OpenAI重磅开源两款高性能大模型，支持商业应用且性能媲美顶级闭源模型，AI开发者不容错过！
核心内容：
GPT-OSS系列模型的突破性技术特点与开源优势
模型在STEM、编程等领域的卓越基准测试表现
开发者友好的部署方案与商业应用前景
简介
大陆时间 2025.8.6 凌晨 3 点左右，OpenAI 发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款性能卓越的轻量级语言模型。他们具备如下特点：
•智能体能力(Agentic capabilities)：原生支持工具调用、web 搜索、python 代码执行和结构化输出
•完整的思维链：能够完整获取模型的思考过程，以实现更轻松的调试和对模型输出结果的更高信任度
•可配置的推理能力：支持low/medium/high3 种推理效果，可根据需求调整
•可参数微调(Fine-tunable)：可以通过参数进行细粒度调优
•Apache 2.0 许可：实验、定制，还是进行商业部署，均可自由构建，无需担心版权限制或专利风险
简单通过 Ollama 试用了下，效果看起来不错，但超过显示需要订阅。
模型架构
每个模型都是一个 Transformer，它利用专家混合 (MoE) 来减少处理输入所需的活跃参数数量。gpt-oss-120b 每个令牌激活 51 亿个参数，而 gpt-oss-20b 激活 36 亿个参数。
| 模型 | 层数 | 总参数 | 每个令牌激活参数 | 总专家数 | 每个令牌激活专家数 | 上下文长度 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| gpt-oss-120b | 36 | 117b | 5.1b | 128 | 4 | 128k |
| gpt-oss-20b | 24 | 21b | 3.6b | 32 | 4 | 128k |
OpenAI 使用了一个高质量、主要为英文的纯文本数据集对模型进行了训练，重点关注STEM、编程和通用知识领域。使用了 OpenAI o4-mini 和 GPT‑4o 所用令牌化器的超集进行数据令牌化，即o200k_harmony，该令牌化器也一并开源，源代码地址为 https://github.com/openai/harmony
评估
| | gpt-oss-120b | gpt-oss-20b | OpenAI o3 | OpenAI o34-mini |
| — | — | — | — | — |
| 推理与知识 | | | | |
| MMLU | 90 | 85.3 | 93.4 | 93 |
| GPQA 钻石级 | 80.9 | 74.2 | 77 | 81.4 |
| 人类终极测试 | 19 | 17.3 | 24.9 | 17.7 |
| 竞赛数学 | | | | |
| AIME 2024 | 96.6 | 96 | 91.6 | 93.4 |
| AIME 2025 | 97.9 | 98.7 | 88.9 | 92.7 |
gpt-oss-120b 在竞赛编程 (Codeforces)、通用问题解决 (MMLU 和 HLE) 以及工具调用 (TauBench) 方面表现优于 OpenAI o3‑mini，并与 OpenAI o4-mini 持平或超越其性能。
此外，它在健康相关查询 (HealthBench) 和竞赛数学 (AIME 2024 和 2025) 方面表现得比 o4-mini 更好。尽管 gpt-oss-20b 的规模较小，但在这些相同的评估中，它与 OpenAI o3‑mini 持平或超越后者，甚至在竞赛数学和医疗方面表现得更好。
可用性
原生量化为 MXFP4 格式，gpt-oss-120b 模型可在 80 GB 内存中运行，gpt-oss-20b 仅需 16GB 内存。
gpt-oss-120b 面向生产可用场景，可部署在大型数据中心和高端设备上。
gpt-oss-20b 面向设备端应用、本地推理或无需昂贵基础设施的快速迭代的理想选择。
做了大量的优化工作
OpenAI 在设计 gpt-oss 时注重灵活性和易用性，与领先的部署平台合作：
• Hugging Face
• Azure
• vLLM
• Ollama
• llama.cpp
• LM Studio
• AWS
• Fireworks
• Together AI
• Baseten
• Databricks
• Vercel
• Cloudflare
• OpenRouter
在硬件方面，与 NVIDIA、AMD、Cerebras 和 Groq 合作确保在各类系统上实现性能优化。希望这些模型能够广泛地为开发者所用。
总结
gpt-oss 虽然不是 OpenAI 最先进的模型，但是它汇聚了 OpenAI 内部前沿的技术理念、模型架构和训练方法。尤其是强大的智能体能力，支持工具调用、网页搜索、Python 代码调用等，给开发者提供了无限的可能。
gpt-oss 有 2 个参数版本，20b 可在 16G 显存运行，适合普通消费者。120b 可以 80G 显存运行，适合生产环境。
OpenAI 系统 gpt-oss 在加速前沿研究，促进创新，并推动在广泛应用场景下实现更安全、更透明的 AI 开发
[登录查看剩余 70% 内容](javascript:void (0);)
开源大模型开源大模型是什么意思开源大模型有哪些
分享：
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
上一篇：DIFY赋能：企业知识库快速部署与应用指南下一篇：深夜读完 OpenAI gpt-oss-120b/20b 技术报告后，OpenAI还是那个OpenAI
返回列表
相关资讯
2026-07-25 Codex 终于能自由切模型了：Claude、Kimi、Grok、GPT 都能接进来2026-07-25 AI 数据最难搞的 Harness 工程，被北大开源了！2026-07-24 【开源项目】AI写的文章满篇AI味？这个工具直接在Word里帮你标好改哪2026-07-24 Gemma 4 助力 Cue 打造极速端侧语音智能体交互体验2026-07-24 阿里开源0.8B文档解析模型，端到端模型首次超越流水线方法2026-07-24 吴恩达开源 OpenWorker：一个交付成品而不是对话的 AI 智能体桌面应用2026-07-23 梁文锋四小时投资人会议实录2026-07-22 微软开源 Resource2Skill：把教程、代码和文档“炼”成 Agent Skill
联系获取
联系获取
160+中大型企业正在使用53AI
[立即咨询](javascript:void(0))[预约演示](javascript:void(0))
把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步 2025-01-22如何打造基于GenAI的员工服务机器人 2025-01-22
