“这些问题不是不能解决，只是仍然很难。”——Andrej Karpathy
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别信“Agent今年爆发”——真正的智能体时代，至少还要十年； -
今天的 AI 不是缺智商，是没记忆、没感官、没手脚、不会规划； -
强化学习？他直言“是个糟糕的算法”，人类学东西可没这么笨； -
甚至警告：用 AI 生成的数据继续训练，模型会越练越傻，最后变成复读机； -
但他也留了希望：未来每个人都会有一个会陪你学习、提问、反思的AI伙伴。
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没有记忆：缺乏持续学习（Continual Learning）； -
不会看世界：多模态能力仍有限； -
动不了手：无法高效操作电脑、执行复杂任务； -
不懂规划：推理与目标分解仍十分脆弱。
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深度学习阶段：AI 学会“看”，会识别图像（比如 AlexNet）。 -
强化学习阶段：AI 学会“动”，能玩游戏、能在环境里试错（比如 DeepMind 的 Atari）。 -
大语言模型阶段：AI 学会“想”，能理解人类语言。
“不会。AGI 会融入人类社会 250 年来稳定的 2% 经济增长曲线。”
