导读 OpenAI憋了一年大招，GPT-5.4直接对标Claude Computer Use，Gemini Project Mariner还在追赶。三家都在喊"Agent native"，但真用起来哪家最靠谱？我们整理了官方数据 + 开发者实测反馈，给你一个清晰的选型指南。
出品社区｜DataFun
三强背景：先发者守擂，后发者翻盘
|
厂商 |
先发/后发 |
核心策略 |
当前处境 |
|
Anthropic Claude |
2024年10月首发Computer Use |
稳健派，强调可靠性 |
技术领先但生态受限，API贵 |
|
OpenAI GPT-5.4 |
2025年3月后发 |
碾压派，百万token+低价 |
后发优势明显，开发者迁移中 |
|
Google Gemini |
Project Mariner 2024年底发布 |
多模态派，原生多模态 |
起了大早赶了晚集，声量不够 |
Claude是"第一个吃螃蟹"的。2024年10月，Anthropic率先推出Computer Use功能，让AI能直接操控电脑——看屏幕、点鼠标、敲键盘。当时业界震惊，但一年多过去，这个功能始终停留在"实验室可用"阶段，API定价高、生态封闭，开发者用着心疼。
OpenAI选择了后发制人。2026年3月5日，GPT-5.4发布，直接内置native computer use能力，百万token上下文，API定价比Claude便宜2-3倍。官方数据毫不客气：OSWorld-Verified基准测试75%得分，超越人类（72.4%）和Claude Opus 4.6（72.7%）。
Google最尴尬。Project Mariner早在2024年底就亮相，但到现在仍是内测状态，捆绑在$249.99/月的Google AI Ultra订阅里。Gemini 3.1 Pro Preview虽然在通用评测中拿了97分（高于GPT-5.4的96分），但Agentic Index仅27.8，TerminalBench Hard仅24.2%，在Agent场景明显落后。
一句话总结：Claude起了大早，OpenAI赶上了集，Google还在路上。
硬核数据：实测对比谁更能打
1. 桌面Agent能力（OSWorld-Verified）
这是目前最权威的桌面Agent评测，测试AI在真实操作系统中完成任务的能力。
|
模型 |
得分 |
vs 人类 |
|
GPT-5.4 |
75% |
+2.6% |
|
Claude Opus 4.6 |
72.7% |
+0.3% |
|
人类基准 |
72.4% |
– |
解读：GPT-5.4首次在桌面操控上超越人类平均水平，也比Claude强2.3个百分点。别小看这2.3%，在复杂工作流中这就是"能完成"和"卡住"的区别。
2. 编码能力（SWE-Bench）
|
模型 |
SWE-Bench Verified |
适用场景 |
|
Claude Opus 4.6 |
80.8% |
复杂软件工程、代码重构 |
|
GPT-5.4 |
57.7% |
自动化脚本、快速原型 |
解读：Claude在编码上依然领先，特别是大规模代码库理解和复杂重构任务。但GPT-5.4在生产环境编码任务中取得了56%的胜率，说明在实际工作流中差距正在缩小。
3. 定价对比（关键决策因素）
|
模型 |
Input/1M tokens |
Output/1M tokens |
上下文长度 |
|
Gemini 3.1 Pro |
$2.00 |
$12.00 |
100万 |
|
GPT-5.4 |
$2.50 |
$15.00 |
105万 |
|
Claude Opus 4.6 |
$5.00 |
$25.00 |
100万（beta） |
解读：Claude比GPT-5.4贵2-3倍，Gemini最便宜但可用性受限。对于需要高频调用Agent能力的应用，Claude的定价可能是致命伤。
4. 其他关键指标
|
指标 |
GPT-5.4 |
对比 |
|
BrowseComp（多步骤网页研究） |
82.7%（Pro版89.3%） |
超越此前所有模型 |
|
GDPval（44个专业领域vs专家） |
83%胜率 |
GPT-5.2仅70.9% |
|
TerminalBench 2.0 |
75.1% |
通用模型中顶尖 |
|
错误率降低 |
33% |
vs GPT-5.2 |
开发者选型指南：你的场景该用谁？
直接给结论：
|
你的场景 |
推荐选择 |
原因 |
|
浏览器自动化 （爬虫、表单填写、数据抓取） |
GPT-5.4 |
上下文长（105万token）， 复杂流程不丢状态，API便宜 |
|
跨应用桌面操作 （本地软件+网页联动） |
Claude |
稳定性高，出错率低， 适合对可靠性要求高的场景 |
|
多模态任务 （图像/视频理解+操作） |
Gemini |
原生多模态能力强， 视觉理解最准 |
|
预算敏感/快速原型 |
GPT-5.4 |
性价比碾压， 适合创业公司 |
|
金融/医疗等高风险场景 |
Claude |
Anthropic更强调安全和对齐， 容错率低 |
|
复杂软件工程 （大规模代码库） |
Claude |
SWE-Bench 80.8%， 代码理解能力更强 |
落地建议：
1. 创业公司/个人开发者：首选GPT-5.4，成本可控，功能全面，生态完善。
2. 企业级应用/高风险场景：考虑Claude，虽然贵，但在可靠性和安全性上更值得信赖。
3. Google生态深度用户：可以等等Project Mariner正式版，但目前不建议押注。
Agent时代的启示
对开发者
Agent不是"让AI替人做事"，而是"让AI帮人省掉重复劳动"。GPT-5.4的75% OSWorld得分意味着什么？意味着在大量桌面操作任务上，AI已经比人更靠谱。如果你还在手动填表、导数据、整理文档，是时候考虑用Agent接管了。
对产品
三类产品会被Agent快速颠覆：
-
纯表单类产品（AI直接帮你填完）
-
简单查询类产品（AI直接跨站搜完）
-
规则固定的SOP工具（AI自动执行流程）
对行业
OpenAI和Claude的竞争会加速Agent标准形成。GPT-5.4的低价策略可能引发新一轮价格战，最终受益的是开发者。Google如果不能再2026年上半年把Project Mariner正式推出，可能会彻底掉队。
结语
三强各有胜负，但赢家是"能用AI把事做成"的开发者。
Claude守住了技术领先的高地，但OpenAI用规模和定价优势正在翻盘。Gemini还有牌可打，但时间不多了。
