AI Agent 单打独斗的时代要过去了Google Cloud 联合超过 50 家技术和咨询大佬 (包括 Cohere, Langchain, MongoDB, 等等一票重量级选手) 正式推出 Agent2Agent (A2A) 协议。
这玩意儿要干啥
简单说，就是给不同厂商、不同框架下构建的 AI Agent 提供一套标准的沟通语言和协作方式，打破信息孤岛，让它们能真正“组队打怪”，提升效率。
与MCP的关系
A2A 与 MCP是兼容互补的
Google 首席工程师现身说法 (Jaana Dogan)， 她直接定性：“它们是正交 (orthogonal) 的！” 还爆了个料：：“我们当初搞 A2A 第一个就找了 MCP 的人聊合并的事。”
Google 在博客里说得很清楚，A2A 是 补充 (complements) MCP 的。
其实，搞懂 MCP 和 A2A 的区别：看这张图就够了。
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A2A 看起来更关注 Agent 之间的自然语言交流。
都是开放标准，大家可以一起用，一起开发。图里也提到了 Google ADK、LangGraph、Crew.AI 这些都有相关示例。
劈柴哥的神操作：就在 Google 发布 A2A 的同一天，CEO 劈柴哥先是在 X 上发了个耐人寻味的帖子：“To MCP or not to MCP, that's the question.” 几小时后，他又回帖：“love the feedback! – to MCP it is!” —— 这操作直接把围观群众看懵了。
网友吐槽到：“哥们儿他知道 Google 今天刚发了 A2A 吗”。
不过马上有网友表示恰恰是他知道 A2A 是 补充 MCP 的：
然后网友Pierre Brunelle 问了个技术问题：“Agent 能直接当 MCP 服务器用吗”Jaana 回答得挺详细：直接用不行，得给 MCP 加不少东西才行，比如：
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通信方式得从“客户端<->服务器”变成“客户端->服务器->服务器”。
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得支持那种一直跑在后台的 Agent。（所以要A2A处理复杂Agent交互）
A2A 管的是 Agent 跟 Agent 咋聊天。
▼ 以下三图来源X@Vercel Matt Pocock大佬
当然，不是所有 A2A Agent 都会支持全部传输方式。
总的来说，A2A 玩转 Agent 协作，具体如下：
更详细的实践操作在草案里面：https://github.com/google/A2A
A2A 协议的核心设计理念 (干货速览)：
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实战秀肌肉： 已经有用 A2A 让 Agent 跨系统帮你筛选简历、找候选人的例子了。
