CAMEL AI在Mistral cookbook上新增了一个教程。 主要内容为：如何利用 CAMEL 的RAG 与 Firecrawl 相结合，以实现高效的网络爬虫、multi-agent 角色扮演任务和知识图谱构建。
示例是介绍一个使用 Mistral 模型对 2024 年巴黎奥运会土耳其射手进行全面研究的示例。
图可能看不清，Agent ops和output单独截图在下方：
2个Agent，一个作为User提出指令，另外一个作为Assistant，执行任务。
ai user -> instruction -> ai assistant -> tool / args -> result – > ai user
最后可以生成图谱以及报告，整个过程需要7分钟，消耗60k tokens：
