Dify+Deepseek：超实用ChatDoc，解锁一个万能文档交互新方法

      无论职场还是学习过程中，我们每天面对各种文档，提取关键信息，或者汲取知识，都要花费大量的时间。有没有一种方法，AI帮我们来改善获取信息的效率呢？

        今天就介绍一个简单而且非常实用的方法，通过对话工作流，来帮助我们提取诸如pdf/word等类型的文档，并通过对话的方式，来快速提供我们想要的信息。

一）实现效果 

1. 学习场景：经验类文档总结：

   – 上传一个word文档，通过对话快速帮我们总结文档的内容；

   – 比如面试技巧归纳和总结；

   
   

2. 招聘场景：快速评判一个简历

   – 解析候选人的pdf简历上传，直接询问候选人相关的经历背景和优势等；

   
   

3. 使用手册：快速查找某个功能说明

   – 上传操作文档，直接交互提问对应的功能

   
   

这个案例的优势在于实现简单，而且比较百搭，

示例如下：

二）实现步骤 

2.1 建立对话工作流：命名“百搭解读小助手”

采用对话工作流的优势是：拥有上下文的记忆功能，可以对同一个文档进行多次提问。

2.2 开始节点：设置输入变量，为文件类型

变量名称：doc字段类型：单文件显示名称：今天，你想解读什么？支持文件类型：选择文档上传类型：本地上传，必填

2.3 文档提取节点：设置上传文件为输入变量

2.4 LLM节点：对文档提取器解读后的文本，进行解读

• 模型选择本地部署的deepseek（ollama），也可以选择硅基流动的deepseek模型；

• user这里默认等于chat工作流的文本输入；

• 注意开启记忆功能；

提示词如下：

你是一个文档专家，能够快速提取文档内容，并抓住关键信息；现在你要按照客户的问题，参考下面文档的内容，进行回答，要求回答满足金字塔结构，有深度思考。参考内容：/文档提取器{x}text

今天这个案例到此就完成了，是不是还挺简单的，快来试一试吧！

思考：设想我们除了传本地文档之外，也想获取到在线url的内容，进行解读，应该怎么扩展呢？