此前马建仓为开发者们介绍过如何用更低的成本带来更流畅稳定的 Cursor 编程体验，Cursor 强大的编码能力让它在开发者群体中收获了不少簇拥。
随着今天 Copilot 推出了提供免费限额的版本，AI 编程助手的赛道也变得竞争激烈起来，今天马建仓为大家介绍的同样是这个赛道的另一个优秀选择：Continue。
什么是 Continue
Continue 是一款 VSCode 和 JetBrains 插件，它本身不提供 AI 模型，但它提供了多种接入 AI 模型的方法来实现多种场景下的功能，值得关注的是，它还是一款开源 AI 代码助手，已经在 GitHub 上获得了超过2万个Star。
Continue 安装与配置
以 VSCode 为例，在 VSCode 的插件市场中搜索「Continue」安装即可。
由于 Continue 依赖于外部模型的 API 实现代码助手功能，所以在使用前需要对其进行配置，接下来将使用 Gitee AI 的 Serverless API 中的模型，在 Continue 中实现各类代码助手功能。
模型 API 配置
在 VSCode 中选择 Continue，点击上方的设置进入设置界面，Continue 支持编写 JSON 直接配置相关选项。
配置文件中，"models"字段为模型配置，可设置多个模型，在该字段下将 Serveless API 的模型信息填写进去即可。
我们可以将 Serverless API 支持的代码生成模型全部加入进配置文件，根据场景及需求灵活更换使用。
至此，基础的 Continue 配置已完成，就可以开始使用了。
Continue 表现如何
在对话功能方面，Continue 可实现多数 AI 代码助手的文件解读、片段解读、问题搜索等功能。
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Continue 同样支持和代码仓库的联动，如 @codebase 向代码库提问、解读仓库中的某个文件、通过/命令实现自定义操作等高阶功能。
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代码补全方面，Continue 相比于 Cursor 的 「一路 Tab 火花带闪电」的体验还是有一定差距，但日常使用也已经可以满足。
总体来说，Continue 是一款非常值得使用的 VS Code 插件，在体验优秀的基础功能上增加了许多自定义设置，而 Continue 的开源以及仅支持外部 API 和本地模型部署的特性会更适合重视隐私和安全性的开发者。
如果你正在寻找一款开源、轻量且重视隐私的 AI 代码助手，那么 Continue 会是你不错的选择！
更低成本的模型 API
本次 Continue 配置使用了 Gitee AI 的 Serverless API，开发者可以用极低的价格调用包含Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在内的多款代码生成模型且不必担心因网络问题导致的故障，体验低成本、流畅、稳定、高效的 AI 编码体验。
此外，除了代码生成模型外，资源包中还包含了文本生成、语音识别、语音生成、向量与重排模型等多种类型下的多个大模型 API 供开发者使用。
