首发！ 本地运行最强开源大模型Llama3
Meta公司于4月18日对外发布了两款规模庞大的开源模型：Llama 3 8B和Llama 3 70B。这两款模型为外部开发者提供了免费的使用机会。在同类模型中，Llama 3 8B和Llama 3 70B的性能堪称顶级，其中Llama 3 8B甚至在某些测试中超越了之前的Llama 2 70B模型。（整合包在文末自取）
Llama 3 大模型的几大特点：
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训练数据超过15T token，是Llama 2数据集7倍以上的规模； -
训练效率是Llama 2的3倍； -
支持最长达8K的文本输入，经过改进的tokenizer拥有128K个token的词汇量，以此提升模型性能； -
在多个重要的基准测试中表现卓越，居于领先地位； -
推理和编码能力得到显著增强； -
安全性大幅提升，搭载了Llama Guard 2、Code Shield和CyberSec Eval 2等新一代的信任与安全工具，并在错误拒绝方面表现优于Llama 2。
学术Fun迅速对这些模型和应用文件进行了整理，用户只需简单下载并替换模型文件，即可轻松开始本地体验Llama 3的强大功能。
? 安装指南
下载压缩包
请访问以下链接下载所需文件（建议使用电脑浏览器访问）：学术Fun下载页面，在页面右侧找到下载按钮进行下载。或者关注本公众号?学术Fun，私信?回复免费2字获取Llama3整合包下载链接?！
安装步骤
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下载并解压缩文件后，您会看到以下目录结构：
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FaradayDotDev：含有Llama3-8B模型的目录 -
.exe：最新的、兼容Llama3模型的LM Studio安装程序
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安装 LM-Studio。双击运行安装程序，按照提示完成安装。安装完成后，打开软件界面如下所示：
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加载模型。打开 LM-Studio软件内的模型目录：
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复制 FaradayDotDev目录到模型文件夹内，然后重启LM-Studio软件。
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重新启动软件，检查模型文件列表，确保新模型已经加入列表中。
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切换到聊天?界面，在模型列表中选择 Llama模型并进行加载。
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完成上述步骤后，您就可以开始与AI进行互动了。
通过以上步骤，您可以在本地环境中体验到Llama 3模型的强大能力，并开始探索AI的无限可能。
