大家肯定都遇到过这种情况。
看到一篇爆款文章,马上收藏,心想「下次我也这么写」。
但下次写的时候,打开收藏夹,看着那篇文章,还是不知道怎么下手。
你知道它好,但不知道为什么好,更不知道怎么复用。
说实话,我之前也这样。
收藏夹里躺着几百篇「好文章」,但每次写作还是从零开始。
直到我研究了 Dan Koe 的方法（原 YouTube 视频叫I Watched Dan Koe Break Down His AI Workflow OMG）。
他把写作变成了工业化生产线:拆解爆款 → 提取创意积木 → 组装新内容。
而我花了半年时间,把这套流程做成了自动化系统。
* *
Dan Koe 是怎么做的?
先说说 Dan Koe 是谁。
一人公司的典范。一个人,运营多个社媒账号,写出大量爆款文章,年入千万美元。
很多人以为他靠的是「灵感」。
不是。
他靠的是「系统」。
他把写作拆成了三步:
第一步:找到高表现内容
Dan Koe 不凭空想选题。
他有两个来源:
自己的 top tweet
已经验证过的爆款,直接扩写成 Newsletter 或 YouTube 视频。
YouTube 同领域的高播放视频
去同领域账号主页,点「视频」,按「最受欢迎」排序,记下 10 个你觉得能写的主题。
关键是:不看视频内容本身,只看 topic + angle。
你想想,这个逻辑很简单:
别人的视频播放量高,说明这个主题有人看。你不是要抄他的观点,你是要用你自己的视角,写同一个主题。
第二步:让 AI 拆解结构
这是核心。
Dan Koe 不是让 AI 写文章,而是让 AI 拆解「为什么这篇内容好」。
他会把一篇爆款内容喂给 Claude 或 ChatGPT,然后问:
「拆解这篇内容的结构、心理模式、转化弧、核心问题、金句。告诉我为什么它有效。」
AI 会给他一堆「创意积木」:
Paradoxes(悖论):「第三世界国家的人整天聊天跳舞,第一世界国家的人渴望整天聊天跳舞」
Transformation arc(转化弧):「你感觉几个月没进步 → 突然爆发式增长」
Core problems(核心问题):「大多数人因为结果不可预测而放弃」
注意,他得到的不是「一篇新文章」,而是「一堆可复用的创意积木」。
这个区别很关键。
第三步:用积木组装新内容
有了这些积木,Dan Koe 就可以快速组装新内容。
从积木库里选几块,组合成新的文章,保持自己的声音和视角。
这不是抄袭,是学习结构 + 注入自己的观点。
* *
但这套流程有三个问题
Dan Koe 的方法很牛。
但用了一段时间,我发现三个致命问题:
问题 1:手动操作太多
每次都要:
手动找爆款
手动复制粘贴到 AI
手动整理拆解结果
这个过程很累,而且容易中断。
问题 2:积木散落在对话里
拆解完的「创意积木」散落在 Claude/ChatGPT 的对话里。
下次写作时,你要么重新拆解,要么翻聊天记录。
没有形成资产。
问题 3:没有闭环
你写的爆款内容,没有被拆解回积木库。
每次写作都是「消耗」,不是「积累」。
飞轮转不起来。
* *
如果能把这套流程自动化,让每次写作都在为下一次写作积累资产,会怎样?
* *
我的分身系统如何解决
我花了半年时间,把 Dan Koe 的流程做成了自动化系统。
核心是三个 skill 的配合。
说白了,就是把他的手动流程,变成了自动化闭环:
自动拆解:/content-goldmine
对应 Dan Koe 的「第二步」。
一键拆解高表现内容(自己的或别人的)。
自动提取:
核心结构
金句
转化弧
心理模式
关键:自动沉淀到素材库,不会丢。
举个真实例子:
我之前写过一篇《别再学提示词了,人与人的差距,正在被「上下文」拉开》,阅读量不高，但被行业内大佬转发过。
我用/content-goldmine拆解后,提取出:
核心结构:「困惑 → 追问 → 顿悟 → 共鸣」
金句:「AI 不只是存储信息,它开始参与思考本身」
转化弧:「担心被 AI 替代 → 理解人机共生 → 主动建立上下文资产」
这些「积木」被存到02_素材库/。
下次写类似主题时,自动调用。不用我翻聊天记录,不用我重新想。
提供创意:/idea-spark
对应 Dan Koe 的「第一步」。
从素材库里提供创意方向。
不是给你一个标题,而是给你一个可展开的方向 + 可复用的积木。
比如我今天要写「AI 写作」相关的内容,/idea-spark会从素材库里找到:
相关的金句
相关的结构模式
相关的开头方式
然后给我 3-5 个可写的方向。
关键是,这些方向都是基于我之前积累的素材,不是凭空想的。
使用素材自动化写作:/writing-clone和/writing-team
对应 Dan Koe 的「第三步」。
写作前,自动从素材库采集相关素材。
不需要手动翻聊天记录。
关键:每次写作都在复用之前的积累。
* *
对比一下
| 环节 | Dan Koe 的做法 | 分身系统的做法 | 优势 |
| — | — | — | — |
| 找爆款 | 手动找 + 手动喂给 AI | /content-goldmine一键拆解 | 省时间 |
| 拆解结构 | 手动整理拆解结果 | 自动沉淀到素材库 | 不会丢 |
| 提供创意 | 手动翻聊天记录 | /idea-spark自动提供 | 更快 |
| 写作 | 手动复制粘贴素材 | 自动采集素材 | 更流畅 |
| 闭环 | ❌ 没有 | ✅ 你的爆款也会被拆解回素材库 | 形成飞轮 |
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为什么这套系统有效?
讲三个底层逻辑。
上下文 > 提示词
Dan Koe 的流程本质是「积累上下文」。
每次拆解,都在积累「什么样的结构有效」。
每次写作,都在复用这些上下文。
分身系统把这个过程自动化了。
资产 > 消耗
传统写作是「消耗」:
写完就完了
下次又从零开始
分身系统让写作变成「资产积累」:
每次写作都在为下一次写作积累素材
写得越多,越容易写
这就是复利。
系统 > 灵感
Dan Koe 说得对:「我不是靠灵感,我是靠系统」。
分身系统把这个系统做成了自动化。
你不需要每次都「有灵感」,你只需要跑系统。
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最后
如果你:
知道 Dan Koe 的方法论,但不知道怎么落地
想建立自己的「创意积木库」,让写作越写越快
想让每次写作都在为下一次写作积累资产
我已经把这套系统做成了完整的课程。
包含:
完整的写作工作流(从选题到发布)
素材&记忆的沉淀系统(让你的积累不会丢)
我自己持续打磨的 skill、command、subAgent，完整仓库全部分享。
感兴趣可以公众号后台私聊我。
群里会分享更多实战案例和踩坑经验。
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P.S.这篇文章本身,就是用这套系统写的。从选题、采集素材、到成稿，15 分钟。
