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成本优化：监控和管理与AI代理的开发、部署和维护相关的费用。 -
安全性与合规性：处理人工智能引发的风险，比如数据隐私、偏见和访问控制。 -
绩效管理：确保AI代理达到其目标，为业务的成功做出贡献。
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集中管理：在一个系统中管理所有AI代理，让企业可以清楚了解它们的影响和效果。 -
简化入职流程：快速为新代理分配角色和技能，确保它们能安全访问所需数据，从而加快价值实现的速度。 -
成本管理与优化：预算和预测AI代理的投资回报，确保业务成果的高效和有效。 -
安全合规的部署：放心地部署代理，利用自动配置、访问控制和政策实施来降低风险。 -
实时运营监控：随时监控代理的活动，执行策略并跟踪成本，以优化绩效和投资回报。通过实时身份验证和代理编排，持续监督代理，确保最佳表现。
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合同代理：持续分析企业的合同，挖掘非结构化数据中的隐含义务和机会，推动业务决策，从而获取价值并降低风险。 -
薪资代理：识别并更新无效的薪资数据，自动化审计流程，提供见解和修复建议，监控合规性并进行系统更新。 -
财务审计代理：通过连接复杂的业务文档来监控交易，核对账户余额，审查内部控制，提高效率并降低审计风险，同时允许审计公司直接连接到其Workday客户的应用。 -
政策代理：持续读取公司最新的政策信息，主动将这些信息发送给员工和经理。无论他们在哪里提问或工作。这提供了更简化的自助服务体验，确保合规性，并让人力资源服务台能够专注于更复杂的案例。
AI代理不仅仅是自动化常规任务，它们重新定义了工作完成的方式。HR需要重新思考如何与这些“数字员工”协作，以实现更高的效率和创新。
随着AI代理的普及，HR需要建立新的管理框架。这包括制定入职、培训和绩效评估的标准，以适应人类员工与AI代理的协作。
HR必须确保“数字员工”遵循与人类员工相同的道德标准，包括数据隐私和安全。如何管理和监督AI代理的行为，将成为HR的新任务。
HR需要考虑如何在招聘和人才发展中引入AI代理，以充分利用其独特优势。这意味着重新审视岗位要求和技能培训。
AI代理能够提供实时数据分析，帮助HR进行更精准的决策，优化人才管理和资源配置。
通过AI代理，HR可以提升员工体验，快速响应员工问题，提供个性化服务，进而提高员工满意度。
