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AI安全审计模型哪家好？
很久没更新安全这块，最近也在沉浸学习AI应用落地，也积累了一些心得经验。我们这边使用的是本地部署的GPU模式，算力不算很大，能够测试搭建Demo也是不错的。很多人可能更多的会使用付费或者免费的外部模型进行，但涉及到内部的敏感数据，可能也不是长久之计。因此在AI时代，数据安全也呈现挑战。一边需要员工使用AI进行提效，另一边还得加强AI数据安全合规，先说说提效的方面吧，本次主题也是使用AI来进行审计，…- 9
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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GitHub上5.4k+Star爆火，构建生产级Agent 的12因素
这是一篇在GitHub上获得5.3k+星标的重要技术文档，其中蕴含的洞察值得每一位AI产品开发者深度思考。作者Dex是一位资深的AI工程师，他试遍了市面上几乎所有的Agent框架——从广受欢迎的LangChain到号称"生产级"的LangGraph，从协作式的CrewAI到各种新兴的解决方案。并且他与大量来自Y Combinator的技术创始人深入交流，观察他们如何在实际商业环…- 8
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
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AI Agent热潮来袭：中小微企业如何抓住新机遇？
AI Agent热潮来袭：中小微企业如何抓住新机遇？ 2025年上半年，AI Agent领域简直是一片热火朝天的战场。 各大科技巨头们纷纷推出自家的重磅模型，如o3 Pro、Claude 4系列和Gemini 2.5 Pro等，打破了OpenAI一家独大的局面。 这场“军备竞赛”不仅加速了模型的迭代，也让国内外大模型技术差距逐渐缩小。 与此同时，应用层面也迎来了爆发式的增长，尤其是中国团队表现活跃…- 6
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Qwen3上新，Qwen3-Embedding模型全新登场！
一、Qwen3-Embedding 概述 Qwen3-Embedding 是阿里云通义千问团队推出的专用文本嵌入模型，基于 Qwen 系列大模型开发，目标是生成高质量、可用于语义检索、RAG（检索增强生成）和相似度匹配的向量表示。 主要版本模型 模型名称 维度 结构 支持语言 是否开源 Qwen/Qwen-Embedding 1024 基于 Qwen3 指令微调 中文、英文（多语言） ✅ Qwen…- 8
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阿里腾讯相继放大招，支付MCP将迎来一波热潮
大家好，我是小智，微信支付MCP上架有一周，热度持续不减。借此机会来给大家聊一下微信支付MCP的那些事。 微信支付MCP（Merchant Control Platform）在腾讯元器平台上线！标志着AI支付的时代来临！几个月前支付宝也发布了MCP，相信过不了多久一些其它三方支付公司也会相继推出支付MCP。 腾讯元器是腾讯的一个智能体平台，可以让小白用户更方便的创建属于自己的智能体。 微信支付MC…- 6
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
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Agent KB：让Agent越用越聪明！
很值得仔细琢磨的一篇论文，58页，作者主要来自oppo，oppo最近还发了好几篇Agent的论文，都挺不错的~ 这个工作讲的是如何沉淀Agent过去的执行经验，让Agent性能越来越好。 论文：https://arxiv.org/pdf/2507.06229 代码：https://github.com/OPPO-PersonalAI/Agent-KB 先看结果，提升很大。 分别在GAIA、SWE …- 8
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性能提升 10 倍，零改造实现 DIFY 模式迁移至 Spring AI Alibaba 模式
作者：洪岩、等闲、陈才、刘军、王灏廷 dify 是一个用于构建 AI 原生应用的开源平台，一个结合了后端即服务（BaaS）和 LLMOps 的综合性开发平台。由于其可视化的 AI 应用开发模式（支持聊天助手、工作流等）而获得了广泛的应用，受众群体包括开发者、运营、产品、公司人员等。 Spring AI Alibaba（SAA） 是一款以 Spring AI 为基础，深度集成百炼平台，支持 Chat…- 9
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又一个细分领域被AI颠覆，750万美元押注AI产品测试，这家公司让4-6周测试周期缩短至数小时
当产品团队还在为等待 4-6 周的 A/B 测试结果而焦虑时，一家名为 Blok 的初创公司正在用 AI 虚拟用户彻底颠覆这一传统模式。他们让产品测试从"weeks"压缩到"hours"，从"reactive"转向"predictive"，这不仅仅是效率的提升，更是产品开发哲学的根本性变革。这款名为 Blok 的产品宣…- 3
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AI Agent 的护城河：从私有数据、专有工具到演化式信任
引言：编程领域进展快，其他领域机会更大 我们先从一个常见的痛点开始：高薪的人才，每天却有大量时间耗在了低水平的重复性工作上？ 比如，一个经验丰富的运营，在不同系统间复制粘贴数据；一个优秀的设计师，按固定模板导出几十种尺寸的图片。这就像让一个高级工程师在流水线上“打螺丝”，极度浪费。 很多人看到这个问题，第一反应是：“上 AI Agent 啊！让它来干这些杂活！” 这个想法没错，但它只触及了表面。如…- 10
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 4
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 5
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OpenAI 无需向量化的RAG新范例：探索大模型时代的高效知识问答与模型选择之道
在当今数字化的浪潮中，各类智能客服系统已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。这些系统旨在帮助用户从海量文档中迅速找到所需信息并提供答案。在大多数情况下，检索增强生成（RAG）技术是实现这类系统的首选方案。传统RAG通常涉及复杂的向量化过程，然而，OpenAI最近分享了一个令人耳目一新的问答系统开发案例，它同样基于RAG，却完全无需向量化。这究竟是如何做到的？本文将深入探讨这一创新范例，并进一步引申…- 32
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