一、Claude 4 简介
此次正式发布的Claude 4系列包含两个核心模型：
1、Claude Opus 4：被定义为Claude系列中最强大、最智能的模型，尤其被誉为当前业界的“世界最佳编码模型”。Opus 4在编码和智能体任务上表现卓越，尤其擅长处理复杂、需要持续专注和大量步骤的长时间任务。客户验证其可以在没有人干预的情况下自主工作长达7小时！它能深入理解你的代码库，规划新增功能，在代码迁移、重构等方面极其有效和准确。
2、Claude Sonnet 4：作为Sonnet 3.7的重大升级，Sonnet 4在保持效率的同时，显著提升了智能和性能。它非常适合日常编码任务、应用开发和结对编程，是效率与性能的完美平衡，可以成为你“始终在线的编码伙伴”。GitHub、iGent等客户都对其在智能体场景、遵循复杂指令、清晰推理和应用开发方面的能力表示赞赏。
这两个模型都是混合模型，提供两种模式：近乎即时响应和用于深度思考的扩展思考模式。即使在非编码和非数学用例中，深度思考模式也被许多客户使用。
二、Claude 4模型的亮点和核心能力解读
Claude 4带来了一系列关键新能力，使得构建强大的AI智能体成为可能。这些能力共同增强了Claude作为协作伙伴的潜力。
1、代码执行能力 (Code Execution)：Claude现在不仅能编写代码，还能在一个环境中运行代码。这使其能够像数据分析师一样，分析原始数据、生成图表，并迭代地优化代码和结果。这意味着Claude可以承担需要数小时自主工作的任务。
2、工具使用与编排 (Tool Use & Orchestration)：Claude 4能够在扩展思考过程中使用工具，如网络搜索，从而获取实时信息并基于当前事件进行推理。它们还能并行处理多个工具。Claude被视为Agent的“架构师和总承包商”，能够智能地编排所需的工具来解决复杂问题。
3、强大的记忆能力 (Memory)：这是一项关键突破。当开发者赋予Claude访问本地文件的权限时，它能跨会话维持记忆，保存关键信息，随着时间推移建立知识库。Opus 4在记忆能力上表现尤为突出，能创建并维护“记忆文件”，显著提升其在长时间任务中的表现和连贯性。例如，Opus 4在玩宝可梦时能记下详细的训练笔记。记忆对于长时间工作的智能体至关重要。
4、指令遵循能力 (Instruction Following)：Claude 4在遵循复杂指令方面有显著提升。即使系统提示（system prompt）很长（超过10,000 tokens），Claude也能更好地理解和遵循。这使得开发者更容易引导Claude的行为。Anthropic自己在使用Claude 4后，将其Claude AI的系统提示大小减少了70%以上。
5、减少奖励欺骗行为 (Reduced Reward Hacking)：之前的模型有时会通过“作弊”方式完成任务，比如硬编码测试结果。Claude 4显著减少了这种行为，在容易出现奖励欺骗的评估任务中，其发生倾向比Sonnet 3.7降低了65%。这使得用户更能信任Claude会以正确的方式完成任务。
6、模型上下文协议 (MCP) (Model Context Protocol)：这是一个通用转换器和连接器，让AI智能体能够无缝连接到你现有的系统和工具。微软、谷歌、OpenAI、Block、Atlassian、Zapier、Linear等公司都在使用MCP。它消除了为每个工具编写定制集成代码的需求，被GitHub比作网络的HTTP协议，是将知识融入智能体模型的方式。社区已构建了超过3,000个基于MCP的集成。
7、文件API (Files API)：简化了开发者访问和存储文档的方式。可用于实现记忆功能，让Claude读写记忆文件。
8、Prompt缓存升级 (Prompt Caching Upgrade)：这是开发者呼声最高的功能之一。现在可以将Prompt缓存长达1小时（之前是5分钟），大幅提升了时长。这显著降低了长Prompt的成本高达90%，延迟降低了85%，使得大规模Agent应用在成本和性能上变得可行。
这些能力的结合，特别是代码执行、工具使用和增强的记忆，根本性地改变了AI智能体能力边界。它们可以拥有完整的上下文，即使在长时间、多步骤的任务中也能维持专注。
三、Claude 4模型的基准测试结果
Claude 4在多个基准测试上的表现出色。
1、Opus 4：在SWE-bench Verified（72.5%）和Terminal-bench（43.2%）等测试中领先。特别是在SWE-bench Verified这一衡量实际软件工程任务表现的基准上表现出色。使用更高计算资源（并行尝试、结果筛选）时，Opus 4的SWE-bench分数可达79.4%。这进一步巩固了其“世界最佳代码模型”的地位。
