我如何在 AI 浪潮里,重新理解团队和组织

我如何在 AI 浪潮里,重新理解团队和组织

AI正在摧毁传统壁垒,创业者如何在变革中重构团队与组织?

核心内容:
AI浪潮下传统技术壁垒的瓦解
从“伪敏捷”到真正变革的组织转型
探索AI时代团队协作的新范式

我如何在 AI 浪潮里,重新理解团队和组织

传统壁垒的土崩瓦解

我如何在 AI 浪潮里,重新理解团队和组织

2024 年年末,在彼时轰轰烈烈的 AI 浪潮下,我受到了一股从未有过的力量驱动。

我坚信,AI 正在改造世界。对于互联网从业者来说,另一个最好的时代来了。

在很短的时间里,我邀请了几位有着丰富从业经验和不错背景的研发朋友。我们很快达成共识,开始了一场轰轰烈烈的 AI 创业。

那时我们相信,自己在产研方面的经验,以及在大型项目中沉淀下来的核心能力,会是我们“创业”的核心竞争力。我们也相信,凭借这些经验,我们有能力更快、更好地构建 AI 相关应用。

但随着年底各家模型持续发布,尤其是编程能力的指数级提升,以及 Cursor 这类工具的出现,我第一次非常明显地感知到:AI 正在摧毁我们自认为的“壁垒”。

技术生产力在这个时代背景下,已经不太能构成真正的核心竞争力。至少在 AI 应用领域是这样。

彼时,我们切入文档翻译领域,并推出了文档翻译产品 BelinDoc。产品才刚刚起步,但变革已经迫在眉睫。
变与不变

2025 年早期,我们的迭代方式还在延续传统范式。

思维上,我们仍然把“敏捷迭代”奉为圭臬;流程上,依旧是产品、UI、研发、测试逐节传递。即便我们自认为已经引入了最先进的工具,但团队的工作方式,本质上还是一套“伪敏捷”的路径。

这一年,我们自认为积极求变。但受限于人与人之间的认知差异、编程工具的不统一,以及对 AI 如何进入现有流程的理解不同,整个 2025 年,团队始终没有真正对齐。

但我有了一个很清晰的判断:
如果我们还在用以往的方式做事,那么我们的组织可能在不远的未来没有任何竞争力。

一个具体事件让这个判断变得更加坚定。

年中,团队希望基于已有的文档处理能力,拓展一个 AI 阅读相关项目,让用户可以更高效地进行深层次阅读。团队给出的排期是 3 个月。

对于小团队来说,3 个月是致命的。对于 AI 浪潮下的团队来说,3 个月更是难以承担的。

时间线必须加速。但旧组织里,完成不了这个目标。

一个串行工作流的协作团队,岗位职责无比清晰,信息逐层传递。这样的组织,怎么可能做出一个真正高度敏捷的产品和迭代?

于是我下定决心:我们需要在当前的“假变革”中,做出一次真正的改变。

这个改变在我当时看来,是必然的、紧迫的,也是没有退路的。
旧范式的裂痕

这个决定并不突然。

因为在 2025 年,作为产品,我已经无数次通过“口喷”的方式,快速测试自己的产品想法。从想法到实现,几乎没有任何信息传递的摩擦。

这种高效运转,如果能被一套有体系的规则支撑,只会变得更优质、更高效。

想要求变,我们需要先在旧方式下敲出一个裂痕。

2025 年底到 2026 年初,OpenClaw 席卷整个世界。它所代表的 Agent,明确揭示了时代律动的方向:人的价值边界正在从“我能做什么”,转向“我想要什么”。

Agent 接管的是“能不能”,而人与人之间的差距,会越来越取决于你如何驱动 Agent。

借着这波“龙虾潮”,我在团队内部发起了一个持续 1 个月的分享。

规则很简单:每个人每周至少分享 3 个由 Agent 驱动完成的任意工作流。这个分享不涉及代码,不涉及文档,只围绕一个命题:
我用 Agent 做了什么?

