一、前言
在AI原生应用开发的时代，传统的后端架构正在被重新定义。本文将带你体验如何使用 Qoder、阿里云ADB Supabase 和通义千问图像编辑模型（Qwen Image Edit），快速搭建一个完整的 AI 手办生图 Flutter 移动端应用。全程无需自建传统后端，真实体验一次 Vibe Coding 的极速开发。
二、总体思路
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前端由 Qoder 根据需求自动生成 Flutter 代码，负责界面与交互。
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数据与对象存储由 ADB Supabase 提供，承担 BaaS 能力。
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AI 能力通过 ADB Supabase Edge Function 接入通义千问图像编辑模型，实现图片编辑。
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整体架构轻量、迭代快，适合从原型到上线的快速推进。
三、环境与准备
1. 开通阿里云 ADB Supabase[1] 实例（限时免费1C2G），为了能够调用百炼 API，您需要配置ADB Supabase 实例的 vpc 通过终端节点私网访问阿里云百炼平台[2]（免费），或配置公网NAT网关[3]（收费）；
2. 百炼 DashScope API Key[4]（调用通义千问图像编辑模型）；
3. 安装 Qoder[5] 与 Flutter[6] 插件，并安装Flutter 环境（Android/iOS SDK），具体可参考使用 VS Code 安装 Flutter[7]。
四、AI 驱动开发 – Qoder 自动生成 Flutter 代码
Qoder 作为AI驱动的IDE Agent，能够根据需求自动生成高质量的 Flutter 代码。使用 Flutter 插件创建Empty Project 后，你只需描述核心功能，配合几轮调试与 Debug，就能得到可运行的移动端应用。
可以参考本文源代码[8]，并在此基础上进行二创！
五、后端即服务 – ADB Supabase 配置
5.1 获取 API 配置
首先，打开ADB Supabase的dashboard页面，复制API_URL和API_KEY。通过 dotenv 的方式将 ADB Supabase 实例的API_URL和API_KEY（Service Role Key）配置到项目根目录。
SUPABASE_URL=https://sbp-xxxxx.supabase.opentrust.netSUPABASE_SERVICE_KEY=xxxxxxxx
5.2 数据库表结构设计
在ADB Supabase dashboard 中创建如下所示的数据库表来存储历史数据，此表用于存储用户编辑图片的记录，包括原始图片URL、编辑后图片URL、用户输入的提示词等关键信息。
CREATE TABLE public.edited_images ( id TEXT PRIMARY KEY, prompt TEXT NOT NULL, original_image_url TEXT NOT NULL, edited_image_url TEXT NOT NULL, created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW());
5.3 对象存储桶创建
在ADB Supabase dashboard上的 Storage页面创建名为 images 的存储桶，用来存储用户上传的图片数据。这个存储桶将作为图片文件的持久化存储解决方案。
六、AI服务集成 – Edge Function 部署
6.1 Edge Function核心逻辑部署
打开 ADB Supabase Dashboard，在 Edge Functions 页面点击 "Via Editor Deploy a new function"，在编辑器中键入如下所示的function，将function命名为wan，然后部署。
注意：如果您选择通过终端节点私网访问阿里云百炼平台[2]（免费），BASE_URL需要设置为 https://vpc-cn-beijing.dashscope.aliyuncs.com/api/v1，若通过配置公网NAT网关[3]（收费）访问，BASE_URL 需要设置为 https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1。
const DASHSCOPE_API_KEY = Deno.env.get('BAILIAN_API_KEY');const BASE_URL = 'https://vpc-cn-beijing.dashscope.aliyuncs.com/api/v1';async function callImageEditAPI(image_url, prompt){const messages = [{role: "user",content: [{image: image_url},{text: prompt}]}];const payload = {model: "qwen-image-edit",input: {messages},parameters: {negative_prompt: "",watermark: false}};try {const response = await fetch(`${BASE_URL}/services/aigc/multimodal-generation/generation`, {method: 'POST',headers: {'Authorization': `Bearer ${DASHSCOPE_API_KEY}`,'Content-Type': 'application/json'},body: JSON.stringify(payload)});if (!response.ok) {console.error(`Request failed: ${response.status} ${response.statusText}`);return null;}const data = await response.json();return data.output?.choices?.[0]?.message?.content ?? null;} catch (error) {console.error("Request error:", error.message);return null;}}Deno.serve(async (req)=>{try {const { image_url, prompt } = await req.json();if (!image_url || !prompt) {returnnew Response(JSON.stringify({error: "Missing image_url or prompt"}), {status: 400,headers: {'Content-Type': 'application/json'}});}const result = await callImageEditAPI(image_url, prompt);returnnew Response(JSON.stringify({message: result}), {headers: {'Content-Type': 'application/json','Connection': 'keep-alive'}});} catch (error) {console.error("Server error:", error);returnnew Response(JSON.stringify({error: "Internal server error"}), {status: 500,headers: {'Content-Type': 'application/json'}});}});
该函数接收图片 URL 与提示词，调用通义千问图像编辑模型，返回生成结果。
6.2 安全密钥管理配置
在 ADB Supabase 中，我们提供原生的 Edge Function Secrets 配置与集中管理能力，可将 AI API Token（如 DashScope/百炼）安全地存放在函数运行环境的密钥库中，通过 Deno.env.get 读取，绝不下发到客户端，也不进入代码仓库或构建产物。
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在 Edge Functions 的 Secrets 页面配置
BAILIAN_API_KEY。 -
在函数中使用
Deno.env.get('BAILIAN_API_KEY')读取，避免将密钥硬编码或暴露到客户端。
七、总体流程及原理
原图上传 |
用户选择图片 → 前端上传到 Supabase Storage 的 images bucket → 生成签名 URL |
调用编辑 |
前端将签名 URL 与 prompt 传给 Edge Function → Edge Function 用 BAILIAN_API_KEY 调用 Qwen Image Edit 模型→ 获取生成图 URL |
写入历史记录 |
前端将 original_image_url、edited_image_url、prompt 写入 edited_images 表 |
八、测试与验证
提示词示例：绘制图中角色的1/7比例的商业化手办，写实风格，真实环境，手办放在电脑桌上,电脑屏幕里的内容为该手办的C4D建模过程，电脑屏幕旁放着印有原画的BANDAI风格的塑料玩具包装盒，电脑桌上还有制作手办的工具，如画笔，颜料，小刀等。
九、结语
通过 Qoder + ADB Supabase + 通义千问图像编辑模型的组合，我们可以在没有传统后端的前提下，迅速完成一个可用的 AI 手办生图 Flutter 应用。从前端到后端、从数据到模型，全链路轻量敏捷，既适合原型验证，也能平滑升级到生产。欢迎在实践中根据业务场景加强安全与性能优化，把 Vibe Coding 的快感真正落地到真实应用。
