智能客服，是AI大模型天然的绝佳应用场景，仿佛AI大模型的所有能力，都是为智能客服量身定制的一样。为什么这么说呢？
首先，传统智能客服，面临的5大难题（如下所示），AI大模型均可完美解决：
其次，智能客服的完整流程，AI大模型在核心环节均有渗透。
当然AI大模型的应用场景不止于智能客服，但是“AI大模型 + 智能客服”的研究，确实能够为我们提供很多新的应用思路。
例如：基于大模型的智能客服解决方案，在以下方面渗透率最高且发挥出明显价值：
-
对话内容总结：基于大模型的总结能力，可以为人工客服提供坐席辅助、工单预填、前情摘要等能力，提升坐席人员的工作效率，降低客户通话时长。 -
知识资产构建：基于大模型的内容创作、总结、分类等能力，可以从对话记录等非结构化文档数据进行智能的知识抽取，自动完成知识标注和知识维护，这些知识点将被用于知识管理流程和系统中，然后补充到企业知识库中。 -
机器人坐席：大模型提高了机器人客服的意图理解和内容分类能力，这是机器人客服更像“人”一样与用户对话的核心能力。此外，内容创作和增强、语气/说话风格、总结等能力的结合，使得机器人坐席能够有效理解和分析自然语言，与用户进行更加自然、流畅的交互，提升用户体验。
