今年四月微软发布了GraphRAG项目技术报告，PaperAgent专门发过推文进行详细介绍，时隔2个多月，微软正式开源了GrapRAG项目！
微软多部门联合推出GraphRAG项目：全面性和多样性方面显著优于原生大模型RAG
GraphRAG项目的知识模型：
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Document– 系统中的输入文档，代表CSV中的单独行或者单独的.txt 文件。 -
TextUnit– 要分析的文本块。这些块的大小、重叠度都可以配置。 -
Entity– 从 TextUnit 中提取的实体，代表人物、地点、事件或您提供的其他实体模型。 -
Relationship– 两个实体之间的关系。 -
Covariate– 提取的声明信息，其中包含有关可能受时间限制的实体的陈述。 -
Community Report– 一旦生成实体，就对它们执行分层社区检测，并为该层次结构中的每个社区生成报告。 -
Node– 包含已嵌入和聚集的实体和文档的呈现图形视图的布局信息。
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编写TextUnit（ Compose TextUnits）
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图谱提取（Graph Extraction）
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图谱增强（Graph Augmentation）
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社区总结（ Community Summarization）
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文档处理（Document Processing）
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网络可视化（Network Visualization）
https://microsoft.github.io/graphrag/https://github.com/microsoft/graphrag
