探秘 AgentRun丨为什么应该把 LangChain 等框架部署到函数计算 AgentRun


阿里云函数计算 AgentRun 全新发布后,我们整理了“探秘 AgentRun”系列文章,本系列将梳理企业落地 Agent 常见难题,给出具体解法,助力 Agentic AI 快速走进生产级环境。欢迎加入“函数计算 AgentRun 客户群”与我们交流,钉钉群号:134570017218

当你已经用 LangChain、AgentScope、LangGraph 等框架开发了 Agent 应用,如何让它们享受函数计算 AgentRun 提供的 Serverless 运行时、企业级 Sandbox、模型高可用、全链路可观测等能力?好消息是,你几乎不需要改动现有代码,只需要简单的适配就可以迁移到函数计算 AgentRun。

这篇文章将通过真实的代码示例,展示如何将不同框架的 Agent 应用部署到函数计算 AgentRun 上,以及如何充分利用函数计算 AgentRun立即体验函数计算 AgentRun




Cloud Native

函数计算 AgentRun 的无代码到高代码演进能力,现已开放体验:

  1. 快速创建:访问控制台(https://functionai.console.aliyun.com/cn-hangzhou/agent/explore),60 秒创建你的第一个 Agent
  2. 深度定制:当需要更复杂功能时,一键转换为高代码
  3. 持续演进:利用函数计算 AgentRun 的基础设施能力,持续优化你的 Agent

从想法到上线,从原型到生产,函数计算 AgentRun 始终是你最好的伙伴。欢迎加入“函数计算 AgentRun 客户群”,钉钉群号:134570017218

快速了解函数计算 AgentRun:

一句话介绍:函数计算 AgentRun 是一个以高代码为核心的一站式 Agentic AI 基础设施平台。秉持生态开放和灵活组装的理念,为企业级 Agent 应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理。

探秘 AgentRun丨为什么应该把 LangChain 等框架部署到函数计算 AgentRun

函数计算 AgentRun 架构图

AgentRun 运行时基于阿里云函数计算 FC 构建,继承了 Serverless 计算极致弹性、按量付费、零运维的核心优势。通过深度集成 AgentScope、LangChain、RAGFlow、Mem0 等主流开源生态。函数计算 AgentRun 将 Serverless 的极致弹性、零运维和按量付费的特性与 AI 原生应用场景深度融合,助力企业实现成本与效率的极致优化,平均 TCO 降低 60% 

开发者只需专注于 Agent 的业务逻辑创新,无需关心底层基础设施,让 Agentic AI 真正进入企业生产环境。

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