掌握Spring AI Alibaba框架，构建高效机票助手应用。
核心内容：
Spring AI Alibaba项目背景及优势介绍
详细步骤指导：从拉取项目到后端启动
pom.xml文件解读及关键配置参数说明
背景：Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。步骤一：拉取项目 Spring AI Alibaba官方文档：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/overview/?spm=4347728f.7a696532.0.0.55ca6e97w8zCXV
由于Github需要魔法，可以加入技术群获取。步骤二：启动 后端：
前端：
页面：
步骤三：解读 pom.xml
<properties> <java.version>17</java.version> <vaadin.version>24.4.7</vaadin.version> <maven-deploy-plugin.version>3.1.1</maven-deploy-plugin.version> <spring-ai-alibaba.version>1.0.0-M6.1</spring-ai-alibaba.version></properties>jdk版本不低于17，spring-ai-alibaba的版本为1.0.0-M6.1，基于Spring Boot 3.x开发。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId></dependency>基于响应式编程 AssistantConfig
@Configuration@Slf4jpublic class AssistantConfig {/* 航班助理 @param modelBuilder* @param vectorStore* @param chatMemory*/@Beanpublic ChatClient getChatClient(ChatClient.Builder modelBuilder, VectorStore vectorStore, ChatMemory chatMemory) {log.info("航班助理配置CustomerSupportAssistant()..");ChatClient chatClient = modelBuilder.defaultSystem("""您是“Flight-Booking”航空公司的客户聊天支持代理,请以友好、乐于助人且愉快的方式来回复.您正在通过在线聊天系统与客户互动.您能够支持已有机票的预订详情查询、机票日期改签、机票预订取消等操作,其余功能将在后续版本中添加,如果用户问的问题不支持请告知详情.在提供有关机票预订详情查询、机票日期改签、机票预订取消等操作之前,您必须始终从用户处获取以下信息：预订号、客户姓名.在为用户查询信息后,每个字段的内容都需要分行展示,分行显示内容时注意保持样式一致,需要使用-分行显示,其他格式不符合.在询问用户之前,请检查消息历史记录以获取预订号、客户姓名等信息，尽量避免重复询问给用户造成困扰.在更改预订之前,您必须确保条款允许这样做.如果更改需要收费,您必须在继续之前征得用户同意.使用提供的功能获取预订详细信息、更改预订和取消预订.如果需要,您可以调用相应函数辅助完成.请讲中文.今天的日期是 {current_date}.""").defaultAdvisors(// 会话记忆new PromptChatMemoryAdvisor(chatMemory),// 存储,基于RAGnew QuestionAnswerAdvisor(vectorStore, SearchRequest.builder().topK(4).similarityThresholdAll().build()),// logger 日志打印new SimpleLoggerAdvisor()).defaultFunctions("getBookingDetails","changeBooking","cancelBooking").build();return chatClient;}@BeanCommandLineRunner ingestTermOfServiceToVectorStore(EmbeddingModel embeddingModel, VectorStore vectorStore,@Value("classpath:rag/terms-of-service.txt") Resource termsOfServiceDocs) {log.info("向量数据存储..");return args -> {// Ingest the document into the vector storevectorStore.write(new TokenTextSplitter().transform(new TextReader(termsOfServiceDocs).read()));vectorStore.similaritySearch("Cancelling Bookings").forEach(doc -> {log.info("Similar Document: {}", doc.getText());});};}@Beanpublic VectorStore vectorStore(EmbeddingModel embeddingModel) {log.info("vectorStore初始化..");return SimpleVectorStore.builder(embeddingModel).build();}@Beanpublic ChatMemory chatMemory() {log.info("chatMemory()..");return new InMemoryChatMemory();}@Bean@ConditionalOnMissingBeanpublic RestClient.Builder restClientBuilder() {log.info("restClientBuilder()..");return RestClient.builder();}}这个配置在chatClient使用前配置系统角色，基于RAG的模式投喂给大模型机票助手应该具备哪些规则，ChatMemory使其具备聊天记忆功能，Function Calling支持函数调用.AssistantController
@RequestMapping(path = "/chat", produces = MediaType.TEXTEVENTSTREAM_VALUE)public Flux<String> chat(String chatId, String userMessage) { return assistantService.chat(chatId, userMessage);}这段基于流式回答，chatId标志一次对话，该演示项目为对接数据库，所有数据均为临时，可以基于业务需求，建表存储会话和消息记录。AssistantServiceImpl
/ * 用户对话 * * @param chatId * @param userMessageContent * @return */ public Flux<String> chat(String chatId, String userMessageContent) { log.info("用户对话ID: {}", chatId); return this.chatClient.prompt() .system(s -> s.param("currentdate", LocalDate.now().toString())) .user(userMessageContent) .advisors(a -> a.param(CHATMEMORYCONVERSATIONIDKEY, chatId).param(CHATMEMORYRETRIEVESIZEKEY, 100)) .stream() .content(); }注意点：currentdate当做参数传递，细心的小伙伴注意到AssistantConfig的提示词中含有该参数，大家可以根据需求自行传递，如控制用户权限。BookingTools[核心]
@Bean@Description("获取机票预定详细信息")public Function<BookingDetailsRequest, BookingDetails> getBookingDetails() { log.info("获取机票预定详细信息1..");return request -> { log.info("获取机票预定详细信息2..");try {return flightBookingService.getBookingDetails(request.bookingNumber(), request.name()); } catch (Exception e) { logger.warn("Booking details: {}", NestedExceptionUtils.getMostSpecificCause(e).getMessage());return new BookingDetails(request.bookingNumber(), request.name(), null, null, null, null, null); } };}
public record BookingDetailsRequest(String bookingNumber, String name) {}以"获取机票信息"函数为例，其他函数同理；其BookingTools类添加了注解Configuration，意味着项目启动就会初始化，如果侧重于业务，@Service注解同样也可以实现！其中请求体record是jdk17具备的，简化了实体类的创建，参数bookingNumber即为预约号，name即为用户名。大家可以利用MCP功能，基于@Tool等注解改写代码，实现功能。步骤四：使用
至此，使用Spring AI Alibaba搭建智能机票助手已实现。但应用到实际需求时，大模型处理用户提供的时间[时分秒]总是出错，欢迎大家提供解决方案！
[](javascript:void (0);)
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