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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 10
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Dify调用firecrawl工具扒取单网页信息的工作流各节点设置逐项解析
从我使用dify构建各类应用的小半年折腾经验出发，当前AI可以极大提升工作效率的应用场景就是使用网络爬虫工具帮助获取目标站点的信息并进行检索和自动化处理。今天我就用一个最简单的Dify工作流流程来展现这一过程，后续根据需求的变化和深入可以添加更多的功能进来。 一、Dify工作流的设计目标 使用AI应用开发工具dify调用网络爬虫工具firecrawl根据用户提供的目标网址去自动化抓取信息。 二、应…- 8
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3个月，上百家企业交流，和大家聊聊AI应用的落地实践（开篇）
开篇 Cloud Native 4 月初，我和大家分享了阿里云云原生团队在MCP 范式构建新一代 AI 应用架构" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">基于 MCP 范式构建新一代 AI 应用架构的整体思路，这段时间我们与很多客户进行了交流，也一直…- 2
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ColQwen-Omni：RAG全模态检索来了，支持【文本|图像|视频|音频】四种模态！
还记得 ColPali、ColQwen 和 DSE 吗？这些模型开创了视觉文档检索的新范式：无需费力地从文档中提取文本进行处理，只需将文档页面视为一系列图像（屏幕截图），然后训练视觉语言模型（VLM）直接将其内容表示为向量。ColPali 的实践表明，这种策略通常比其他替代方法更快、更简单，并且能带来更好的检索性能。 自发布一年以来，ColPali 和 ColQwen 系列模型已被下载数百万次，被…- 6
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全球首个A股金融智能体?
TL;DR 最近一段时间写了一个关于Agent的专题, 主线任务是基于A股量化交易为背景来构建多智能体系统, 然后顺便介绍MCP/Google ADK以及未来还有Agent2Agent(A2A)的相关介绍. 《Agent101》 昨天看到某个App号称全球首个A股智能体, 渣B就有点意见了, 其实圈内很多机构早就在做这些事情了... 这段时间借着介绍Agent我也来公开些这方面的东西吧, 从专业性…- 4
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邱泽奇｜人机互生：范式革命与知识生产重构
✦✦✦摘要知识创新范式、知识传播范式和知识扩散范式是三重相互关联且机制各异的不同指称。当三重范式组合为一个协同体系时，便是知识生产范式。知识生产与人类历史相伴随，源远流长。当我们用知识生产范式去分析时，会发现范式革命的次数极其稀少，除了古代社会对理性运用的残缺范式，在遇到新一代人工智能之前，也就只有从科学革命开始建立的完整范式。以GPT为代表的人工智能前沿技术正在重构人类的知识生产，形成人类与机器…- 5
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一文读懂ChatGPT Agent：没超越Manus的能力范畴，但看到了端到端的曙光
文｜晓静、博阳 编辑｜萌萌 Agent是今年AI圈最大的共识，OpenAI自然也不能掉队。 北京时间2025年7月18日凌晨1点，Sam Altman和四位OpenAI 的研究员在直播中正式发布了ChatGPT Agent——一款通用型AIAgent。 前有Manus、Lovart和Flowith，ChatGPT Agent所呈现的功能场景并不算特别惊艳，但它发布的意义，要超越其功能本身。 Cha…- 4
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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王坚对谈黄仁勋，都聊了啥？
作者｜张帅 编辑｜盖虹达 本文首发于钛媒体APP 7月17日消息，在第三届中国国际供应链促进博览会论坛上，英伟达公司总裁兼首席执行官黄仁勋与阿里云创始人王坚，开展了一场持续20分钟的"炉边谈话"。 从AI基础技术的变革（如深度学习、生成式AI到物理AI）、开源模型的生态价值，到算力革命的十年万倍跃升，两人探讨了AI如何重塑科学创新与人类创造力。 黄仁勋强调开源协作的重要性。他表…- 4
