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官宣|Zilliz Cloud 建表功能大升级，更多检索类型支持，更低成本
和大家分享一个好消息，最近， Zilliz Cloud 建表功能迎来了一次重要更新。本次更新在用户界面上完整对齐了 SDK 能力，并带来了全新的交互体验，希望大家在构建数据模型时，少些繁琐，多些高效。 这次更新主要包括七个方面，接下来我们来一一介绍。 全面支持全文检索与文本匹配能力 在新版本中，全文检索会通过术语相关性对文档进行排序，显著提升 RAG 和关键词场景的准确性。它直接处理原始文本并自动…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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剖析 LLM Agent 定义及返回结构体定义
先从一段商用代码来开始本次的讨论： from typing import List, Callable, Union, Optionalfrom openai.types.chat import ChatCompletionMessagefrom openai.types.chat.chat_completion_message_tool_call import ( ChatCompleti…- 6
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PDF文档解析–MinerU
MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具（如markdown、json），可以很方便地抽取为任意格式。A high-quality tool for convert PDF to Markdown and JSON.一站式开源高质量数据提取工具，将PDF转换成Markdown和JSON格式。主要功能 删除页眉、页脚、脚注、页码等元素，确保语义连贯 输出符合人类阅读顺序的文本，适用于单栏、…- 42
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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六个安全Agent设计模式：有效防止Prompt注入攻击
Prompt注入是当前大模型安全领域中最令人头痛的挑战之一，尤其对于那些被设计用来与外部环境交互并执行任务的智能体而言。攻击者通过在输入中嵌入恶意指令，试图操纵智能体的行为，可能导致数据泄露、未经授权的操作，甚至服务中断。 ChatGPT爆发“奶奶漏洞”，叫她“奶奶”可以实现你的愿望 最近，一篇由来自IBM、Invariant Labs、ETH Zurich、Google和Microsoft等机构…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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快速理解热门LLM大语言模型
作者：masonpy 本文尽量用最简单的方式, 帮读者理解 LLM, Transformer, Prompt, Function calling, MCP, Agent, A2A 等这些基本概念. 表述时不追求绝对准确, 尽量通俗易懂. 部分内容有个人理解的成份, 内容难免疏漏, 欢迎指正. 注意:本文需要你有基本的代码阅读能力. 当然非开发阅读也不会很困难. 一. LLM (大语言模型) 本质…- 7
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鹅厂实习生血泪贴：Agent/RAG黑科技，真相竟是这样！
作者：33号实验室/knnwang 被Agent/RAG吊打？你缺的不是智商，是这篇文章！ 亲历鹅厂IEG/WXG项目实战，大三菜鸟用血泪debug记录， 撕开AI基石真面目 → 黑科技本质 = ______！ 连夜肝出 「人话说明书+通关路线图」 ， 即学即用！青铜连夜上分，帮助大家快速入门Agent/RAG （文章前半部分会介绍Agent，后半部分讨论RAG，最后还分享了优化RAG的一些tip…- 5
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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Figma 推出官方 MCP，真正做到了所见即所得
前段时间 MCP 爆火，其中一个最热门的服务是 非官方的 Figma MCP ——用户只需复制 Figma 链接到 Cursor，对话即可自动生成页面。 不过，这个服务对复杂页面的还原度不足。之前和该服务作者沟通过，它的处理方式是对 Figma 源文件内容进行压缩处理。一旦页面较复杂，就容易出现上下文丢失，无法高精度还原。 但是Figma官方的MCP会将变量、组件、布局等信息直接导入至 IDE，复…- 27
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 8
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超越Gemini和Qwen！3B小模型横扫中英文文档识别，表格公式识别提升超15%
华中科技大学联合金山办公推出新一代文档解析模型MonkeyOCR！这款基于SRR（结构-识别-关系）三元组范式的创新模型，彻底颠覆了传统OCR技术的处理逻辑——既摆脱了模块化流水线的繁琐步骤，又规避了大模型全页解析的低效问题。在中文、英文及混合文档场景下，其3B轻量化模型展现出惊人实力：不仅以平均5.1%的性能优势超越主流方案MinerU，更在公式识别（+15%）和表格解析（+8.6%）等复杂任务…- 7
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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拒绝AI“一本正经地胡说八道”：我用三版Prompt驯服RAG模型的实战复盘
大家好呀，我是林生。 上周写了一篇《搭建AI知识库踩了37个坑，血泪总结这套避雷手册》里，我提了一嘴和老板汇报时，差点因为 AI 会臆构数据把项目搞黄了的小插曲。 老板当时就破防了："什么？臆构数据？那开发人员用了虚假信息怎么办？这样大家还会信任这个系统吗？" 文章发出去后，好多朋友在后台留言说对这个“AI幻觉”的问题深有同感，想知道我是怎么具体解决的。 正好今天是周末，闲…- 5
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