一、核心组件
1. Gateway：管理会话、路由请求；负责管理所有消息通道并作为websocket控制平面。websocket：长连接，双向实时通信
2. Agent：专门人设，理解上下文意图，决定规划和使用哪些技能
3. Skills：定义能力边界，现在openclaw hub已经包含2000+个Skills，但研究者评估有300+个Skills具有恶意行为和风险提示
4. Channel：连接包括WhatsApp、Discord、Telegram、飞书等
5. Nodes：终端设备，运行在本地端的设备，可以提供摄像头、GPS位置等能力
6. Memory实现持久化记忆：直接存成MD文件。
默认启用索引文件：MEMORY.md + memory/**/*.md分块策略：约 400 token 目标，80 token 重叠存储：sqlite-vec 加速向量搜索嵌入提供商（自动选择顺序）：local → openai → gemini混合搜索（BM25 + 向量结合）配置
二、部署链接飞书
1. 第一步：安装OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashOpenClaw InstallerSiri's competent cousin.tab键选择 ok，安装daemon✓ Detected: linux✓ Node.js v22.22.0 found✓ Git already installed→ Installing OpenClaw 2026.2.3-1...会安装蛮长时间，好几分钟
2. 自定义模型
修改 /root/.openclaw/openclaw.json中关于models的部分改为如下，重点是其中baseURL、apiKey、models：
......{ "models":{ "mode": "merge", "providers": { "DeepSeek": { "baseUrl": "https://api.modelarts-maas.com/v2", "apiKey": "OdLEyMnz7xxxxxxxxxxxg", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "deepseek-v3.1", "name": "DeepSeek Non-thinking Mode" }, { "id": "deepseek-v3.1", "name": "DeepSeek Thinking Mode" } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "deepseek/deepseek-v3.1"}......
3. 配置飞书
a. 事件配置：订阅方式为长连接、添加事件“接收消息”
b. 权限配置：点批量导入、导出权限，然后选择你需要的权限（不要开通权限，然后点全部）
初次可以试试以下json：{ "scopes": { "tenant":["contact:user.base:readonly","im:chat","im:chat:read","im:chat:update","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource"], "user":[] }}
c. 发布应用
4. 服务端OpenClaw配置
安装飞书插件：openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu配置app id：openclaw config set channels.feishu.appId "xxx"配置App Secret：openclaw config set channels.feishu.appSecret "yyy"启用飞书channel：openclaw config set channels.feishu.enabled true修改连接方式为websocket：openclaw config set channels.feishu.connectionMode websocket重启gateway：openclaw gateway stop && openclaw gateway
其中appID和appSecret均是从飞书设置中获取。
5. 效果：
6. token使用情况
总结：
1. 可以为个人使用场景提供一定帮助，但是需要摸索出个人一套有价值必须要使用的场景。
2. OpenClaw仍有一些问题需要关注，比如Skills安全风险、权限过高和上下文带来的token爆炸成本问题。