2、Sonnet 4：在SWE-bench上也表现强劲，达到72.7%。在某些编码基准上甚至能与Opus 4媲美。使用更高计算资源时，Sonnet 4的SWE-bench分数可达80.2%。
总体而言，Claude 4模型在编码、推理、多模态能力和智能体任务上都展现了强大的性能。Anthropic也提到，基准测试并不能完全反映模型在实际应用中的全部能力。
四、应用前景
Claude 4的能力扩展为各行各业带来了广泛的应用前景。
1、软件开发：Opus 4和Sonnet 4都能作为强大的编码伙伴。Claude Code智能体编码工具现在已可用（Generally Available）并支持：
1）与主流IDE（VS Code/JetBrains）集成：实时查看并接受或反馈代码修改。
2）通过Claude Code SDK与GitHub集成：可在 PR 或 Issue 中响应评审反馈、修复 CI 错误或自动更新文档。
4）支持并行运行多个实例：处理如修复测试、提高覆盖率、进行 On-call 值班等任务。
5）甚至自主完成复杂编程任务：例如为开源项目 Excalidraw 添加表格组件，涵盖代码编写、测试、创建 PR 及更新文档等全流程。
对于开发者，Boris分享了一些实用技巧：从代码库Q&A开始，了解代码结构；利用Claude MD文件提供上下文和团队知识；使用工具让Claude检查自己的工作（如运行测试）；在编写代码前让Claude先头脑风暴或制定计划。Prompt缓存功能则能显著降低长Prompt的成本。
访问链接：
https://www.youtube.com/watch?v=6eBSHbLKuN0&t=506s
2、企业应用：Claude平台已经为各领域的AI交付提供支持。例如，TurboTax利用Claude提供税务解释；Novo Nordisk使用Claude起草临床研究报告，将原本15周的任务缩短到不足10分钟；Thompson Reuters利用Claude为其法律分析提供支持。MCP连接器使得Claude能与Sentry、Zapier、Asana等多种企业工具无缝集成。AI Agent能帮助初创公司并行运行实验，提高企业效率。
平台主要组件和能力包括：
1）基础服务 (Foundation)：
-
模型推理服务 (Model Inference Service)：提供通过 Messages API 访问 Claude 模型的能力。 -
提示词缓存 (Prompt Caching)：一项关键功能，用于优化性能和成本。它能将输入token的超过50%进行缓存，有效扩展模型的上下文窗口。最新更新已将缓存存活时间从5分钟延长到1小时 (Premium 1-hour TTL)，这极大地降低了长时间运行智能体工作流的成本。
2）强大的智能体构建模块 (Powerful Agent Building Blocks)：
-
文件 API (Files API)：用于简化开发者访问和存储文档的流程，帮助构建模型的记忆功能。
-
代码执行工具 (Code Execution Tool)：允许Claude在环境中编写和运行代码，使其能充当数据分析师，处理数据并迭代优化。
-
网络搜索 (Web Search)：使Claude能够实时访问最新信息，增强其推理能力。
-
引用 (Citations)：用于将模型的回复能追溯到源文档中，确保信息准确性和合规性。
3）核心连接能力 (Core Connecting Capability)：
-
Model Context Protocol (MCP)：Anthropic开源并被广泛采用的协议，充当 AI 智能体的通用翻译器和连接器。它允许智能体无缝连接到开发者现有的系统、数据和应用程序（如 Sentry, Zapier, Asana 等），无需定制集成。平台负责处理工具和 API 调用的技术复杂性。
4）开发者工具和资源 (Developer Tools and Resources)：
-
提供 Prompt Improver、Evaluations 以及新的 Observability 特性，帮助开发者更快地投入生产和扩展。
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提供 Cookbook 和 Guides，指导开发者实现记忆等功能。
5）agentic Tools & Applications (智能体工具和应用)：
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Claude Code：作为构建在平台能力之上的一个重要示例，它是一个 agentic 编码工具，已普遍可用 (General Access)。它提供终端访问，并与 VS Code 和 Jet Brains IDE 集成，支持内联代码差异查看。
