“ coze 和 Dify 使用的都是可视化的工作流，还有其它的编排方式吗？”
答：还真有。就是直接用程序做编排。
这里介绍一个项目，使用的是纯 YAML 做工作流编排。
https://github.com/rekpero/AIPE）
AIPE（AI Pipeline Engine）是一个灵活而强大的工具，用于创建和执行复杂的人工智能工作流。
它允许你将各种AI任务如网络搜索、文本生成、语音处理和图像生成串联成一个连贯的工作流，所有这些都可以通过一个简单的YAML文件进行配置。
– 集成网络搜索（DuckDuckGo和Serper API）
– 使用各种大型语言模型（Ollama, OpenAI）生成文本
使用案例： AIPE是一个多功能工具，可以应用于各种领域和任务。
1. 自动化研究助手：创建一个工作流，搜索特定主题的网络，总结发现，并生成带有引用的综合报告。
2. 内容创作工作流：设计一个工作流，生成文章创意，撰写草稿内容，创建配套图像，并准备社交媒体帖子进行推广。
3. 情感分析和品牌监控：设置一个工作流，从社交媒体和新闻网站抓取品牌提及，进行情感分析，并生成带有洞察力的每日报告。
4. 自动化客户支持：开发一个工作流，处理客户查询，搜索知识库中的相关信息，并生成个性化响应。
5. 数据分析和可视化：创建一个工作流，从各种来源收集数据，执行统计分析，生成洞见，并创建数据可视化。
6. 语言翻译服务：构建一个工作流，将一种语言的文本翻译成多种目标语言，并为每种翻译生成音频发音。
7. 自动化代码审查：设计一个工作流，分析代码库，识别潜在问题或改进，并生成详细的代码审查报告。
8. 市场趋势分析：设置一个工作流，监控金融新闻，分析市场数据，并生成关于潜在市场趋势的预测报告。
9. 教育内容生成：创建一个工作流，针对某个主题领域生成教育内容、测验和在线课程的辅助材料。
10. 个性化新闻聚合器：开发一个工作流，根据用户偏好从各种来源收集新闻，总结文章，并生成个性化的每日新闻简报。
这些使用案例展示了AIPE在自动化不同行业和应用中的复杂工作流方面的灵活性和强大能力。工作流的模块化特性允许轻松定制和扩展以满足特定需求。
AIPE 的工作流跟 coze 的工作流有什么不同呢？
AIPE的工作流是通过YAML配置文件来定义的，这使得它在配置上非常灵活和强大。
支持多种AI任务的集成，如Web搜索、文本生成、语音处理和图像生成等。
工作流中的每个步骤可以绑定上下文和前一步骤的输出，实现动态数据流。
Coze的工作流设计注重易用性，允许用户通过拖拉拽的方式快速搭建工作流。
提供了灵活可组合的节点，包括大语言模型LLM、自定义代码、判断逻辑等。
强调了持久化的记忆能力和便捷的AI交互数据库记忆功能，可以持续记忆用户对话的关键参数或内容。
AIPE的工作流更侧重于通过配置文件实现复杂的AI任务集成；
Coze（扣子）的工作流强调易用性和记忆能力，适合快速搭建和分享。
AIPE 这种非可视化的编排方式更适合高阶用户而不是小白。