由于没有明确计划和目标,早期的分享里,大家还是不由自主地局限在编程或周边领域。甚至有人感到非常痛苦:没有目标,也不知道对错。对于一些有十几年工作经验的同事来说,这可能是第一次出现这种状态。

后来,大家开始陆续提出自己的方向。

有人想做 AI 漫剧,有人想做钓鱼佬指引手册,有人想做 AI PPT。说实话,这些想法每一个都让我感觉“不靠谱”。

因为没有共识,大家的想法天马行空,但几乎都不落地。

但这就够了。

我们借着这一次天马行空,深度认识和理解了 Agent,也为后续真正的变革敲开了一个必要的裂缝。
组织改造

2026 年新年后,我们做的第一件事,是开了一场将近 3 小时的座谈会。

我们谈了变革的必要性,也统一了开发团队的编程工具:从 Cursor、Trae、Claude Code 等不同工具,统一到 Claude Code。

我们打通了团队内部所有人的 GitLab 仓库权限,并建立了各岗位的 Agent 文档库。

同时,我们开始倡导:每个人不再为自己的岗位设置边界。

团队里不再强调“前端开发工程师”“后端开发工程师”。如果一定要统一一个身份,那大家都是Agent 产品经理。

团队的工作流程,也不再靠传统的需求文档、接口文档、测试用例逐层流转。每个人都要成为超级个体,这也匹配了后来比较流行的 OPC 概念。

即便需要产出文档,我们也规定,文档要以 “能对接对方 Agent,并且能让对方 Agent 看懂” 为导向。

因为当每个人的 Agent 获取到充足上下文之后,任意工作的对接都会变得无比高效。大家不再需要在细节上进行过多的信息摩擦和消耗。

每个人都开始享受那种产品经理式的“指点江山”的控制感。

因为 Agent 文档库的沉淀和持续维护,所有代码、设计文档、产品需求、思路,以及版本演进过程,都开始全员共享,再由 Agent 自动整理和维护。

每个人的 Agent,在应对任意问题时,都能第一时间知道团队曾经发生过什么、现在正在发生什么,以及未来可能要发生什么。

举个例子。

张三曾经是服务端开发。当他拿到一个产品需求后,Agent 会先读取产品需求文档,以及里面标注的详细目标和决策依据。同时,Agent 也能获取前端文档里的各类信息。

于是张三在构建服务端代码时会非常顺畅,甚至还能无缝对接到前端开发中。一个在常规流程里可能需要按多日计算的任务,现在可能几个小时就能高效完成。

并且,这套系统是可以健康持续“生长”的。

Agent 文档库里,每天都会沉淀各个人的 Agent 日记、待办、思考和工作记录。每个人在维护自己文档的同时,也在为其他人的 Agent 持续拓展能力边界。

新的组织运转方式,就这样诞生了。
生产力是否空转

组织的变革,工具的演进,带来的是生产力的爆炸。

当效率提升 3 倍,甚至 10 倍之后,人很容易在短时间内显得无所适从。

一个很现实的问题会出现:
AI 把我的活都干了,闲下来的我,应该做什么?

生产力爆发的当下,思考,尤其是客观、全面的思考,会变成真正的稀缺资源。

过去,我们沉浸在一个又一个迭代任务里,用过往经验和路径,应对一个又一个既定任务。“忙”会让人舒适,因为忙意味着不用停下来面对更底层的问题。

但当人闲下来,真正开始思考时,痛苦反而会出现。
我做的这个功能,对用户来说是否有意义?
产品的真实价值是什么?
我们现在做的事情,到底是在解决问题,还是只是在消耗生产力?

这些问题,Agent 给不了标准答案。

要说服自己,就必须不断突破自己的边界和认知。

我们每个人都会陷入这样的思考。所以,生产力的解放并不会必然导致人员空转。相反,真正的创新,往往就长在这样的土壤里。

最后

时至今日,作为创业者,也作为一个普通人,我依然坚信,我们身处一个最好的时代。

时代的浪潮正在涌动,AI 带来的平权仍然存在。它正在摧毁一部分旧壁垒,也正在把新的机会交到更多人手里。

我们这点实践和思考,可能很小,也未必完全正确。

但至少它真实发生在我们自己的团队里。

我们曾经相信经验是壁垒,后来发现壁垒正在坍塌;我们曾经相信流程能保证效率,后来发现流程也可能成为效率的敌人;我们曾经以为岗位定义了人的能力,后来发现,AI 时代真正重要的,可能是一个人提出问题、做出判断,并持续驱动 Agent 完成目标的能力。

这场变化还远没有结束。

但我越来越确定:如果组织不能重新理解人和 AI 的关系,那么再先进的工具,也只会被放进旧流程里,变成一种更快的低效。

而我们要做的,是让组织本身也成为 AI 原生的一部分。

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