GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

AIPC是微软提出的概念，实际上就是把AI功能集成到电脑里，改变、重塑电脑的使用体验。

没买AIPC也没关系，screenpipe实际上就是微软AIPC的部分开源实现。

screenpipe前段时间就发布了，最近刚完全开源。

这GitHub星数的涨幅，比大A还猛。

项目简介

ScreenPipe 在你的计算机上 7*24小时 全天候记录你的电脑屏幕和麦克风，数据由用户自行掌控，确保隐私和安全，并且把记录的数据连接到大模型，这样就可以轻松的进行搜索、并且自动化的处理一些工作。

Screenpipe 使用 Rust 语言开发，并提供灵活的插件系统，可与 Ollama 等工具协同工作，适用于从屏幕和音频数据中获取实时分析的需求。它是 Rewind.ai 的替代方案，适合开发个性化 AI 应用的开发者。

功能示例

官方给到的DEMO挺多的，我挑几个大家用的多的讲讲。

1、每日摘要

功能描述：监控每天的屏幕活动来给每日工作和活动进行摘要

工作流程：

• 屏幕监控：screenpipe全天捕捉你的屏幕活动。

• ai分析：大模型处理并分析捕获的屏幕数据。

• 摘要生成：AI智能生成日常活动的全面摘要。

• 电子邮件传递：每天结束时都会向你发送包含摘要的自动电子邮件。

2、会议纪要

功能描述：通过在会议时对屏幕的监控来记录总结会议内容

工作流程：

• 会议捕获：screenpipe 记录您的会议的音频和视频。

• 本地转录：solar pro 22b（在 ollama 上运行）在你的电脑上本地转录会议音频。

• 摘要生成：大语言模型生成会议内容的简洁摘要。

• 安全存储：转录和摘要存储在本地，确保隐私和数据安全。

功能描述：这是一个公司内部应用的功能，可以用于监控公司员工每天的工作内容以及是否具有潜在的安全风险

工作流程：

• 捕获屏幕活动：screenpipe 记录员工屏幕活动，重点关注需要监控的特定应用程序或工作流程（例如敏感数据处理）。

• 标记安全风险：管道自动扫描捕获的数据以查找潜在的安全风险，例如敏感数据的显示或未经授权的软件的使用。

• 生成警报：如果检测到任何合规性违规或安全风险，系统会生成警报并发送给 IT 或合规团队。

• 创建审计报告：screenpipe 生成审计报告，显示一段时间内安全政策的遵守情况。

项目链接

https://www.dongaigc.com/p/louis030195/screen-pipe