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AI生成表格:我这个武侠数据表demo,就是一句话让AI生成的。它会先帮你设计字段,再填写数据。但是准确率一般,只做demo的话足够了。 -
AI公式:复杂的公式支持AI生成,虽然成功率不是很高,但这个功能很快能帮你熟悉它的公式语法。 -
字段捷径:多维表格的字段捷径里有很多分类工具: 
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AI文本处理:比如对应用户评论,AI可以分析生成分类字段,比如分成4类,喜怒哀乐等; -
字节系数据工具:比如影刀,可以抓取抖音主页数据。还有巨量广告可以抓取巨量引擎的广告列表等。通过影刀,我们1分钟就可以抓取的周同学抖音主页数据: 
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AI模型自定义字段:比如投放素材管理,表现好的素材,可以通过提取图片描述,分析共同点,再通过AI图生图copy头部素材。 

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工作流:我虽然没用过n8n,但也能体会到多维表格这个工作流很好用。很多自动化流程完成可以交给它来处理。比如自动化生成周报,并发送飞书群消息。 
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工作流+AI AGENT节点:我们在做Data Agent的时候,在其他平台比如coze或纳米AI,都需要花功夫定义好数据源输入、数据更新等节点,才能进入分析环节。而在多维表格里完全天然省略了这一步,每一个表格都可以是数据输入。通过AI AGENT节点+数据+自定义MCP,理论上,我们可以低门槛低成本的实现所有DATA AGENT的功能。比如用Python封装一个自定义归因分析算法MCP,就可以实现自动化归因分析工作流;又比如定义好报告分析流程节点,就可以按部就班的让AI写数据分析报告。当然调用大模型需要关联自己API KEY,它免费token额度有限。 工作流也提供post接口,可以批量提交AI输出内容,做业务系统需要的接口交互方式,它都有。















