我把Markdown转知识图谱，做成了Skill - 大模型 | AI智能王

发布日期：2026-05-21 16:10:16 浏览次数： 1737

作者：江枫AGI

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一键将Markdown文档转成可视化知识图谱，让知识结构清晰可见，轻松把握文章核心概念。

核心内容：

1. 支持Markdown一键转知识图谱，支持多种布局与主题

2. 可通过Claude Code或终端命令快速安装使用

3. 提供自然语言触发和多种输出格式选择

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

本文主要介绍作者发布的一个Skill技能: 知识图谱-knowledge-graph-map，你可以使用 Claude Code 或Codex、OpenCode智能终端代理工具一键安装该技能后，将你指定的任意markdown格式的文档（*.md格式）转成可视化的知识图谱。通过该技能让你的文档进，知识图谱全貌出。同样你也可以通过知识图谱把握一篇文章中的核心、重点概念，相当炫酷好玩，欢迎使用及反馈。

该技能支持视图布局（环形、力导图）和设计风格的自由切换。如：暗色科技-力导向布局图、清新自然风格-辐射状图，视觉效果如下所示

暗色科技-力导向布局图

清新自然风格-辐射状图

## 快速上手

### Claude Code Skill 安装

# 通过 npx skills 安装（推荐）npx skills add AragornZJF/knowledge-graph-map –skill knowledge-graph

# 或使用内置安装命令npx knowledge-graph-map –install-skill
## 在某个文件夹下，使用终端命令安装 knowledge-graph-map 后，你就可以将准备好markdown格式文件，使用下面介绍命令转成知识图谱了

## 快速开启视觉效果

### CLI 终端命令模式启动

### 1. 将准备好的markdown格式文件（如notes.md）生成知识图谱

`# 使用Markdown文件生成知识图谱“npx knowledge-graph-map -f notes.md“# 指定布局和主题 (辐射状-暗黑科技风格)“npx knowledge-graph-map -f notes.md –layout radial –theme dark-tech“# 指定输出路径“npx knowledge-graph-map -f notes.md -o harness-graph.html“或通过npm 全局安装将JSON格式转成可视化`

# 命令说明-f, –file 输入 JSON 或 Markdown 文件路径–layout 布局: force | radial–theme 主题-o –output 输出路径

### ### 2. 通过npx无需安装方式直接使用

# 或通过npm 全局安装将JSON格式或notes.md转成可视化图谱 npx knowledge-graph-map -f data.json
### Claude Code Skill 自然语言触发

在 Claude Code 中使用`/knowledge-graph`命令或自然语言触发：

> /knowledge-graph 机器学习> 生成一个关于人工智能的知识图谱> 把这个 markdown 文档可视化为知识图谱
## 主题说明

dark-tech 暗色科技风（默认） nature-fresh 自然清新风 warm-sunset 暖阳落日风 ocean-deep 深海幽蓝风
## 布局说明

force 力导向布局（默认） radial 辐射状布局
## knowledge-graph-map 知识图谱生成设计流程图

1.用户输入— 通过`/knowledge-graph`命令或自然语言触发技能

2.路由匹配— Claude Code Skill 路由器匹配到 knowledge-graph 技能

3.加载技能— 读取`skills/knowledge-graph/SKILL.md`获取完整指令

4.输入类型判断— 区分两种输入模式：

* 主题词模式— 围绕主题生成 15-50 个概念节点，按类型分为 3-6 个分类，计算权重 (1-100)，建立关系链接

* Markdown 模式— 按标题层级解析：如：h1 → 核心节点 (80-100)，h2 → 子类节点 (50-79)，h3-h4 → 细节节点 (20-49)，加粗→ 关键词节点 (10-30)

5.数据结构化— 生成标准 JSON：`{ meta, nodes[], links[], categories[] }`，节点上限 500，ID 唯一

6.配置选择— 确定主题 (dark-tech 暗色科技 / nature-fresh 自然清新 / warm-sunset 暖阳落日 / ocean-deep 深海幽兰) 和布局 (force 力导向/ radial 辐射环状)，未指定则使用默认值（暗色科技-力导向）

7.渲染输出— 读取`templates/index.html`模板，注入数据，生成可交互的 HTML 文件

## knowledge-graph-map 技能已开源，支持二次改造

## 最后关于knowledge-graph-map 技能更多使用说明可通过下面任意链接访问，支持安装后进行二次改造

# gitee 访问知识图谱https://gitee.com/scedm/knowledge-graph-map # github 访问知识图谱github 地址 https://github.com/AragornZJF/knowledge-graph-map # npm 安装包地址 https://www.npmjs.com/package/knowledge-graph-map

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八、法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

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九、其他

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