把 OpenClaw 打包成 U 盘便携版

U-Claw 把 OpenClaw 打包成 U 盘便携版。这个代码库就是 U 盘里的全部内容，只是不上传大依赖（Node.js、node_modules）。运行 setup.sh 补齐依赖后，直接拷贝到 U 盘就能用。

使用方式

git clone https://gitee.com/dr_eric/u-claw.git
cd u-claw/portable
bash setup.sh            # 补齐大依赖（Node.js + OpenClaw，国内镜像，约 1 分钟）


完成后 portable/ 就是完整的 U 盘内容。 拷贝到 U 盘即可：
# Mac
cp -R portable/ /Volumes/你的U盘/U-Claw/

# 或直接在 Finder 拖过去


U 盘上能做什么

U 盘文件结构

U-Claw/                          ← 整个拷到 U 盘
├── Mac-Start.command             双击 = Mac 免安装运行
├── Mac-Menu.command              功能菜单（8 项）
├── Mac-Install.command           安装到 Mac
├── Windows-Start.bat             双击 = Windows 免安装运行
├── Windows-Menu.bat              功能菜单
├── Windows-Install.bat           安装到 Windows
├── Config.html                   首次配置页面
├── setup.sh                      补齐依赖用（开发者用）
├── app/                          ← 大依赖（setup.sh 下载，不进 git）
│   ├── core/                        OpenClaw + QQ 插件
│   └── runtime/
│       ├── node-mac-arm64/          Mac Apple Silicon
│       └── node-win-x64/           Windows 64-bit
└── data/                         ← 用户数据（不进 git）
    ├── .openclaw/                   配置文件
    ├── memory/                      AI 记忆
    └── backups/                     备份


代码库 = U 盘内容 – 大依赖。app/ 和 data/ 在 .gitignore 里。
桌面安装版（Electron App）
除了 U 盘便携版，还有桌面 App 版本：
cd u-claw-app
bash setup.sh            # 一键安装开发环境（国内镜像）
npm run dev              # 开发模式运行
npm run build:mac-arm64  # 打包 → release/*.dmg
npm run build:win        # 打包 → release/*.exe


支持的 AI 模型
国产模型（无需翻墙）

国际模型

Claude · GPT · Gemini（需翻墙或中转）

支持的聊天平台

国内镜像

所有脚本默认走国内镜像，无需翻墙：

开发 & 测试

# 克隆
git clone https://gitee.com/dr_eric/u-claw.git

# 补依赖
cd u-claw/portable && bash setup.sh

# 测试启动
bash Mac-Start.command   # Mac
# 或 Windows-Start.bat   # Windows

# 测试没问题 → 拷到 U 盘
# 有问题 → 修代码 → 重新测试


提交代码
git checkout -b feat/your-feature
git add -A
git commit -m "feat: your change"
git push -u origin feat/your-feature


FAQ
Q: 需要翻墙吗？安装不需要。运行需要联网调 API，国产模型无需翻墙。
Q: U 盘需要多大？建议 4GB 以上（完整版约 2.3GB）。
Q: 能分发吗？MIT 协议，随便复制。
Q: Mac 提示"未验证的开发者"？右键脚本 → 打开。
License
MIT