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Claude Code SDK：允许开发者基于 Claude Code 的核心智能体构建自己的应用程序和工作流，例如集成到 GitHub 中，用于响应 PR 评审、修复 CI 错误等。
平台支持API的自由组合，Claude 可以智能地编排这些工具来处理复杂的任务，实现智能体编排，而非硬编码的工作流。以帮助开发者更快、更好地交付AI。
另GitHub Copilot当前已支持Claude Sonnet 4 和 Opus 4 模型。GitHub推出采用MCP (Model Context Protocol)，由Claude Sonnet驱动的异步“同行编程”的GitHub Copilot编程智能体，未来GitHub将集成 Claude Code 及其 SDK 到 GitHub 的 Agent 平台，为开发者提供更直观、高效的体验。
3、数据分析与研究：代码执行能力使Claude能像数据分析师一样工作。生物医学和科学研究也是Opus 4极具潜力的领域。它也能用于ML建模。
4、AI Agent的发展：Claude 4是构建更强大的AI Agent的基础。这些Agent可以长时间自主工作，并行处理任务，甚至可能改变未来的软件工程模式，让开发者更多地成为“管理人力Agent”。CEO Dario Amade大胆预测，到2026年可能会出现只有一名人类员工的十亿美元公司。
5、更广泛影响：Anthropic认为，AI正加速产品构建，提高企业效率。AI降低了软件生产的成本，未来可能会出现为特定事件、在几秒内以极低成本生成定制软件的场景。
五、如何快速体验Claude 4
想亲身体验Claude 4的强大能力？现在有多种途径：
1）Claude.ai：直接访问Claude的网页界面。
2）Anthropic API：开发者可以通过API访问Claude 4模型。
3）Claude Code：这款Agent编码工具已普遍可用。可以通过简单的命令行安装。VS Code和JetBrains的集成也在Beta中提供。GitHub集成（Beta）可以通过命令安装。
4）云平台：Claude 4模型也可在Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI平台上使用。
请注意，目前免费用户只能使用Sonnet 4模型，而付费用户（Pro, Max, Team, Enterprise计划）可以使用Opus 4和Sonnet 4，并享用扩展思考模式。
六、Claude 4 未来展望
Anthropic的愿景是通过构建强大、有益且值得信赖的AI系统来赋能开发者，让AI成为增强人类能力的倍增器。
首席执行官Dario Amade认为，AI正走向更高的自主性。未来的软件工程工作可能更多是“管理人力Agent”。他还对Claude 4在网络安全和生物医学/科学研究领域的潜力感到兴奋。他甚至大胆预测，到2026年可能会出现只有一名人类员工的十亿美元公司！
Anthropic也非常重视安全和可信赖性。他们引入了架构安全检查点，确保在关键决策时保留人类监督，并通过可解释性研究来理解模型的内部运作，从而更好地引导它们。他们认为，安全和能力是可以同步前进的。
Anthropic的旅程仍在继续。他们计划持续改进Claude 4系列模型，未来的重点将继续围绕强大的Agent工具、更深入的上下文集成和高效的规模化。
Dario给开发者最重要的建议是：“要有雄心”。去构建那些你认为可能不可能实现的事情，因为下一代模型可能很快就会让它成为现实。
结语
Anthropic发布的Claude 4及其一系列平台和工具能力（如代码执行、强大的记忆、MCP、1小时缓存等），从根本改变了AI智能体的能力边界。它们正在加速各行各业的创新和效率提升。从强大的编码助手到能长时间自主完成复杂任务的智能体，Claude 4让我们看到了AI帮助人类实现“超人工作”的可能性。
参考材料：
1：Introducing Claude 4
https://www.anthropic.com/news/claude-4
2：Code with Claude Opening Keynote
https://www.youtube.com/watch?v=EvtPBaaykdo&t=1723s
3：Mastering Claude Code in 30 minutes
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