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不是 GPT-5，却可能更关键的一步
会聊天的 AI，我们已经见多了。能干实事的 AI，才刚刚开始登场。昨晚，OpenAI 一口气发布两款新模型：o3 和 o4-mini，没有等 GPT-5，没有开发布会，更没有宣传大模型参数。它们的重点不是“更强”，而是“更能干”。这次更新的信号很明确：AI，不再只是回答你，而是能理解问题 → 分析路径 → 自选工具 → 自己动手。AI 正在从“陪聊型选手”，转向“动手型搭子”。…- 1
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AIGC: 性能透视黑科技：一键解析，图文全呈现
性能分析工具代码解析报告 背景• 上次实现了 通过编写脚本的功能来测试 大模型脚本，基于前脚本的完善，读取Excel的数据来生成分析图表• 该工具主要实现了性能数据的加载、分析、可视化和报告生成等核心功能• 核心目标是帮助评估和分析大语言模型在不同测试场景下的性能表现 第1部分：工具架构设计核心类设计采用面向对象方式，通过 性能分析脚本 类封装所有功能实现数据加载、指标计算、可…- 1
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MCP vs Agent2Agent – 用最直观的图表 + 最简单的概念解释读懂这两个重要的智能体协议
MCP（Model Context Protocol）：让 AI 成为你的“超级大脑”MCP 是由 Anthropic 开发的开放标准，全称为“模型上下文协议”（Model Context Protocol）。它的主要目的是将 AI 助手与外部数据源（如内容存储库、业务工具和开发环境）连接起来，帮助 AI 模型生成更高质量、更相关的响应。MCP 通过提供通用、开放的接口标准，取代了以往分散的集成方…- 1
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一个使用MCP最简单的方式
之前写过几篇文章分享过 MCP，最近一直在研究将 MCP 用于Agent开发中。目前支持 MCP 的客户端如 Windsurf、Cursor，都需要做一些稍微复杂的配置，申请一堆API Key，导致好多朋友都卡在了这一步。不过现在已经有一些类似一键部署使用的平台，可以让你快速上手，体验MCP，比如：魔搭社区里面有个“实验场”，点进去后，平台预制了3个MCP，可以直接体验以“高德MCP”为例，用它规…- 2
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100行代码讲透MCP原理
本文通过100行代码看到MCP的核心原理并不复杂，但它的设计巧妙深入理解使我们能够超越简单的SDK使用，创建更强大、更灵活的AI应用集成方案。当我开始研究 Model Context Protocol (MCP)接入的时候，发现一个问题，绝大多数的文档都是以 @mcp.tool 这样注解的方式注入。但如果当前有很多异步的业务流程，接入会非常麻烦，它并没有一个代码实体的存在可以加…- 2
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OpenAI深夜发布满血o3和o4mini: 两个没想到
OpenAI刚刚宣布推出其最新的o系列模型：o3和o4-mini，与以往模型不同，o3和o4-mini被设计为真正的AI系统，模型甚至能连续调用超过600次工具来完成一项艰巨任务，它们在理解和导航大型代码库（比如OpenAI自己的代码库）方面，超越了人类工程师，极大地提高了开发效率这次发布会我有两个没想到：一是没想到o系列模型变成了一个融合的模型，另外一个是引入图像推理“Thinkin…- 1
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微软掀桌，干翻Cursor。。。
最近微软对Cursor出手了，直接禁了Cursor用一些插件，让Cursor的用户非常难受。这事情说起来，要从微软这些年做的事情说起微软从一个对开源无比讨厌，让开源社区无比痛恨的公司，到对开源社区有巨大影响力的公司，也就几年时间。这些年里，微软开源了Visual Studio Code，收购了GitHub，为Visual Studiocode提供了一系列的插件，还有npm。可以这样说，微软才是掌握…- 1
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混合专家系统（MoE）图解指南
正文在追踪最新发布的大型语言模型时，您会发现许多模型的标题中都醒目标注着「MoE」。 这个「MoE」究竟代表何种技术？为何能成为众多 LLM 的架构首选？本图解指南将通过 50+组可视化解析图，带您深入探索这一核心组件——混合专家系统（Mixture of Experts）。本文将系统解析MoE架构的两大核心模块：应用于典型LLM架构中的专家系统与路由分配器。若想获取…- 2
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豆包，让有独立显卡的电脑都能部署本地大模型，语料库就是电脑里的文件
课件老师今天出差了一天，室友说自己睡得挺晚，在床上躺着玩一会儿手机，不一会儿，就鼾声如雷。今天真的很累，但依然坚持准备写完公众号再休息，但打开电脑，开始寻找写作素材，内容写好了，让DS生成封面提示词。打开豆包，发现它今天又更新了一个功能。本地文件问答系统给出了一行红色的小字：推荐系统配置：8GB及以上显存的 RTX GPU，i5处理器，16G内存。当前的系统配置过低，无法使用该功能很遗憾，课件老师…- 1
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Claude3.7：六大价值场景与实践原则
在这次 AI 应用研讨会中，深入探讨了 Claude 大模型的应用场景和实用原则。六大高价值应用场景1. 超长文本处理与信息提取具体场景：会议转录稿处理：一位参与者提到，他将长达数万字的线下课程转录稿输入 Claude，让 AI 提取关键内容并生成教程。将 AI 工作流的五种模型和示例从文档中提取，重新组织成完整教程。对客户会议的录音转录进行分析，提取关键痛点和需求。使用原则：针对特定主题给予明确…- 2
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OpenAI姚顺雨：欢迎来到AI下半场！