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OpenAI AGI来了！ChatGPT Agent 能上手帮你解决 45% 的 excel 表格任务了
点击⬇️图标关注 抓住你的灵感💡瞬间 OpenAI 通用 Agent 发布！ChatGPT 能上手帮你解决 45% 的 excel 表格任务了 朋友们，OpenAI 的通用智能体它来了！ 不知道你们有没有经历过这样的崩溃瞬间： 一边在 10 个浏览器标签页里对比酒店价格，一边在微信里和朋友确认着装要求，同时还要在购物 App 里找一件既符合预算又不会撞衫的衣服……最后，大脑 CPU 烧干，只想…- 6
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刚刚，OpenAI 发布 ChatGPT 版 Manus！奥特曼：感受 AGI 时刻
过去大半年，Agent（智能体）是 AI 行业最常被提及的概念之一。几乎所有厂商都在讲 Agent，概念不缺，demo 也不少，但真正做到产品级落地，始终缺一套完整的执行系统——既能理解复杂目标，又能调用多种工具串联任务流程，还要随时支持任务中断、修改与恢复，真正贴合任务流。就在刚刚，OpenAI 正式发布 ChatGPT Agent 功能。通过整合 Operator + Deep Researc…- 6
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昨晚，OpenAI 推出了自家的 Manus…
想象一下，你有个聪明的AI小伙伴，不仅能和你聊天，还能像真人一样帮你查资料、做分析、下单购物、做PPT、整理表格，甚至能自动登录网站、写代码、跑数据分析——这不就是 Manus？哦不，它是全新的 ChatGPT Agent！1. 它到底能做什么？ChatGPT Agent 不再只是“回答问题”，而是能主动帮你完成一整个复杂任务。比如：“帮我查下日历，结合最近新闻，给我做个客户会议简报”“帮我计划一…- 6
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AI应用场景指南：航空航天和国防领域
人工智能 (AI) ——包括生成式 AI（用于创建新设计、内容或数据）和代理式 AI（能够感知和行动的自主代理）——正在改变几乎所有行业的制造业。下文将分析航空航天和国防领域采用 AI 的主要用例、优势、行业案例和挑战。一 用例航空航天和国防领域正在积极运用人工智能来增强飞机/航天器的制造及其周边的复杂操作。主要用例包括：设计优化与生成式设计：人工智能用于设计更轻、更坚固的航空…- 7
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那些率先实现了 AI 落地的公司，做对了什么？
AI 商业化落地，技术固然重要，生态也举足轻重。作者｜苏子华编辑｜郑玄过去一年，AI 这个词在企业界几乎无处不在。 有的企业在开年就安排了数十万到百万的 AI 资金预算；有的高管忙着开 AI 战略会；还有的组建了 AI 专项小组…… 从去年的犹豫观望到今年的主动布局，帆软软件战略副总裁沈涛表示：「去年可能花 3 个月都敲不开客户的门，今年春节后客户主动找上门，这是天翻地覆的变化。」 这背后，是 B…- 1
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聊聊在Dify上如何做高效RAG&集成Milvus向量库存储检索的原理
向量模型的配置 在 Nvidia A10 等机器上，基于 Ollama、xinference 等中间件部署向量模型，目前向量模型的选型暂定为 bge-m3、bge-reranker-v2-m3；然后在 dify 内引入即可。 Dify 写入 Milvus 原理 基于配置的向量模型，通过特定的中间件 SDK 或是标准的 OpenAPI，Dify 将文档数据实时写入到 Milvus 中存储，并用于后续…- 5
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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MCP 协议完全指南：架构设计
Host 就像是一个作战大厅，大厅里主要有三种角色： - LLM Client 扮演者将军的角色，负责作战计划的制定。 - Orchestrator 扮演者作战参谋的角色，负责协调各个 MCP Client 的行动。 - MCP Client 扮演着通信兵的角色，负责与外部 MCP Server 进行通信。 从另一个层面看，Host 是 Client 容器，也负责协调、编排任务的执行，确保任务能够…- 10
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