最近非码农专业的我在用 AI 的方式上发生了比较大的变化想记录下来，
主要是 Claude Skill 的出现不知不觉地重塑了我做小项目的思维方式。
以前写小工具的时候，我默认的使用者始终是一个人，
我会下意识地让模型把代码写得规范，比如一个选题或者路径我不会去硬编码写死，因为每次运行的时候就要手动去代码里面替代很麻烦。
但自从 skill 出现之后，这个前提被悄悄推翻了。
用的人不再是人，而是AI。
我就能让选题硬编码，反正我跟 ai 聊天的时候说一下今天想做什么就行，他就会自动自己去修改代码，
也就是说代码不是死的而是活的。
又比如以前让我分析一千条数据，我第一反应一定是担心上下文不够，然后鞭策大模型去写代码去做分批循环 API 调用，再拼接结果；
但现在模型本身就是 API，本身就具备规划能力，
我只需要用 subAgent 给模型说一句话，它就会自动决定如何拆分和汇总，而且每个 agent 都可以去调用一个 skill 来拆。
我越来越强烈地感觉到，
未来使用的类 cc 物的超级个体一定会越来越多，本质上就是大量围绕 skill + subagent 组合起来的微能力集合，而不是传统意义上的单体工具或应用。
至于模型本身，我现在已经几乎完全切到国内体系了，目前各家都买了季卡，因为cc太麻烦了中转不稳定很容易超额，性价比一般般。（能选肯定选最好）
今天智谱和 minimax 的股价走势也确实相当疯狂，某种程度上也说明这条路正在被越来越多人看见。
最好继续卷吧，反正这波真正受益的，是我们这些用工具的人。