摘要：我们正处于人工智能的中场。数十年来，人工智能主要致力于开发新的训练方法和模型。这一策略成效显著：从国际象棋和围棋击败世界冠军，到在 SAT 和律师资格考试中超越大多数人类，再到在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）和国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）中获得金牌。在这些载入史册的里程碑背后——深蓝（DeepBlue）、阿尔法狗（AlphaGo）、GPT-4 以及一系列以“o”开头的模型——…- 1
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o3来了，非常出色！
1. 代理性能强大o3可以自动串联使用多种工具（如网络搜索、代码解释器、提醒功能），能独立完成复杂任务，设置后可在短时间内返回全面答案。2. 速度惊人测试表明o3的响应速度优于Anthropic的3.7 Sonnet和Google的Gemini 2.5 Pro等竞争模型，提供流畅的用户体验。3. 推理能力出色能轻松解决专家级数独等复杂问题，显示出卓越的逻辑推理能力。4. 突破ChatGPT旧限制凭…- 1
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为了让大魔听懂 MCP是什么，我写了MCP的前世今生
之前假期我们用MCP做了聚会规划，我觉得体验还蛮不错的，我去和大魔、相柳聊对MCP的看法；洋洋洒洒的说了一堆之后，大魔问我：什么是MCP有什么用，说点小白能听懂的。后边也有几个小伙伴问我类似的问题，并且有的上手用了之后也会很困惑，这个MCP到底有点啥用，这些功能看起来不用MCP也能搞定呀。因此写了这篇文章，希望跟大家聊聊MCP是怎么发展出来的、MCP目前有哪些好的应用场景、MCP未来会是什么样子的…- 0
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LLM中的Token和Embedding到底是啥？
01引言GPT4 Turbo 的上下文长度为 128K 个Tokens。Claude 2.1 的上下文长度为 200K 个Tokens。那么问题就来了。。。上文中的Tokens到底是什么？我们来看个简单的示例：输入句子 “It’s over 9000!”我们可以将其表示为 ["It's", "over", "9000!"] 每个…- 1
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12项Agent智能体开发框架入门与选型丨工具对比分析与选型建议！
本文由九天老师公开课内容整理而成，根据老师的详细讲解中可以看出，当前大模型Agent开发框架生态非常丰富，主要分为以下几类：一、Agent开发框架分类与技术深度解析1. 低代码框架：敏捷开发的入口 代表工具：Coze（字节跳动）、dify（国内开源）、LangFlow（LangChain生态） 技术特点： 可视化编排：支持拖拽式工作流设计（如Coze的…- 1
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OpenAI姚顺雨：AI 的后半场，将从解决问题转向定义问题
AI 的分数在榜单上节节攀升，却未必真正转化为现实世界的效率提升与广泛效用。2025 年的焦点，不再是“模型能考几分”，而是“能做多少事”。这也日渐成为共识。就在 o3 新模型即将发布之际，OpenAI 研究员、ReAct 框架提出者姚顺雨发表了文章《The Second Half》，从底层范式的角度，深刻反思了现有测评方式的局限。他指出：之所以“榜单被反复打破”，是因为我们进入了一个新的技术拐点…- 2
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揭秘大模型的魔法：从零开始你的AI冒险
你好，我是写代码的中年人！你有没有想过，那些能写诗、答题、甚至帮你 debug 代码的 AI 到底是怎么回事？它们其实是“大型语言模型”（Large Language Models，简称 LLM）的产物。今天，我要带你踏上一场从零开始的 AI 冒险，揭开大模型的神秘面纱，看看它们是怎么从一堆代码和数据变成“聪明大脑”的。这篇文章不仅会让你get到大模型的硬核原理，还会点燃你自己动手打造一个的热情！…- 1
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为DeepSeek提供“联网搜索”功能的这家公司，把价格打到了Bing的1/3
在当下所有通用AI对话产品的界面上，"联网搜索"已成为标配功能。这个看似简单的按钮背后，隐藏着大模型连接现实世界的密钥——没有实时信息获取能力，再强大的AI模型也只能是知识停留在训练截止日的"数字化石"。鲜为人知的是，目前国内超过60%的AI应用，包括DeepSeek的C端应用，联网搜索能力是通过集成博查AI的Search API实现的。大模型需要通过这类A…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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OpenAI 官方定义：到底什么是 AI Agent？
OpenAI 官方定义：到底什么是 AI Agent？ 我们一直在构建软件来帮助我们做事，简化工作流程，处理重复劳动。这很棒，但基本上，这些软件还是需要我们一步步去“指导”或者至少是“触发”。它们像是我们手的延伸，或者是一个更快的计算器。 现在，想象一下，软件不再仅仅是被动地执行命令，而是能够代表你，自主地完成整个任务。这就是 OpenAI 所定义的“代理”（Agent）的核心思想。它们是能够独立…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 1
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 2
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详解 MCP 核心架构
MCP 协议核心架构 MCP 协议遵循互联网常见的 C / S 架构，即客户端（Client）- 服务器（Server）架构。 MCP 协议引入了主机（Host）的概念，组成了基本的主机（Host）- 客户端（Client）- 服务器（Server）架构。 接下来，我们详细解析架构中的每一部分及其功能。 1. 主机MCP 协议里的主机就是大模型应用，类似 Claude 桌面客户端、Cursor 编…- 1
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