用Go语言轻松构建MCP服务，让大模型无缝对接本地资源！go-mcp框架助你快速实现AI与传统系统集成。
核心内容：
MCP协议在大模型资源访问中的关键作用
使用go-mcp框架开发MCP服务的完整流程
实现大模型调用本地服务的实际效果与应用场景
AI已势不可挡，大模型依旧火热，GPT5已经发布了，虽然没有突破性的功能，但还是在不断进化之中。那如何利用大模型访问已有的资源呢？MCP协议就是来拓展这个功能的，下面以开源的go语言框架go-mcp(https://github.com/ThinkInAIXYZ/go-mcp)来简单介绍MCP服务的开发。
MCP服务端
直接按照官方文档来实现一个简单的MCP服务，这里实现一个打开本地文件并返回文件内容的工具。
主要流程：
transport.NewSSEServerTransport创建连接地址和端口
server.NewServer创建服务
protocol.NewTool创建工具
mcpServer.RegisterTool注册工具
mcpServer.Run启动服务
MCP客户端
与服务端开发的流程类似，创建完客户端后，直接访问服务端提供的工具，然后获取文件内容：
主要流程：
transport.NewSSEClientTransport新建服务端连接
client.NewClient新建客户端
protocol.CallToolRequest新建工具
mcpClient.CallTool调用工具
效果图：
客户端发出请求后，就可以收到服务端返回的文件内容。
这样一个简单的MCP服务就完成了，可以在大模型中配置这个MCP服务的信息，然后就可以通过对话的方式在大模型中调用了。也就是实现了大模型调用本地提供的服务，这样大模型就可以对各种资源进行访问。通过MCP协议来实现大模型访问已有的系统，大大 减少了重新造轮子的工作。这样，就可以很方便实现AI和传统系统的对接，是不是很快捷？
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