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准备
参考dify构建知识库》” data-itemshowtype=”0″ target=”_blank” linktype=”text” data-linktype=”2″>《Dify构建知识库》部署Dify并创建知识库。
Dify
API服务器地址
登录后，依次点击“知识库”—>“API”—>“API服务器”：
保存API服务器地址备用。
创建Key
登录后，依次点击“知识库”—>“API”—>“API服务器”—>“API密钥”：
首次使用，需要创建密码：
创建后保存密钥备用：
数据集ID
登录Dify数据库，如果你使用的也是Docker部署，那么可以像我一样操作。
首先，登录数据库容器：
$ docker exec -it 容器ID或名称 /bin/sh
然后，执行查询：
/ # psql -U postgres
psql (15.13)
Type "help" for help.
postgres=# c dify
You are now connected to database "dify" as user "postgres".
dify=# x
Expanded display is on.
dify=# select * from datasets;
-[ RECORD 1 ]------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
id | 5ae8dadf-0c77-4fc2-8ca3-53c008f63c6a
tenant_id | 7d137fad-359e-48b9-a27d-3e4cf259ea02
name | 我的知识库
……
这里id就是数据集ID，将它保存备用。
DeepChat配置
Dify相关信息保存备用后，开始DeepChat的配置。
启动DeepChat客户端，依次点击“设置”—>“MCP设置”，找到difyKnowledge的编辑按钮：
点击“添加Dify配置”：
将Dify中保存备用的信息一一填入对应位置：
然后，点击“添加配置”。
使用知识库
完成Dify配置添加后，回到对话界面，启用Dify知识库MCP：
⚠️使用的大模型必须支持工具调用。
向它提问：
返回结果：
注意事项
DeepChat更新到v0.1.1后，默认精确度调整到了0.2：
在《DeepChat+RAGFlow 强强联合！配置知识库实现智能问答效率提升 300%》写作时还是0.5：
