发行说明
2025年3月31，Docker Desktop发布了V4.40.0，该版本重点是支持从Docker Hub提取、运行和管理 AI 模型：
Release notes :https://docs.docker.com/desktop/release-notes/
在此之前，通过Docker部署大模型，必须先运行Ollama容器，再通过Ollama容器运行大模型。
现在，直接跑大模型了，这是一个好消息。
有好消息就有坏消息，坏消息是，当前只支持带有 Apple Silicon 的 Mac 版 Docker Desktop：
详细内容请查阅： https://docs.docker.com/desktop/features/model-runner/?uuid=66EBDDDD-7F8B-4743-AA27-F3BCA323736F
使用准备
安装Docker Desktop
访问 https://docs.docker.com/desktop/release-notes/ 点击下载链接：
已安装过就打开Docker Desktop，找到Software updates，点击“Check for updates”:
事实上，当打开Docker Desktop也会提醒更新。
启用模型运行器
找到Features in development，勾选Enable Docker Model Runner前的复选框：
然后”Apply & restart”。
操作命令
拉取大模型
准备就绪后，在终端中执行大模型拉取命令：
docker model pull ai/deepseek-r1-distill-llama
当然，也可在Docker Desktop的搜索框里查找并拉取：
目前支持拉取的大模型参考：https://hub.docker.com/catalogs/gen-ai
查看拉取的大模型
docker model list
运行大模型
-
非交互式运行大模型
docker model run ai/deepseek-r1-distill-llama:latest "你好"
-
交互式运行大模型
docker model run ai/deepseek-r1-distill-llama:latest
删除大模型
docker model rm ai/deepseek-r1-distill-llama:latest
API调用
我尝试了官网说的其中2种调用方式，感觉都还行。
基于主机Unix 套接字
curl --unix-socket $HOME/.docker/run/docker.sock
localhost/exp/vDD4.40/engines/llama.cpp/v1/chat/completions
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"model": "ai/deepseek-r1-distill-llama",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "你是一个幽默的人."
},
{
"role": "user",
"content": "请给我讲一个小猪的笑话。"
}
]
}'
效果：
基于本机TCP端口
# 启用主机端 TCP 支持
docker desktop enable model-runner --tcp 12434
curl http://localhost:12434/engines/llama.cpp/v1/chat/completions
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"model": "ai/deepseek-r1-distill-llama",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "你是一个会讲故事的人."
},
{
"role": "user",
"content": "请给我讲一个小马过河的故事。"
}
]
}'
效果：
更多API内容，参考 https://docs.docker.com/desktop/features/model-runner/?uuid=66EBDDDD-7F8B-4743-AA27-F3BCA323736F
期待
个人认为，Docker Desktop能直接运行大模型，且可以通过curl调用大模型，要是能像Ollama一样提供一个API地址（http://127.0.0.1:11434）在其他应用上访问这个地址实现大模型的调用就好了，或者其他应用能兼容curl方式来调用也不错。
