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启发:消费级AI产品的未来洞察
以下采访基于 youtu.be/xFQ5mIJdxhA M: 各位mixlab社区的朋友们,大家好!我是mixlab的代表。我们mixlab作为一个跨学科社区,汇聚了来自不同背景的高学历人才,我们始终对前沿科技和商业模式的创新充满热情。 今天,我们非常荣幸地邀请到一位在消费投资领域极具影响力的传奇人物——4Erunner Ventures的联合创始人兼管理合伙人Kirsten Green女士,与…- 7
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一不小心,AI CAD!跨界打劫!
hi~现在!大量的设施设备、建筑设计、制备生产流程!都围绕一份CAD图纸,设计-->生产,掺杂大量人工,重复+耗时!大到:铁路高铁装配零件的设计图,然后由专业部门人工审核,再发到工厂形成生产图,到流水线生产!小到:家里淋浴房,终端渠道商需要先与客户画一个3D设计图,然后发到工厂,工厂根据要求,画出各个配件型材生产图!如下,是一个淋浴房渠道商,传到工厂的CAD图纸:你可以在我司飞书云盘下载:h…- 7
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中国企业拥抱AI,为何仅9%实现显著价值?
一家汽车零部件工厂的车间里,技术总监老张滑动平板电脑,驾轻就熟调出实时生产数据。屏幕上滚动着由AI驱动的排产计划、质量检测报告和能耗分析。然而他依然眉头紧锁:“系统能精确识别焊接缺陷,却分析不了良率大幅波动的根本原因。我们在AI系统上投入了上千万,但生产线良率提升目标并没有实现。” 这样的情景在中国企业中并不少见。埃森哲最新发布的《2025中国企业数字化转型指数》报告发现,尽管中国企业在更广、更深…- 5
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🧠 大模型到底厉害在哪?看完这篇你就懂了!
你有没有想过:我们每天用的 AI 大模型,比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion,到底“脑子里”是什么?今天,我们不讲代码、不讲数学,用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么!⸻🌟 01 | 大模型的大,到底大在哪里?我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”,这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子:人脑里有很多神经元,而…- 1
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🧠 大模型到底厉害在哪?看完这篇你就懂了!
你有没有想过:我们每天用的 AI 大模型,比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion,到底“脑子里”是什么?今天,我们不讲代码、不讲数学,用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么!⸻🌟 01 | 大模型的大,到底大在哪里?我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”,这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子:人脑里有很多神经元,而…- 2
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AI 不止会答题,它还能“自己想”了?带你揭秘 Agentic RAG!
设想一下:你问 AI 一个复杂问题,比如: “请帮我分析一下OpenAI和Google在多模态技术上的布局差异,并预测未来三年的发展方向。” 大多数 AI 模型会像一个“背书机器”,努力从训练数据里翻找答案,或者从知识库里“检索+复制”。 但有一天,你的 AI 不再只是“信息搬运工”,而是像一个聪明的助理,先理解你的问题 → 再去查资料 → 还会判断哪些资料靠谱 → 最后整合一个条理清晰、逻辑自洽…- 3
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🧠 大模型到底厉害在哪?看完这篇你就懂了!
你有没有想过:我们每天用的 AI 大模型,比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion,到底“脑子里”是什么?今天,我们不讲代码、不讲数学,用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么!⸻🌟 01 | 大模型的大,到底大在哪里?我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”,这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子:人脑里有很多神经元,而…- 1
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🧠 大模型到底厉害在哪?看完这篇你就懂了!
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Open AI 正在教我们如何构建自己的 Agents
Agents" author="人工世界Artificial World" src="/cgi-bin/readtemplate?t=tmpl/audio_tmpl&name=Open%26nbsp%3BAI%26nbsp%3B%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E6%95%99%E6%88%91%E4%BB%AC%E5%A6%82%E4%BD%9…- 5
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🧠 大模型到底厉害在哪?看完这篇你就懂了!
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独家深度丨夸克健康大模型调研报告
(一)调研摘要 (二)推理数据情况特色 (三)推理数据产线一:冷启动数据与模型微调 (四)推理数据产线一:推理强化学习训练 (五)推理数据产线二:高质量不可验证数据集 (六)强化学习推理系统:高质量推理数据质量评估 (七)强化学习推理系统:多阶段训练 (一)调研摘要 第一,通用大模型能力虽快速增长,但要在高专业度的健康医疗领域“炼成”性能高且可靠的推理模型,仍极具挑战。业界主流方向早期由DeepS…- 4
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AI工程化最佳实践:从技术狂欢到确定性红利
如何破解软件定制交付的“时间、成本、质量”不可能三角。 “帮我生成一套MES系统,具备设备监控、生产追溯等功能模块。” 短短10余分钟后,AI开发助手就能将一个菜单层清晰、功能完整、界面直观的业务系统呈现在眼前。 过去AI自动生成软件系统似乎是不敢想象、也几乎是不可能的事,但如今用户却能真实获得带演示数据的可运行系统原型,下一步的开发交付将更简单。20…- 4
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AI写代码的“上下文陷阱”:为什么AI总是写错?如何系统性解决?
一、如何充分使用模型能力关键要点:完整+精确+聚焦的上下文是充分使用模型能力的关键。在这个认知之下思考如何系统性的构建满足这个条件的上下文?合理的任务分解:本质上是在有限上下文宽度和注意力的约束下,怎么恰当的把握任务的复杂度边界,让模型能够在一个聚焦的任务上作业。完整的背景信息:在一个真实的项目中写代码,需要理解系统架构和规范、了解业务需求、清楚关键代码实现路径、知道如何修改代码满足新的需求,完整…- 4
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万字长文的叹息:搭建一个生产级RAG系统,80%的工作量都在AI之外
如果你点开这篇文章,大概率你已经被RAG(检索增强生成)这个词轰炸了很久。它听起来就像是AI领域的“圣杯”:把公司所有的文档、PDF、聊天记录往里一扔,然后一个无所不知的AI就能像人类专家一样对答如流。 我见过太多项目的启动会,每个人眼里都闪烁着这种“魔法即将发生”的光芒。PPT里的演示总是那么丝滑,demo看起来天衣无缝。但当我们这些一线工程师卷起袖子,真正开始把这个“魔法”搬进现实世界时,…- 4
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阿里云百炼上线UI设计器:给智能体换装,从此人人都是界面设计师
今天用阿里云百炼平台搭建智能体,发现原来官方又更新了。 相较于字节,阿里太低调了,每次都是默默更新。 这次更新的功能是 UI设计器。 一个可以让人们通过拖拉拽的方式来设计自己的系统界面的工具,如果你对扣子比较了解,就相当于搭建扣子应用,但是组件更为丰富。 ✨ 产品优势 阿里云百炼的UI设计器集成了阿里云多端低代码开发平台魔笔的核心能力: • 无需编码: UI 设计器提供可视化编辑器。您可以通过拖拽…- 37
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🧠 大模型到底厉害在哪?看完这篇你就懂了!
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