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揭秘Cursor、Perplexity、Lovable的技术内幕：为什么它们都选择”反框架”路线
你有没有想过，为什么 Cursor、v0、Perplexity、Lovable、Bold 这些服务数百万用户的顶级 AI Agent 产品，竟然都有一个惊人的共同点？它们全部都不是基于任何 AI 框架构建的。当整个行业都在疯狂追逐最新的 AI 框架，试图通过层层抽象来简化开发时，这些真正成功的产品却选择了完全相反的道路——它们基于 AI 基本单元（primitives）直接构建，用最朴素的方式解决…- 4
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刚刚，突发，炸裂！Grok 4发布，全科能力超越博士！
大概也只有Grok 4才能配上“刚刚，突发，炸裂”这些美轮美奂的词汇了。 就在刚刚，xAI举办了一场信息密度极高的发布会，正式揭开了其最新、最强大模型——Grok-4的神秘面纱。 发布会上，xAI团队详细阐述了从Grok-2到Grok-4的飞跃式发展。其核心驱动力，是前所未有的计算规模投入。团队宣称，Grok-4的训练量比Grok-2增加了整整一百倍。 而Grok-4的实际表现也超出意外，全科能力…- 10
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Perplexity 推出 AI 浏览器 Comet，意图颠覆 Chrome 统治地位
AI 搜索初创公司 Perplexity AI 日前正式发布其首款 AI 驱动浏览器 Comet（彗星），试图撼动谷歌 Chrome 在浏览器市场的长期主导地位。这款浏览器集成了 Perplexity 自研的 AI 搜索引擎和全新智能助手 Comet Assistant，宣告浏览器领域正进入“AI 主导体验”的新时代。 🚀 核心亮点：AI 原生浏览体验 Comet 最大的特色在于“AI 原生设计”…- 8
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彻底爆了！一文吃透AIGC、Agent、MCP的概念和关系
👉目录1 AIGC2 智能体 Agent3 MCP4 总结近两年 AI 技术发展迅猛，日新月异。大语言模型 (LLM)、AIGC、多模态、RAG、Agent、MCP 等各种相关概念层出不穷，若不深入了解，极易混淆。本文旨在简要介绍这些 AI 技术的核心概念、基本原理及其相互关系，主要帮助非 AI 行业的开发者建立基础认知。文中涉及的每项技术在其垂直领域都值得深入探索，本文仅作概念性和原理…- 5
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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垂直赛道 Agent 闷声发财指南：如何实现一年超千万营收？
当下国外 2B 垂直 Agent 正直火热，当科技头条还在热议「超级 AI 助手何时走入千家万户」时，一批「低调务实」的玩家，已经悄然在垂直赛道的 Agent 领域掘到了真金白银。 扎根垂直领域的 2B Agent，如今正化身企业的「特种兵」——瞄准一个个具体、高频的业务痛点，用可量化的效率提升或成本节约，让企业心甘情愿地持续付费。 垂直赛道 Agent，如何找到那个「值钱」的场景？构建让企业无法…- 4
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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中国突破AI记忆护城河：全球首款记忆操作系统
中国科学家搞出大新闻！全球首个"记忆操作系统"MemOS横空出世，AI这下真要有"人脑记忆"了！上海交大、浙大的学霸天团最近整了个黑科技，给AI装上了"最强大脑"。就像电脑需要Windows系统管理CPU和硬盘，他们开发的MemOS系统能让AI像人类一样记住事情，还能越用越聪明！现在的大模型就像金鱼记忆，聊完就忘，下次见面又得重新自我介绍…- 6
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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【Agent专题】上下文工程：Context Engineering爆火！唤醒大模型“心智”，AI智能体落地的关键武器来了
随着大语言模型（LLM）能力的不断跃升，AI 智能体正在从纯对话系统迈向更复杂的多轮推理、多工具协同与长期任务执行。而支撑这一演化的“幕后主角”，正是一个技术门槛日益提升的新领域：上下文工程（Context Engineering）。继 Vibe Coding（氛围编程）火了之后，AI圈又迎来一股新的技术热潮。这一次，是由前特斯拉 AI 总监、深度学习布道者 Andrej Karpath…- 8
