智能体知识库的三种数据格式

知识库的核心目标是将外部知识转化为模型可调用的数据形式，便于智能体进行检索、匹配与推理，提高对复杂问题的理解与回答准确性。

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• 定义： 结构化数据以 表格、关系数据库（如 MySQL、PostgreSQL） 的形式存储，数据具有明确的 行列格式与字段定义，适用于 FAQ 问答系统、规则匹配 等场景。

• 应用场景：

• 传统的 FAQ 问答系统

• 产品参数匹配与查询

• 多轮对话中信息槽位填充

示例：高校招生问答系统的结构化数据

半结构化数据

• 定义： 半结构化数据介于结构化和非结构化数据之间，通常以 JSON、XML 或 YAML 格式存储，数据字段不固定，适用于 动态知识调用与多模态数据解析 的场景。

• 应用场景：

• 知识图谱构建

• API 响应数据解析

• 多维度数据检索

示例：智能客服知识库的半结构化数据

{  "问题": "如何退货？",  "答案": {    "退货流程": ["申请退货", "寄回商品", "确认退款"],    "退货期限": "7 天无理由退货"  },  "分类": "售后服务"}

“2024 年公司节假日安排：春节假期为 1 月 21 日至 1 月 27 日，其他法定节假日按照国家规定执行。”