一）先看效果
我将之前《发疯文学的句子文案大赏》文档上传，指定翻译成英文，模型选用的deepseek-v3。
第一次输出：
第二次输出：提示“浪漫主义”风格，可以看到输出结果进行了风格调整。
二）详细操作步骤
1. 添加“开始”节点之后，设置好输入参数：“文件”+“目标语言”
text 内容： 选择单文件格式 目标语言：选择文本
2.分支路径
为了实现根据输出内容，用户可以按需再次进行调整的需求，这里需要加一个节点来判断，是否第一轮会话。基于此进行不同的分支操作。
注意：第一轮对话的计数=0，不是1 。
3. 分支路径1：提取文件内容，进行翻译输出
– 用到文件提取器节点，将文件转换格式。
– 将提取文本进行赋值，以便LLM进行翻译操作。
– 添加LLM模型，完成输出后打印结果
LLM里的提示词，system提示词需要包括“目标语言”，user为文档提取器输出文本。
4. 分支路径2:若对话轮数>0，即用户不满意，按照用户的要求，进行二次修改
需要划重点的是：
1）用户意图识别这个输入，是开始节点 用户在对话框输入的内容，sys.query。同时，这里应该开启记忆功能，保持上下文有充分的理解。
2）LLM翻译节点：这里的输入是系统上传文件的参数 text；在路径1提取完成文档内容后，已经将提取好的文档内容赋值给了 text。所以，在用户优化调整的路径2这里，不需要重新提取文档。
