OpenAI时隔6年再次开源，重磅发布两款高性能模型，让开发者轻松部署AI应用！
核心内容：
开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的性能特点与硬件要求
模型在推理、函数调用等方面的优异表现
详细的本地部署教程与主流平台支持情况
是的，你没有看错，这家叫OpenAI的公司，这回终于Open一回了。
时隔6年后，OpenAI再次开源，一口气开源了2款模型，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b。
简单说：gpt-oss-120b性能接近o4-mini，在单张80GB GPU上可跑，1张 H100 即可部署；gpt-oss-20b性能类似o3-mini，只需16GB GPU即可，基本上 4080 的消费级显卡就可以跑。
模型下载：https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b
https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b
GitHub：https://github.com/openai/gpt-oss
在线体验：www.gpt-oss.com
1、开源了什么？
这次开源的两个模型，都是基于o系列微调的 纯文本 推理模型，不含多模态。
在工具使用、少样本函数调用、CoT推理（如Tau-Bench代理评估套件中的结果所示）和HealthBench方面表现出色，甚至优于o1和GPT-4o等专有模型。
OpenAI这回确实是真开源，真可用。
如果觉得自部署麻烦，OpenAI也提供了在线网页，供大家体验。
在线体验：
www.gpt-oss.com
本次开源采用Apache 2.0协议开源，这是开源协议中最开放、最自由的模式，不仅有专利授权，还可以免费商用。
可见，OpenAI这回真是铁了心开源。不管谁来开源，都值得 沃垠AI 吼两嗓子。
不仅如此，开源的模型还能看到完整的CoT思维链（需要开发者提前打开）。要知道，在GPT在使用o3、o4推理模型，都是看不到思维链的。
不过，OpenAI还是建议开发者不要随意展示CoT思维链，这有点不够自信啊。
关于部署平台，基本上主流的它都支持，比如Azure、Hugging Face、vLLM、Ollama、llama.cpp、LM Studio、AWS、Fireworks、Together AI、Baseten、Databricks、Vercel、Cloudflare 和 OpenRouter等。
对于Windows系统，微软还对gpt-oss-20b模型提供了GPU优化。由ONNX Runtime提供支持，模型支持本地推理，可接入Foundry Local和VS Code中进行使用。
为什么要开源？OpenAI表示，“开源模型为开发者提供了更广泛的选择，加速AI前沿研究，促进创新，并在广泛的用例中实现更安全、更透明的AI开发”。
当然，对阿美莉卡的表扬是少不了的。
2、如何在本地部署？
可以通过Ollama方式进行部署。
我们以小模型gpt-oss-20b为例。前提，你需要有一台≥16GB显存的电脑或MAC。
首先，下载安装Ollama。
下载地址：
https://ollama.com/download
然后，拉取你想要的模型。
For 20Bollama pull gpt-oss:20b# For 120Bollama pull gpt-oss:120b
模型安装好后，就可以在电脑终端中与模型聊天了。
输入启动命令：
ollama run gpt-oss:20b
Ollama默认了聊天模板，模仿OpenAI的窗口，输入消息即可与模型对话。
当然，也可以通过Ollama API的方式使用OpenAI SDK。这是一个Python示例：
from openai import OpenAIclient = OpenAI( baseurl="http://localhost:11434/v1", # Local Ollama API apikey="ollama" # Dummy key)response = client.chat.completions.create( model="gpt-oss:20b", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Explain what MXFP4 quantization is."} ])print(response.choices[0].message.content)
Ollama部署详情：
https://cookbook.openai.com/articles/gpt-oss/run-locally-ollama
写在最后
有谁还记得？其实OpenAI最早是开源的。
但自从2019年3月转成盈利实体（capped-profit）后，OpenAI在GPT-2后就再也没有开源过了。包括模型权重、代码和训练数据，都通通转向闭源。
“开源模型是一种智商税，闭源一定比开源更强大。”所以，你会在一年前看到这样的观点。
但今年以来，以DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax、Hunyuan为首的中国模型，硬生生凭借自己的力量扭转了世人的观点，不仅百度开源了，就连OpenAI都来开源了。
这怎个，天道好轮回。
对于OpenAI来说，这次放出了2个模型，不意味着它就会全力转向开源路线。这其实有点像是过去单位捐款你也不得不捐点的意思，至于是真捐还是假捐，没有人知道。
但总归来说，开源总是好的。Way to AGI的路还很长，需要大家齐心协力，而非各自为营。OpenAI这回终于可以去掉“CloseAI”的名称了。
今晚，就容许Sam Altman夸张一下吧。
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开源大模型开源大模型本地部署什么叫开源模型
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