独家｜陈天桥布局端到端Deep Research生态赛道，MiroMind发布全栈开源深度研究项目ODR

陈天桥再次引领科技前沿，MiroMind开源全栈深度研究项目ODR，推动AI生态共建与进化。

核心内容：
全栈开源生态系统：涵盖Agent框架、模型、数据和训练基础设施的完整方案
SOTA级性能表现：在GAIA验证集上超越现有商用模型API性能
开发者共创生态：提供开放共建环境和多样化参与方式，支持社区驱动发展

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MiroMind

Z Highlights

•全栈开源生态系统：涵盖 Agent 框架（MiroFlow）、模型（MiroThinker）、数据（MiroVerse）和训练基础设施（MiroTrain / MiroRL）的全栈开源方案，所有组件和流程均开放共享，便于学习、复用与二次开发。

•SOTA 级性能表现：1）MiroFlow 搭配商用模型 API，可以在 GAIA 验证集上取得 82.4 分，超越现有商用模型 API 的性能。2）MiroFlow 搭配开源训练的 MiroThinker 模型，在 GAIA-Text-103 数据集上达到 60.2%的 SOTA 性能，接近 OpenAI Deep Research 水平。

•开发者共创生态：提供开放的共建环境和多样化参与方式，支持给开发团队提数据需求、功能定制与技术挑战；结合竞赛、排行榜、hackathons 等多样化玩法等社区活动，让每位开发者的反馈直接影响项目发展。

前中国首富创办，清华大牛领衔

集智进化（MiroMind）专注于构建具有自主意识的数字 Agent，与社区协同进化，为全人类实现安全可控的 AGI。其核心理念是：“AGI 从来不是一个固化的完美模型，而是一个持续迭代的动态系统”。MiroMind 的愿景是成为人工智能创新领域的全球领军者，专注于基础模型以及下一代智能关键技术的前沿探索，实现人工智能和人类智能的结合。

MiroMind 秉持着眼于未来的“长期主义”（Long-horizon AI），坚持以开发者为中心的“构建者友好”（Builder-centric）理念，并以“系统开放”（Open infra, open mind）的心态，驱动整个生态实现持续的“自我进化”（Iterative intelligence）。

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项目创办人：陈天桥

该项目创办人陈天桥，是全球知名的创新企业家，以超前战略眼光闻名。26 年前，他和太太雒芊芊共同创办的盛大网络，开创了中国网络游戏和网络文学行业，并创造了中国最年轻内地首富（31 岁）的纪录保持至今。9 年前，陈天桥夫妇出资 10 亿美元创建全球最大的私人脑科学研究机构天桥脑科学研究院，被称为中国民间慈善支持基础研究的先行者，早于马斯克布局脑机接口，支持了多项全球的突破性重大成果。2023 年以来，陈天桥 All in AI，在 AI+脑科学领域持续重点投入脑机接口、AI 加精神健康，内部孵化了多家 AI 创业公司，包括中小企业服务、健康、信息、市场营销、AIGC 科普等。同时，还联合 Science 杂志推出了全球 AI 驱动科学大奖，捐赠 5000 万元成立复旦天桥人工智能研究院。

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项目核心人物之一：代季峰

项目的核心人物之一代季峰，是清华大学电子工程系副教授，研究方向聚焦于视觉信息理解的基础模型与核心算法。早年在微软亚洲研究院视觉组任首席研究员，2019 年加入商汤科技研究院担任执行研究总监，2022 年起全职回归清华。

代季峰在计算机视觉、深度学习领域发表国际期刊、会议文章 80 余篇，论文总引用 6 万余次。其中可变形卷积 Deformable ConvNets 被公认为物体识别领域的重要成果，提出后被历届物体识别领域权威竞赛 COCO 冠军系统采用，已成为 PyTorch 等权威深度学习框架中的标准算子，被编入多所世界一流大学的计算机视觉课程讲义。他提出的 BEVFormer 算法成为自动驾驶多相机感知的里程碑式工作，被自动驾驶感知领域权威的 Waymo 2022 竞赛冠军系统采用，后续被广泛应用于自动驾驶感知系统构建。他合作提出的 UniAD，首次提出端到端自动驾驶算法，获得计算机视觉领域顶会 CVPR 2023 最佳论文奖。他主导开发的 InternVL 多模态基础模型，是最具影响力的开源多模态基础模型之一，被广泛应用于工业界和学术界，Hugging Face 下载量超过 1 千万次。

不是一个完美的大模型，而是一个在不断变强的系统

OpenAI 在 2025 年初提出的“Deep Research”概念，正在被技术突破迅速具象化。Deep Research（深度研究）能够针对复杂任务在互联网上进行多步骤研究，在几十分钟内完成人类需要数小时才能完成的工作。这种能力跃迁的底层逻辑，使大模型正在从“知识容器”进化为“研究引擎”，从根本上改变知识的生产、组织和应用模式。

MiroMind 开源深度研究项目（MiroMind Open Deep Research/MiroMind ODR）的目标是构建一个高性能、全面开源、开放协作的深度研究生态系统——Agent 框架、模型、数据和训练基础设施全部开放可用。MiroMind 全面开源，邀请开发者共同参与，致力于推动 ODR 生态的健康发展。

MiroMind ODR 全面开源，在 GAIA 实现 SOTA

全面开源：相比现有的深度研究方法，MiroMind ODR 项目开源了深度研究的所有阶段，包括四个子项目：MiroFlow（Agent 框架）、MiroThinker（模型）、MiroVerse（数据）和 MiroTrain（训练基础设施）。

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