搞了大模型是「找死」”

点出了两个真相
真相 ❶




更牛掰的是
大模型概念股火爆
连卖铲子的牛马们都赚大发了
……
总之,企业也好,个人也好
没人想错过这个风口
个人:做可以驾驭大模型人
企业:做被大模型赋能的企业

实在是太难了




几轮折腾下来,你会发现
每一级“牛马”都不容易
现实的问题都摆在那里
↓
每当这时候,就有人跳出来说

哪怎么办?难道无解了?
有一家公司,给出了解法
他们从自身的实践出发
告诉大家,大模型落地应该这么干
为什么我很看好这家公司呢?
主要有两个原因
↓
首先
这是一家业务领域非常完整的公司
大模型香不香,自己先亲口吃
正因为这公司的业务形态非常全
所以对各行各业的“牛马”们
都有示范和借鉴意义
不知道业务从哪里开始尝试?没关系!
搞研发、搞制造、搞营销、日常办公商财法
第二,这家公司自身实践基础上
拿出了一整套大模型落地方案
↓
从算力底座到模型工程到AI应用工程
预算少、算力缺、时间紧的问题
先看最下面的「XPU资源池」
可以说,这是最重要的一层
相当于AI大厦的地基


当然,这一层作为最重要的“底座”
开放性也很重要
上下都要协调好,不能建成“孤楼”
↓
向下,兼容各种异构“算力砖头”
“国产砖”、“进口砖”通吃
把它们融合在一起
提供多模型多算力的算子加速适配
并且针对“国产算力砖”
还进行了专门的算子优化
进一步拉高“国产砖”的上限
让训推效率最大化
向上,兼容主流开源、商用模型
以及各种工具/框架
提前做好各种“建材、装饰材料”的验证
为打造坚固又灵活的上层建筑
做好铺垫工作

接下来就是“上层主体建筑”了
也就是模型工程层和应用工程层
这两层预置各种模型、数据、工具
同时,这些“材料“都经过了适配和优化
与底层XPU资源池磨合极好
既有自身深度AI实践
又有一站式落地方案
这究竟是哪家神仙公司呢?
↓

没错,这家公司就是「超聚变」
他们在自身实践基础上,推出了
【FusionOne AI 训推一体解决方案】

预算有限,怕烧钱?没事
时间有限,不想等?没事
↓
超聚变提供「FunsionOne AI一体机」
单节点起配,快部署、简运维
训调推一体,短平快验证效果

业务落地难,找不着北?没事
↓
首先,超聚变提供自身实践经验
并提供专业AI服务团队、AI工具
助力落地效果保障

第二,超聚变联合产业界伙伴
基于不同场景的最佳实践
推出“场景化AI一体机”
开箱即用,一步到位
后期要上量,怕不够?怕锁定?没事
↓
一体机不是孤品,支持按需扩展
满足从尝鲜到上量的平滑过渡
并支持南北向超强兼容
同时,超聚变还提供FusionOne AI全量版
算、存、网、智、安多资源统一按需供应
三节点起步,一体化管理
一个资源池承载传统业务和AI原生业务

so,无论困于预算还是拙于经验
无论大模型尝鲜还是业务ALL IN
无论传统业务、经典AI还是生成式AI
这届牛马,全都有招啦