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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 0
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Chonkie：开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
在不断扩展的大模型上下文里，分块不仅是技术需求，更是确保模型效率的关键手段。然而，面对大部分冗杂的分块工具，不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时，Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生，成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块？随着语言模型能够处理的上下文不断增加，在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块，…- 0
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Anthropic官方揭秘内部团队如何使用 Claude Code（附完整版手册）
Agents，以及一切感兴趣的AI新鲜事 ～ 我优先考虑自己的好奇心，而不是别人的需求。作品：《Curosr从小白到专家》系列视频、《DeepSeek自学手册》" data-id="MzIyMzk3MTEwNQ==" data-is_biz_ban="0" data-service_type="1" data-verify_st…- 1
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图像编辑模型SeedEdit 3.0发布！更强保持力，更高可用率
依靠 AI 完成指令式图像编辑的需求，广泛存在于视觉内容创意工作中。但此前，图像编辑模型在主体&背景保持、指令遵循等方面能力相对有限，导致编辑图像可用率不高。图像编辑模型 SeedEdit 3.0 基于文生图模型 Seedream 3.0，叠加多样化的数据融合方法与特定奖励模型，较好地解决了上述难题。其图像主体、背景和细节保持能力进一步提升，尤其在人像编辑、背景更改、视角与光线转换等场景表…- 1
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