SuperSonic 0.9.10版本发布

0.9.10针对用户高频反馈的bug、易用性、兼容性方面做了大量优化。这里从部署、解析、权限、集成四个维度来简要概述。

部署

Docker和安装包部署都被进一步简化，从而降低用户的学习成本，请参考文章5分钟极简部署SuperSonic。值得一提的是，Docker镜像已支持amd和arm两种体系架构：

另外，需要特别注意的是，0.9.10升级到Spring 3.0（特别鸣谢mislayming贡献PR），JDK版本推荐至少21。

解析

解析意指将用户自然语言转换成数据查询语言，在SuperSonic中包含schema mapping、semantic parsing、semantic correction、semantic translation四个阶段：

mapping阶段：新增映射所有字段的机制，在系统设置中可通过参数来控制，如果原映射字段个数小于阈值，则映射所有字段，交由LLM自行判断。注：在数据集字段非常多的情况下，建议尽量避免映射所有字段。

parsing阶段：融合rule和LLM两种解析通路，rule解析一方面作为LLM不可用情况下的兜底方案，另一方面还作为LLM解析的前置预处理。此外，解析流程还增加重试机制来提升健壮性。

translation阶段：对translator做了重构，简化抽象，并初步实现对雪花模型的支持，多表join能力得到增强。此外，优化对于with语句的判断，尤其是大量用户还在使用不支持with的mysql 5.7版本。

权限

用户认证方面，SuperSonic内置基础的账号管理，在0.9.10版本对修改密码和注册用户两块的功能做了修复。如果要与第三方的账号系统打通，系统提供了AuthenticationInterceptor和DefaultUserAdaptor两个扩展点，用于快速定制开发。

用户授权方面，新增呼声较高的助理权限管理。至此，对话助理、主题域、语义模型、数据库连接四大模块都可以做授权，且授权机制和操作方面保持一致。

集成

数据库新增对HANA、Starrocks、Presto、Trino、Kyuubi的支持（特别鸣谢wwsheng009和zyclove贡献PR），这几类是业内主流的查询引擎。

向量库新增对OpenSearch的支持（特别鸣谢zyclove贡献PR），同时官方Docker部署默认采用pgvector，使得元数据和向量存储复用同一个postgresql实例。

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