上述是ChatWise作者提出来的一个实验性方式。ChatWise这是一个独立开发者开发的软件，界面简介，功能强大，支持多平台，支持几乎所有大语言模型的调用。
ChatWise 在0.7版本推出了实验性的功能，给任何 model 加上 DeepSeek R1 的思考过程，只需在信息前加上 @think。
原理是先通过调用 DeepSeek R1, 把 max tokens 设置为 1， 再把思考过程发送给当前模型实现的。
下图是通过DeepSeek think + GPT 4o的演示界面
当然这种方式也引起争议，有的用户觉得有点本末倒置，还不如直接用R1回答
甚至觉得增强的只是抄作业能力，而不是推理能力。
当然也有用户觉得是一种创新，你觉得呢？
最后简单介绍下chatWise其他功能点。
ChatWise
ChatWise 支持任何 LLM 模型，包括 GPT-4、Claude、Gemini 等。
而且生成的结果具备渲染成 HTML/React/图表/文档等
支持有效的网络搜索（使用 Tavily 的搜索 API 或本地浏览器免费获取实时信息）
虽然是独立开发者，没有大团队的资源和人力，但项目的整体更新速度也挺快的。?
你可以对比一下上一篇提到的cherry studio，它们都是桌面端AI对话客户端，关键在于选择适合自己的