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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Anthropic：如何构建多智能体系统
Anthropic 团队最近的一篇文章介绍了如何构建一个基于多智能体架构的研究系统（Research），以提升Claude 在复杂研究任务中的表现。该系统采用“协调器-工作器”模式，由一个主智能体（LeadResearcher）协调多个子智能体（SubAgents）并行搜索、分析和整合信息，从而高效完成用户的复杂查询。以下是正文：我们如何构建多智能体研究系统发布于 2025 年…- 5
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
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你的大脑真的在被AI“腐蚀”吗？
最近，MIT一份关于“使用ChatGPT是导致认知债务累积”的研究报告引发了不小的争议。不少媒体报道，216页的研究报告直指使用AI可能让大脑降智。“ChatGPT让大脑萎缩47%”等耸人听闻的标题层出不穷，不少AI使用者感到焦虑。然而，仔细研读这份长达206页的研究报告就会发现：媒体的解读很大程度上偏离了核心结论，复杂的科学研究被简化为了非黑即白的断言。实际上，MIT的研究并没有支持“使用AI会…- 5
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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AI + 向量检索，做一个“懂你”的 icon 推荐服务
背景 在 AntV 信息图设计中，图标承担着将抽象文本“可视化”的作用。 为提升图文匹配效率，提出一个结合大语言模型（LLM）和多模态向量检索技术，实现一个“自动理解用户意图 → 智能推荐图标”服务。 整体流程 结合了 LLM 的语义理解能力与向量检索的高效匹配能力，整体流程如下： 文本解析：从文字到“可视图形”概念 第一步是深度理解用户意图。 我们面临的挑战是，用户的意图是抽象的，如“可持续发展…- 5
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字节跳动的野心：从豆包、飞书到生态，一个万亿巨头的AI进化论
今年3月，微软CTO Kevin Scott接受采访时表达："AI模型本身不是产品，价值只有通过产品与用户需求联系起来时才能体现。" 他提到一个常见现象："有些团队建好了平台、训练好了模型、拉好了算力，然后发现没人用，才开始慌了。" 这就像4G、5G技术很重要，但真正将人与人直接的联系拉近与点燃的是2018年夏天的抖音，模型是基础设施，产品才是引爆点 在这…- 12
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5分钟了解GraphRAG和Mem0
一句话总结全文: GraphRAG是基于图+向量混合存储技术的RAG，Mem0是GraphRAG的一种实现，它的准确率比OpenAI Memory高26% ，延迟降低91%，并且节省了90%的Tokens，Mem0没有Java SDK但是提供了可供Java调用的Python Service，文章最后结合Mem0论文介绍了Mem0提升效率和节省Token的原理下期预告：大概是Java如何使用Mem0…- 9
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垂直和领域 Agent 的下一课：上下文工程
💡 目录 💡 01 从一个场景开始，感受上下文工程的魔力 02 提示词->提示词工程->上下文工程的演进 03 上下文工程不等同于上下文 04 构建上下文工程，从编排设计开始 05 上下文工程的一些常见策略 技术术语的更迭，不仅是语言表达的更替，更代表着思维范式的转变。上下文工程这一新术语，之所以能引起业内共鸣，折射的是智能体…- 5
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 7
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8分钟了解Deep Research与上下文工程
一句话总结全文：介绍了Deep Research的概念，Spring Ai Alibaba的Deep Research实现以及为什么需要Mem0这种记忆管理框架增强其性能。 本文主要以Spring Ai Alibaba的Deep Research项目展开。开源地址：MCP0llxxx2io"> https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba…- 10
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