背景介绍
MaxKB 是FIT2CLOUD飞致云旗下的开源项目，该项目是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”，为用户提供强大的学习能力和问答响应速度，致力于成为企业的最强大脑。提到飞致云，可能很多人不了解，但是这家公司却是在开源方面做的非常出色的“中小公司”，比不上BAT惊动世俗的产品，但是他家的产品是实实在在解决一些数据分析、管理和应用层面的企业痛点。他们家开源的以下产品，一定值得你去了解。
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1Panel – 现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板
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Halo – 强大易用的开源建站工具
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JumpServer – 广受欢迎的开源堡垒机
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DataEase – 人人可用的开源数据可视化分析工具
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MeterSphere – 现代化、开源的测试管理及接口测试工具
和MaxKB类似的产品还有QAnything、Danswer、Dify等，后续的文章会逐一解读。
项目优势与不足
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产品开箱即用。支持直接上传已有文档，或者利用系统自带的爬虫功能自动获取在线资源。提供自动或者高级定制的文档导入，拆分和向量化能力一旦文档被导入，MaxKB会自动进行文本处理，包括拆分和向量化，以便快速有效地检索信息。
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知识高度定制化。对于导入和拆分的文档提供预览以及二次编辑能力，有效提升知识库的质量。
3. 方便易用的QA问答面板搭建流程。可以轻松的零成本搭建一个QA的问答窗口，而且自带定制热门问题形式，交互体验好。
4. 无缝嵌入三方系统。还可以做成一个浮动窗口放在自己的网站侧边栏，快速搭建一个在线智能问答入口面板。
5. 多模型支持。支持对接主流的大模型，包括本地私有大模型（如 Llama 2、Llama 3）、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi 和百度千帆大模型等。
7. 安全性高。支持私有化部署，满足企业内部的自建需要。
8. 自带权限管理：可以通过分配和管理账号，并对知识库和应用做权限管理，方便企业内部的数据和业务权限隔离。
唯一觉得遗憾的是该开源项目采用GPL-3.0协议，商业白嫖党可能会面临法律问题，当然了，如果是企业自用，那问题不大。
实操体验
快速安装
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.data:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
安装完毕后，可访问localhost:8080页面
默认用户名/密码：admin/MaxKB@123..
产品使用
可以说这个配置是相当全面而且易操作了。支持推荐候选问题、多轮对话，问题自动优化能力
支持了向量检索、全文检索和混合检索三种召回模式。
知识库的分段信息可视化。
支持对预设问题采用固定的分段文档回答，可以帮我们定制一些高精准的知识
当然了，对于RAG还可以直接测试效果，可观察性友好很多。
回到之前创建的应用里，我们可以配置对应的知识库，而且也可以很直观的看到对应的监控统计信息，这谁受得了
，你想要的都给你考虑好了。
一个chatGPT页面就这么出来了
当然，我们还可以将其以frame形式嵌入到第三方平台中，建站QA省了！
两个字：实在！
还可以对知识库和应用做权限管控。
粗略体验下，还有一些BUG，另外对于问题回答的效果和QAnything感觉上还有些差距，不过MaxKB主打一个实用，期待后续有更多哇塞的功能推出。
·技术略读
源码地址：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB
技术栈：
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前端：Vue.js
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后端：Python / Django
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LangChain：LangChain
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向量数据库：PostgreSQL / pgvector
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支持大模型：Azure OpenAI、OpenAI、百度千帆大模型、Ollama、通义千问、Kimi、智谱 AI、讯飞星火
项目的本质还是RAG架构那一套。通过对本地或者在线的文档做切分，然后向量化，最终辅助LLM召回并生成知识。技术架构如下：
