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Claude Skill 与
MCP/Sub Agent/Command区别
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Skill 是贾维斯的工具库（它决定了Agent能干什么事情）。
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Command 是贾维斯的快捷指令（它可以强制Agent不经过思考干一些事情）。
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Sub Agent 是贾维斯的帮手（它可以帮助Agent分担一些特定任务）。
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MCP 是贾维斯的万能插头（它可以帮助Agent连接外部世界）。
Command “确定性”
虽然我们喜欢用自然语言跟 AI 聊天，但在某些时刻，自然语言是低效且危险的。
比如你想重置对话，总不能说“请帮我把之前的记忆都忘掉”，你肯定想更简单一点。
诸如此类需要的系统级操作（比如保存、退出、格式化）时，我们需要100% 的确定性。
Command 的诞生，就是为了绕过 AI 的“思考过程”。
它是一种“上帝模式”的介入。为了保证关键操作绝对准确、绝对快速，必须由硬代码直接接管，而不是让大模型去猜要不要调用。
MCP “互操作性”
它是 AI 时代的 USB 协议。旨在终结“各自为战”的局面。
因为只要大家都遵守这个协议，一次开发就可以处处运行。
它让 AI 跨系统操作不再有壁垒。
Skill “扩展能力”
它的诞生就是为了给AI这个大脑装上“手”和“脚”。
让它能去联网获取最新信息、能调用代码精准计算、能读文件获取事实。
核心目的是让 AI 做一些现实的操作。
在这之前一些AI产品可能会使用Function Calling扩展大模型的能力。
但Skill不同，它可以让用户自己去定义技能扩展Agent的能力。
这一点MCP也可以做到，但是相比之下MCP太复杂了
有了Skill，MCP只需要专注于外部互联这一件事上。
Sub Agent “分工协作”
当我们只有一个主Agent会存在2个非常严重的问题。
一是角色冲突
当我们让Agent既做“产品经理”又做“程序员”，在同一个对话里一会聊这个一会儿聊那个，AI很容精神分裂。
二是记忆混乱
当一个上下文窗口过大的时候，就会出现长上下文注意力衰减的问题。之前聊的记不住了。
Sub Agent的诞生就是效仿人类的“分工协作”。
每个Sub Agent只做某种类型的任务，并且每个Sub Agent都有单独的上下文。
PPT生成Skill实战提示词
基础提示词
我想做一个能够“自动生成 PPT”的Claude Skill，请帮我实现它。 任务背景： 我经常需要做 PPT，有时候是有一个想法（比如“分析一下新能源汽车市场”）， 有时候是手头有一些现成的资料（比如 PDF 文档或者 Excel 数据表），需要基于这些资料产出 PPT。 我希望这个工具能帮我一键搞定。 具体要求： 1. 要能懂我的输入： 如果我只给一个主题，你要能自己去网上搜集资料，整理出内容。 如果我给你传了文件（比如 PDF 报告、Word 文档、或者 Excel 表格），你要能看懂里面的内容。 2. 内容要丰富，不能只有字： 你要把搜到的或读到的内容整理成 PPT 的页面。 最重要的是，如果你搜索或读到的内容里有规则数据，你要能把它们变成图表（柱状图、饼图、折线图、流程图、时间轴、对比表之类的）生成在 PPT 里。 3. 必须要好看： 我不喜欢 PPT 自带的那种丑陋的默认配色。 我希望生成的 PPT 是“莫兰迪色系”的，颜色要柔和、高级、低饱和度。 每一页的背景不要是白板，要有一些简单的设计感（比如用两种柔和的颜色渐变、磨砂、毛玻璃背景效果），但不要太花哨，不能影响我看字。 你的任务： 请根据我上面的描述，先告诉我怎么做这个Skill？ 请用通俗易懂的语言列出会包含哪些功能，如果确认没问题，再帮我生成第一版的代码。 请不要试图在一个Skill中完成所有工作，采用关注点分离原则，每个Skill只做一件事。
补丁提示词
1.当深度搜索或读到的内容里有规则数据，需要能把它们变成图表（包括但不限于柱状图、饼图、折线图、流程图、时间轴、对比表之类的）生成在 PPT 里。 2.用户输入可以只有主题、也可以只有附属文件（文件可多个），同时也可以两者都包含，你可以使用不同的skill并发处理这些任务
优化提示词
1.请优化一下PPT图表生成的Skill，让其生成的图表支持中文 2.图表放在PPT中时，要根据PPT页面等比缩放到合适的大小 3.调研和解析skill可以并发执行 4.Skill生成PPT后应该移除掉多余的文件，只保留ppt
引导式提示词
一个完整的PPT应该包含哪些模块
请你基于这份PPT的核心组成模块帮我优化PPT生成Skill的生成逻辑，最终生成的整个PPT内容应压缩在20页内
