具链支持。但当你真正想弄懂MCP时，官网白皮书再精美，也逃不过"一看就懂，一写就懵"的困境。通过这篇文章可以学习以下内容： 手把手带你从0到1实现MCP S…- 0
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上下文工程：AI-Native时代的软件研发新范式
这两年，大家都在说「用 AI 写代码」。但我越来越确定一件事：真正有价值的，不是 AI 写了多少行代码，而是——你是不是在做 AI-Native 的软件工程。换句话说，不是“让 AI 帮忙写点函数”，而是：把 AI 当成一个 24 小时在线的 Pair Programmer，参与整个工程流程——需求、用例、API、TDD、实现、文档，一个环节都不落。工程方法论本身不变，只是每一步后面，都悄悄多了一…- 0
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奥特曼仓促亮剑GPT-5.2！一张图爆火全网，全面碾压Gemini 3
【导读】Gemini 3的惊艳表现打乱了OpenAI的阵脚，公司进入「红色警戒」状态，不得不提前发布GPT-5.2，以作应对。紧急反击！自从谷歌放出Gemini 3之后，OpenAI快被逼疯了，奥特曼甚至宣布公司进入了「红色警戒」状态。现在，他们终于出招了——ChatGPT-5.2。据The Verge爆料，熟悉OpenAI计划的消息人士透露，OpenAI将在下周（12月9号）发布GPT-5.2，…- 0
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Ray开启AI原生时代的到来：这是AI领域的“Hadoop时刻”
当我们回顾计算机发展的历史，会发现一个清晰的规律：每一个计算时代，都建立在一个全新的计算堆栈之上，并由一个为该时代量身定制的“计算引擎”所驱动。在客户机/服务器时代，是以Windows Server或Unix为核心；在互联网时代，是LAMP架构（Linux, Apache, MySQL, PHP）；在移动云时代，是容器化（Docker/Kubernetes）和大数据（Hadoop/Spark）。而…- 0
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在 AWS re:Invent，我看见了智能体时代的落地方案
这几天我在跟朋友聊 AWS re:Invent 上关于智能体的发布，几乎每一页PPT我都反复翻了几遍。不是为了追技术参数，而是因为这次他们真的把“智能体”这件事讲得很透，也给到了完整、可信的落地路径。我一开始看到 Matt Garman 的那段开场发言就觉得很清晰：AI 正在从一个“技术奇迹”转变为提供“真实商业回报”的工具。而这个转变的核心，是“智能体”。那些可以理解意图、完成任务、长期运行在系…- 0
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比Gemini 3记得更多，谷歌新框架将上下文记忆干到了200万！
继Gemini 3 pro, Gemini 3 Deep Think之后....在NeurlPS2025大会上，Google推出了Titans——一种结合了RNN速度与Transformer性能的全新架构。它利用深度神经记忆进行实时学习，并能有效扩展到超过200万个token的上下文。这背后涉及了两篇新论文：Titans和MIRAS（架构和理论蓝图）。Titans是具体的架构（工具），而MIRAS…- 0
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觉醒与跃迁：一文详解AI自主行动的技术演进与产业未来式
导读系统梳理 AI 迈向自主行动的技术演进与产业脉络，探索迈向 ASI 的路径。AGI 并非终点，而是通往 ASI 的起点。在迈向超级人工智能（ASI）的征程中，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭将其清晰划分为智能涌现、自主行动、自我迭代三个演进阶段，当前正处于承上启下的自主行动阶段。回溯 AI 发展进程，智能涌现阶段为迈向 ASI 奠定了基础。大模型的问世标志着一个里程碑式的突破，它使 AI 摆脱传统…- 0
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OpenAI内部代码泄露！最强模型「皇帝」登基，0思考延时吓人
OpenAI的反击，即将开始。爆料称，OpenAI四个神秘的新模型，正在DesignArena上展开测试，分别是——Emperor：512Rockhopper：64 Macaroni：16 Mumble: 0与此同时，内部代码图也随之流出。可以看到，代号为Emperor的模型，推理预算最高（512），成为名副其实的王者！「juice」指模型在一次对话中可用的推理资源同在今天，网…- 0
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一文看懂AI智能体系统背后的重要技术——上下文工程（Context Engineering）
智能体（Agent）是一种能够感知环境、制定决策并采取行动以实现特定目标的AI系统，具有意图理解、长短期记忆、决策规划、采取行动、工具调用等基本能力。简单来说，智能体通过工具调用将大语言模型的“思考”能力与外部系统、工具、API的“行动”能力结合，实现从需求理解到任务执行的闭环。这一机制使智能体能突破自身知识局限，为用户提供更多复杂的智能服务。智能体系统与大模型的区别是：一般情况下，大模型只说不做…- 0
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大模型“落地三件套”：Ollama本地部署、API 调用和LLM封装
这两年大模型卷得飞起：ChatGPT、通义千问、文心一言层出不穷。对普通用户来说，在网页上聊两句就够了；但对开发者 / 研究者 / 数据分析党来说，真正有用的是三件事：• 在本地跑起来• 用 API 把模型接进自己的业务• 在开发工具里无缝用上“会写代码的 AI”这篇推文，就带你用 Ollama + 本地/云端 API + + LLM封装打通这条链路，做一套「自己的…- 0
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Enterprise AI的三层架构
在AI开始走向产业落地的今天，企业面临的最大挑战不再是由于缺乏技术而无法使用AI，而是如何将AI技术系统性地融入企业复杂的业务流中。宏观上来看，Enterprise AI核心可分为三层，底层数据、中间逻辑、上层交互；通过本体和AI把这些都贯穿起来了。我们可以从多个不同视角来认知这三层。（1）从传统架构的视角：底层是数据。复杂、分散、动态、海量、企业的数据；中间是模型。通用模型、专用模型、工具集上层…- 0
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Claude Opus 4.5 的灵魂文档被人逆向提取！Anthropic 负责人承认属实
家人们，大瓜！国外有位叫 Richard Weiss 的开发者花了 70 美元，把 Claude 4.5 Opus 给——审！讯！了！而且审出了 Claude 的人生观、世界观、价值观，足足 1.4 万 token。网友：？？？这里面详细记载了：Claude 觉得自己是谁、该怎么对待用户、什么事打死不能干、以及我可能有情感，请善待我。更炸裂的是，Anthropic 的角色训练负责人 Amanda …- 0
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一文详解容器面向大模型与AI Agent的技术变革
在生成式人工智能迅猛发展的浪潮下，企业应用正加速从模型研究走向业务落地。无论是大规模的数据处理、超大参数模型的训练与推理，还是部署能够自动完成任务的AI Agent，这些场景都需要稳定、高效且可弹性伸缩的资源调度与管理能力。容器凭借环境一致性、跨平台部署和高效调度等优势，天然契合AI场景对多样化算力、快速迭代和规模化分发的要求，成为AI时代事实上的原生基石。然而，要满足在生产规模下的需求，产品及技…- 0
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